第95:PCA

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 输入数据矩阵->计算每条记录的平均值和标准差->计算协方差矩阵->得到协方差矩阵的所有特征值和特征向量->对特征值进行从大到小的排序,并且得到与之对应的特征向量

 

 PCA是无监督的。没有标签也可以做,是基于方差的。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

精髓在于将协方差矩阵进行相似对角化,是主对角线上的值尽可能的大,其余位置尽可能的小。

 

 

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/invisible2/p/11457671.html

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