李宏毅机器学习课程-Structured Learning

Simple structured learning framework for python
pystruct-github
Slides for explaining structured prediction and PyStruct -github


一、Structured Learning-Unifed Framework


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之前的input and output 都是vectors

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 Training阶段就是找一个F来评估X与Y的匹配程度。

 Inference, 穷举所有的Y,找到匹配程度最大的那个Y。


二、Structured Learning-Unifed Framework-Object detection


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匹配程度越好的F(x,y)的值越大。

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三、Structured Learning-Unifed Framework-Statistics


概率角度来看,匹配越好,概率值越大。

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四、Structured Learning-Unifed Framework-Three Problems


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目标函数集是什么样的呢? 评估问题。

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能否穷举所有的样例呢?推理过程

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如何找到这样最优的F(x,y)? 也就是训练的方法是什么?

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解决思路

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五、Structured Learning与DNN的关系


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参考文献


Introduction of Structured Learning

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