本文论述了 Deep learning运行所需的硬件配置，多GPU运行Deep Learning，设置Deep Learning的数据并行和 模型并行。详情请参考下文
http://timdettmers.com/category/hardware/
http://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/74938468
多GPU运行Deep Learning 和 并行Deep Learning（待续）
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Linux的常用经典命令（持续更新）
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【caffe-Windows】cifar实例编译之model的使用
本文讲解如何对网上下载的一个图片利用训练好的cifar模型进行分类
第一步
上一篇文章训练好以后会得到两个文件 从网上查阅资料解释来看，第一个caffemodel是训练完毕得到的模型参数文件，第二个solverstate是训练中断以后，可以用此文件从中断…
Python 命令汇总
python 库windows安装 兵种：python程序员。 等级：二级。 攻击：较高。 防御：普通。 价格：低。 天赋：胶水，我方有c程序员时，速度可达到c程序员的80%。 天赋：成熟&…
spectral hashing--谱哈希源码解析
论文里面看到了谱哈希用来找子集的用处，不管有没有用，先转再说
原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_67914f290101d2xp.html
最近看了有关谱哈希的一些东西，记录一下备忘。理解十分粗浅，敬请各位大牛指导。 一、…
【PTVS+Theano+CPU/GPU】在windows下使用VS安装theano深度学习工具
唉。好不容易折腾完毕caffe，突然发现caffe比较适合搭建卷积神经网络，而对于DBN和LSTM的搭建好像比较麻烦，相关教程没有找到，手头上又有一个theano的代码想调试看看，所以入坑了。
准备工具：
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人工神经网络——【BP】反向传播算法证明
第一步：前向传播
【注】此BP算法的证明仅限sigmoid激活函数情况。本博文讲道理是没错的，毕竟最后还利用代码还核对了一次理论证明结果。
关于更为严谨的BP证明，即严格通过上下标证明BP的博客请戳这里
简单的三层网络结构如下 参数定义&…
参数模型和非参数模型的区别
原文地址：http://blog.csdn.net/gao1440156051/article/details/44003051
参数与非参数模型 用代数方程、微分方程、微分方程组以及传递函数等描述的模型都是参数模型。建立参数模型就在于确定已知模型结构中的各个参数。通过理论分析总是得出参数模型。非参数模…
【matlab函数】——str2func函数的使用
官方点的叫法，在网上被称为函数句柄
用途在于，比如你定义了两个函数：strupper()用于寻找字符串的大写字母数目；strlower()用于寻找字符串的小写字母数目
现在使用str在这里面调换使用如下: funcstr;%统一前缀
myfuncstr2func(fu…
什么是NP完全问题？
本文转自：http://blog.csdn.net/xueyong4712816/article/details/6509592 NP完全问题，是世界七大数学难题之一，排在百万美元大奖的首位，够诱惑力吧！咋不求得奖只需要了解了解它是什么就可以了。 什么是NP完全问题,NPN…
【caffe-Windows】微软官方caffe之 matlab接口配置
前言
按照微软的官方地址配置可能会出现一个问题caffe_.mexw64找不到引用模块问题，或者在matlab里面压根找不到caffe_这个函数，下面会提到这两个问题。还是按照步骤来吧
【PS1】有GPU同样按照下述步骤，进行即可
【PS2】文章在matlab2013a、…
【混淆矩阵】matlab画混淆矩阵
主要借鉴此博客代码：http://blog.csdn.net/sherry_gp/article/details/50560003
但是这个博主的代码达不到我想要的效果，所以修改了一下
我想要实现的效果是：给定一列的预测标签，以及这一列标签的哪一部分理应属于哪一部分标签。…
【caffe-Windows】mnist实例编译之model的生成
其实这个和cifar的实例基本相同，只不过数据转换的方法不一样
【说明，此博客按照我自己的路径设置的相关操作，读者如果自行选择其他路径，记得在bat和prototxt等文件修改路径】
第一步
下载数据集THE MNIST DATABASE of handwrit…
吉布斯采样——原理及matlab实现
原文来自：https://victorfang.wordpress.com/2014/04/29/mcmc-the-gibbs-sampler-simple-example-w-matlab-code/
【注】评论区有同学指出译文理论编码有误，请参考更官方的文献，个人当时仅验证过红色字体部分理论与维基百科中二位随机变量吉…
【matlab知识补充】conv2、filter2、imfilter函数原理
原文地址：http://www.ilovematlab.cn/thread-293710-1-1.html
-------------------------------------conv2函数----------------------------------------
1、用法 Cconv2(A,B,shape); %卷积滤波 复制代码A:输入图像，B:卷积核假设输入图像A大…
【matlab函数】diff函数
diff函数是用来求导数的
更新日志：2021-3-16
经评论区SHolmesCSU 指正，此函数为求解差分，而非导数。
在matlab官方文档中，利用差分近似导数需要除以步长，即
diff(X)/step_size
目前用到的调用格式为diff(A&#x…
显示mnist手写数字
前言
可视化什么的，总是好的
方法一
其实也就是用到了Ruslan Salakhutdinov and Geoff Hinton提供的工具包 % Version 1.000
%
% Code provided by Ruslan Salakhutdinov and Geoff Hinton
%
% Permission is granted for anyone to copy, use, modify, or distr…
【matlab函数】convn多维卷积
简单的卷积就不说了，向量卷积用此函数与用conv效果相同，矩阵卷积用此函数与conv2的二维卷积效果相同。
此函数的方便之处在于支持三维卷积：其实相对于conv2来说就是省了一个for循环。对于三维卷积，比如A矩阵大小为[2,3,3]&#x…
【caffe-Windows】mnist实例编译之model的使用-classification
仿照cifar10的模型使用，本文对mnist的训练方式做了部分修改
【注】本文caffe安装路径为E:\CaffeDev-GPU\caffe-master。请自行参考并修改相关路径(debug以及release参考你编译caffe时候采用的模式)
第一步
按照前面的model生成方法的前两步骤制作数据集ÿ…