Cheat_Sheet ---Keras
Cheat_Sheet ---Matlab
Cheat_Sheet ---Matplotlib
Cheat_Sheet ---Numpy
Cheat_Sheet ---Pandas
Cheat_Sheet ---Scikit-Learn
Cheat_Sheet ---SciPy
参考文献
http://ddl.escience.cn/f/IDkq#path=%2F8215264
Cheat_Sheet ---Keras、Matlab、Matplotlib、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、SciPy
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WPF中DataContext的绑定技巧-粉丝专栏
（关注博主后，在“粉丝专栏”，可免费阅读此文）
先看效果： 上面的绑定值都是我们自定义的属性，有了以上的提示，那么我们可以轻松绑定字段，再也不用担心错误了。附带源码。 …
matlab实现unix时间戳到标准时间的转换
【注】给定时间精确到小时的情况下的转换
函数：
function [ date ] ConvertDate( x )
%将unix时间戳转换为标准时间
% date datestr(1426406400/86400 datenum(1970,1,1));
date datestr((x-3600*248*3600)/86400 70*36519datenum(1900,1,0));
end结果&#…
failed to initialize nvml driver/library version mismatch ubuntu
英伟达驱动版本是384.130显示的NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module是：384.130。 若是旧的版本就会出现如下问题。
这个问题出现的原因是kernel mod 的 Nvidia driver 的版本没有更新，一般情况下，重启机器就能够解决，…
Recall（召回率） Precision（准确率） F-Measure E值 sensitivity（灵敏性） specificity（特异性）漏诊率 误诊率 ROC AUC
Berkeley Computer Vision page Performance Evaluation
机器学习之分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率 True Positives, TP：预测为正样本，实际也为正样本的特征数 False Positives,FP：预测为正样本，实际为负…
Linux的常用经典命令（持续更新）
找工作笔试面试那些事儿(16)—linux相关知识点(1)
找工作笔试面试那些事儿(17)—linux测试题
vim编辑器操作命令大全-绝对全 - CSDN博客 Linux进阶资源 Command line one-liners the-art-of-command-line Linux工具快速教程 快乐的 Linux 命令行 Linux Tutorial UNIX Tutoria…
【caffe-Windows】cifar实例编译之model的使用
本文讲解如何对网上下载的一个图片利用训练好的cifar模型进行分类
第一步
上一篇文章训练好以后会得到两个文件 从网上查阅资料解释来看，第一个caffemodel是训练完毕得到的模型参数文件，第二个solverstate是训练中断以后，可以用此文件从中断…
Python 命令汇总
python 库windows安装 兵种：python程序员。 等级：二级。 攻击：较高。 防御：普通。 价格：低。 天赋：胶水，我方有c程序员时，速度可达到c程序员的80%。 天赋：成熟&…
【PTVS+Theano+CPU/GPU】在windows下使用VS安装theano深度学习工具
唉。好不容易折腾完毕caffe，突然发现caffe比较适合搭建卷积神经网络，而对于DBN和LSTM的搭建好像比较麻烦，相关教程没有找到，手头上又有一个theano的代码想调试看看，所以入坑了。
准备工具：
VS2013:链接&a…
人工神经网络——【BP】反向传播算法证明
第一步：前向传播
【注】此BP算法的证明仅限sigmoid激活函数情况。本博文讲道理是没错的，毕竟最后还利用代码还核对了一次理论证明结果。
关于更为严谨的BP证明，即严格通过上下标证明BP的博客请戳这里
简单的三层网络结构如下 参数定义&…
【caffe-Windows】微软官方caffe之 matlab接口配置
前言
按照微软的官方地址配置可能会出现一个问题caffe_.mexw64找不到引用模块问题，或者在matlab里面压根找不到caffe_这个函数，下面会提到这两个问题。还是按照步骤来吧
【PS1】有GPU同样按照下述步骤，进行即可
【PS2】文章在matlab2013a、…
【混淆矩阵】matlab画混淆矩阵
主要借鉴此博客代码：http://blog.csdn.net/sherry_gp/article/details/50560003
但是这个博主的代码达不到我想要的效果，所以修改了一下
我想要实现的效果是：给定一列的预测标签，以及这一列标签的哪一部分理应属于哪一部分标签。…
【caffe-Windows】mnist实例编译之model的生成
其实这个和cifar的实例基本相同，只不过数据转换的方法不一样
【说明，此博客按照我自己的路径设置的相关操作，读者如果自行选择其他路径，记得在bat和prototxt等文件修改路径】
第一步
下载数据集THE MNIST DATABASE of handwrit…
吉布斯采样——原理及matlab实现
原文来自：https://victorfang.wordpress.com/2014/04/29/mcmc-the-gibbs-sampler-simple-example-w-matlab-code/
【注】评论区有同学指出译文理论编码有误，请参考更官方的文献，个人当时仅验证过红色字体部分理论与维基百科中二位随机变量吉…
【matlab知识补充】conv2、filter2、imfilter函数原理
原文地址：http://www.ilovematlab.cn/thread-293710-1-1.html
-------------------------------------conv2函数----------------------------------------
1、用法 Cconv2(A,B,shape); %卷积滤波 复制代码A:输入图像，B:卷积核假设输入图像A大…
显示mnist手写数字
前言
可视化什么的，总是好的
方法一
其实也就是用到了Ruslan Salakhutdinov and Geoff Hinton提供的工具包 % Version 1.000
%
% Code provided by Ruslan Salakhutdinov and Geoff Hinton
%
% Permission is granted for anyone to copy, use, modify, or distr…
【caffe-Windows】mnist实例编译之model的使用-classification
仿照cifar10的模型使用，本文对mnist的训练方式做了部分修改
【注】本文caffe安装路径为E:\CaffeDev-GPU\caffe-master。请自行参考并修改相关路径(debug以及release参考你编译caffe时候采用的模式)
第一步
按照前面的model生成方法的前两步骤制作数据集ÿ…
误差error，偏置bias，方差variance的见解
更新日志：2020-3-10
谢谢ProQianXiao的指正。偏差-方差的确是在测试集中进行的。
之前的误解是，偏差和方差的计算是同一个模型对不同样本的预测结果的偏差和方差；而实际上是不同模型对同一个样本的预测结果的偏差和方差。
这时候就要祭出网…
【caffe-Windows】以mnist为例lmdb格式数据
前言
前面介绍的案例都是leveldb的格式，但是比较流行和实用的格式是lmdb，原因从此网站摘取 它们都是键/值对（Key/Value Pair）嵌入式数据库管理系统编程库。虽然lmdb的内存消耗是leveldb的1.1倍，但是lmdb的速度比level…
【caffe-Windows】mnist实例编译之model的使用-matlab
前言
针对上一个caffe文章留下的matlab手写数字识别的问题，感谢caffe中文社区的 ghgzh 的提示，原文请看：caffe中文社区
第一步
手写图片的制作方法我就不说了，直接把我自己画的几个数字放到云盘先：
三通道图像以及…
【caffe-Windows】训练自己数据——数据集格式转换
前言
看了mnist和cifar的实例，是不是想我们现实中一般都是一张张的图片，和实例里面都不一样呢？那么如何来进行训练呢？为了能够简便点，我们就不自己去采集数据集了，因为第一自己采集的数据集量可能不够&…