python 库windows安装
兵种：python程序员。
等级：二级。
攻击：较高。
防御：普通。
价格：低。
天赋：胶水，我方有c程序员时，速度可达到c程序员的80%。
天赋：成熟，难以升级到三级，即使成功也没什么好处
—–刘鑫Mars
#Types
a = 2 # integer
b = 3.0 # float
c = 5.3e5 #exponential
d = 6.5 + 0.5j # complex
e = 7 > 5 # boolean
f = 'helloword' # string# Lists
a = ['red', 'blue', 'green']
b = list(range(5))
c = [nu**2 for nu in b]
d = [nu**2 for nu in b if nu <3]
e = c[0]
f = c[1:2]
g = ['re', 'bl'] + ['gr']
h = ['re']*5
['re','bl'].index('re') #returns index of 're'
're' in ['re', 'bl'] #true if 're' in list
sorted([3,4,1]) #returns sorted list----
列表中的元素可以是相同的类型，也可以是不同类型的。
a =[1, "b", 3, 6, "google", True]-----列表中插入或者删除元素-----
a.insert(3, "fire") ＃插入到类别中第四个位置
a.append("ch") # 插入到列表的最后面
del a[2] #删除列表中的第三个元素['Hi!'] * 4 ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] 重复列表操作包含以下函数:
1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素
2、len(list)：列表元素个数
3、max(list)：返回列表元素最大值
4、min(list)：返回列表元素最小值
5、list(seq)：将元组转换为列表
列表操作包含以下方法:
1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数
3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5、list.insert(index, obj)：将对象插入列表
6、list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项
8、list.reverse()：反向列表中元素
9、list.sort([func])：对原列表进行排序Tuple
元组是不能增加或删除元素，类似于常量。
(2,) #一个元素的元组
# Dictionaries
字典是一种映射，从key 到value 的一种映射。
a = {'red': 'rouge', 'blue':'bleu', 'green': 'vertet'}
b = a['red'] #字典取值
c = [value for key, value in a.items()]
d = a.get('yellow', 'no translation found')#Strings
字符串其实是一个特殊的列表，列表中每个元素是一个字符。字符串本质上是一个常量，可以查询，不能修改。
a = 'red'
char = a[2]
'red' + 'blue'
'1, 2, three'.split(',') # split string into list
'.'.join(['1', '2', 'three']) # concatenate list into string%占位符
a = “hello %s” % “wang”
a =”%s %s” % (“hello”, “wang”)
a =”%(verb)s %(name)s” % {“verb”: “hello”, “name” : “wang”} #占位符命名
# Operators
a = 3
print(a)
a += 1 #(*=, /=)
print(a)
a *= 1
print(a)
a /= 1
print(a)
3 + 2
3/2
3//2 #integer division
3*2
3**2 # exponent
3%2 # remainder
abs(a) # absolute value
1 == 1 # equal
2 >1
2 <1
1 != 2 #not equal
1 != 2 and 2 < 3 # logical AND
1 != 2 or 2 < 3 #logical OR
not 1 == 2 # logical NOT
'a' in b # test if a is in b
a is b # test if objects point to the same memory----简写----
a = a +1 等价于 a +=1
a = a-1 等价于 a -=1#Control Flow
控制流是能够改变代码执行顺序的。
# if/elif/else
a, b = 1, 2
if a + b == 3:print('True')
elif a + b == 1:print('False')
else:print('?')# for
a = ['red', 'blue', 'green']
for color in a:print(color)#while
number = 1
while number < 10:print(number)number += 1-----while -----
while 条件:do something停止办法:
改变条件，使得条件变False
使用 break 强制退出。#break
number = 1
while True:print(number)number += 1if number > 10:break#Continue
for i in range(20):if i%2 == 0:continueprint(i)------break 和 continue -------
row =[1, 2, 4, 6, 8]
for item in row:if item ==2: continue ＃跳过后面两句，只是跳出本次循环。if item == 4:break ＃break使整个for 循环结束# Functions, Classes, Generators, Decorators
所谓函数，就是多个命令的组合体。
# Function
def myfunc(a1, a2):return a1 + a2x = myfunc(a1, a2)# Class
class Point(object):def _init_(self, x):self.x = xdef _call_(self):print(self.x)x = Point(3)---类与对象 ---
类与对象，类似于 概念与实体# Generators
def firstn(n):num = 0while num < n:yield numnum += 1#Consume the generator wiht list comprehension
x = [i for i in firstn(10)]# Decorators
class myDecorator(object):def _init_(self, f):self.f = fdef _call_(self):print("call")self.f()@myDecorator
def my_funct():print('func')my_funct()—函数中的参数—
形参：
def clean_room(room_name):
clean_table(room_name)
clean_floor(room_name)
clear_trash(room_name)
clean_room(“主卧”)
位置参数： 依据位置赋值。
def clean_room(room_name, level):
# clear code
clean_room(“主卧”, 2)
关键字参数： 明确指出传入给某个参数。
def clean_room(room_name, level):
#clean code
clean_room(level = 2, room_name =”主卧”)
关键字参数不局限位置信息。
默认参数：
def clean_room(room_name, level =2):
#clean code
clean_room(“主卧”)
返回值：
def clean_room(room_name, level =2):
#clean code
finished = True
return finished
success = clean_room(room_name =”主卧”)
无return 语句，默认返回 None.
多返回值：
def clean_room(room_name, level =2):
#clean code
finished = True
error_msg = “清洁剂没有了”
return finished, error_msg
success, msg = clean_room(room_name =”主卧”)
无return 语句，默认返回 None.
文档字符串：
def clean_room(room_name, level =2):
”’
这个函数用来清理房间 ＃文档字符串
”’
#clean code
finished = True
error_msg = “清洁剂没有了”
return finished, error_msg
success, msg = clean_room(room_name =”主卧”)
无return 语句，默认返回 None.
# IPython
# Python console<object>? # Information about the object
<object>.<TAB> # tab completion# measure runtime of a function:
%timeit range(1000)
100000 loops, best of 3: 7.76 us per loop# run scripts and debug
%run
%run -d # run in debug mode
%run -t # measures execution time
%run -p # ruans a profiler
%debug # jumps to debugger after an exception%pdb # run debugger automatically on exception # examine history
%history
%history ~1/1-5 # lines 1-5 of last session# run shell commands
!make # prefix command with "!"#clean namespace
%reset查看Python软件包信息
可以查看已经安装的python软件包和版本
pip freeze
pip list 查看软件包源代码所在位置
python
import xgboost
xgboost.__file__ #查看xgboost包的__init__.py文档所在位置查看软件包的版本
import xgboost
xgboost.__version__或者
pip show xgboost不同软件包的属性不一样，有的查询版本可使用
import django
django.VERSION查看模块的属性
本质上是一个变量。
import xgboost
dir(xgboost)['Booster', 'DMatrix', 'VERSION_FILE', 'XGBClassifier', 'XGBModel', 'XGBRegressor', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__path__', '__version__', 'absolute_import', 'callback', 'compat', 'core', 'cv', 'libpath', 'os', 'plot_importance', 'plot_tree', 'plotting', 'rabit', 'sklearn', 'to_graphviz', 'train', 'training']
查看模块的属性类型
import xgboost
dir(xgboost)
type(xgboost.plotting)模块导入
模块被导入时，代码会运行一次。再次导入，不会再次运行。
规则１．模块导入
跟入口文件在同一个目录下。
规则２．模块导入
. 表示当前模块所在的包下。
.. 表示当前模块的所在包的外层目录下。
python命名规则
命名只能是数字、字母和下划线。数字不能开头，区分大小写。
写入文件
poem = '''\
Programming is fun
When the work is done
If you want to make your work also fun:
use Python!
'''
f = open('poem.txt','w') # 模式:'w'写入 write，'r'读取read，'a'追加 append
#open 返回的是文件夹表示符
f.write(poem) # write text to file
f.close() #close the file 不关闭会占用系统。读取文件
f = open('poem.txt') ＃默认为'r'模式
while True:line = f.readline()if len(line) ==0:#空行表示读取结束breakprint(line, end="")#print 内容后面默认会增加一个\n#这里end禁止结尾增加\n,改为增加""
f.close() #close the file with语句
写入文件
with open('poem.txt','w') as f:f.write(poem)读取文件
with open('poem.txt') as f:while True:line = f.readline()if len(line) == 0:breakprint(line, end="")异常处理
try:一段可能出错的代码
expect ValueError as e:print(e) # 处理这个异常
except Exception:处理其余所有的异常
else:
没有异常的处理代码try:一段可能出错的代码
finally:最后一定会执行的代码，例如f.close()
try:int("a")
except ValueError as e:print(e)raise e # 抛出异常python函数
Python lower()方法
描述
Python lower() 方法转换字符串中所有大写字符为小写。
#!/usr/bin/pythonstr = "THIS IS STRING EXAMPLE....WOW!!!";print str.lower();this is string example....wow!!!Python清空指定文件夹下所有文件的方法
import shutil shutil.rmtree('要清空的文件夹名') os.mkdir('要清空的文件夹名') python shutil模块学习
python判断文件和文件夹是否存在、创建文件夹
#判断是否存在路径
import os, shutil
if os.path.exists('/home/bids/test/wang'):shutil.rmtree('/home/bids/test/wang')os.makedirs('/home/bids/test/wang')else:os.makedirs('/home/bids/test/wang')#判断是否为文件
os.path.isfile('/home/bids/test/a.py')
True
os.path.isfile('/home/bids/test')
False
#判断是否为目录
#os.path.isdir()函数判断某一路径是否为目录。
#其函数原型如下所示：
os.path.isdir(path)
#其参数 path为 要进行判断的路径。如果是则返回TRUE,否则返回FALSE创建多级目录
1.mkdir( path [,mode] )作用：创建一个目录，可以是相对或者绝对路径，mode的默认模式是0777。如果目录有多级，则创建最后一级。如果最后一级目录的上级目录有不存在的，则会抛出一个OSError。2.makedirs( path [,mode] )作用： 创建递归的目录树，可以是相对或者绝对路径，mode的默认模式也是0777。如果子目录创建失败或者已经存在，会抛出一个OSError的异常，Windows上Error 183即为目录已经存在的异常错误。如果path只有一级，与mkdir一样。删除目录及多级目录
#os.rmdir()函数删除目录。
#其原型如下所示：
os.rmdir(path)
#其参数path 为要删除的目录的路径。
#注意：要删除的目录必须是空目录
#os.removedirs()函数删除多级目录。
#其原型如下所示：
os.removdirs(path)
#其参数path 为要删除的多级目录的路径。
#注意：要删除的目录必须是空目录shutil.rmtree(path)
#空目录、有内容的目录都可以删，但只删除最后一级目录
Python执行系统命令
#os.system()result = os.system('cat /proc/cpuinfo') #linux result = os.system('ipconfig') #windows #os.popenoutput = os.popen('cat /proc/cpuinfo') print output.read() output.close() #commands.getstatusoutput()(status, output) = commands.getstatusoutput('cat /proc/cpuinfo') print status, output output.close() %matplotlib inline是jupyter notebook里的命令, 意思是将那些用matplotlib绘制的图显示在页面里而不是弹出一个窗口.
magic函数分两种：一种是面向行的，另一种是面向单元型的。
python常用函数
# 查看当前工作目录
retval = os.getcwd()os.chdir() 方法用于改变当前工作目录到指定的路径
语法
chdir()方法语法格式如下：
os.chdir(path)
参数path -- 要切换到的新路径。
返回值
如果允许访问返回 True , 否则返回False。shuffle() 方法将序列的所有元素随机排序
#以下是 shuffle() 方法的语法:
import random
random.shuffle (lst )
注意：shuffle()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法shutil.copy(src,dst) #复制文件的内容以及权限，先copyfile后copymode#copy training data
c=0
train_label={}os.mkdir("/home/bids/miscellaneous/project/test/Xvision-master20171024/DeepLearning/final_train_images_calc_nodule_only")
for i in train_list:#print ishutil.copy('/home/bids/miscellaneous/project/test/Xvision-master20171024/scraper/data/'+i+'.png', '/home/bids/miscellaneous/project/test/Xvision-master20171024/DeepLearning/final_train_images_calc_nodule_only/'+str(c)+'.png')train_label[c] = new_image_dict[i]c+=1python之模块之shutil模块
检查软件版本
from __future__ import print_function
from distutils.version import LooseVersion as Version
import sysOK = '\x1b[42m[ OK ]\x1b[0m'
FAIL = "\x1b[41m[FAIL]\x1b[0m"try:import importlib
except ImportError:print(FAIL, "Python version 3.4 (or 2.7) is required,"" but %s is installed." % sys.version)def import_version(pkg, min_ver, fail_msg=""):mod = Nonetry:mod = importlib.import_module(pkg)if pkg in {'PIL'}:ver = mod.VERSIONelse:ver = mod.__version__if Version(ver) < min_ver:print(FAIL, "%s version %s or higher required, but %s installed."% (lib, min_ver, ver))else:print(OK, '%s version %s' % (pkg, ver))except ImportError:print(FAIL, '%s not installed. %s' % (pkg, fail_msg))return mod# first check the python version
print('Using python in', sys.prefix)
print(sys.version)
pyversion = Version(sys.version)
if pyversion >= "3":if pyversion < "3.4":print(FAIL, "Python version 3.4 (or 2.7) is required,"" but %s is installed." % sys.version)
elif pyversion >= "2":if pyversion < "2.7":print(FAIL, "Python version 2.7 is required,"" but %s is installed." % sys.version)
else:print(FAIL, "Unknown Python version: %s" % sys.version)print()
requirements = {'numpy': "1.6.1", 'scipy': "0.9", 'matplotlib': "1.0",'IPython': "3.0", 'sklearn': "0.19", 'pandas': "0.18",'seaborn': "0.5", 'PIL': "1.1.7"}# now the dependencies
for lib, required_version in list(requirements.items()):import_version(lib, required_version)
References
1小时入门Python
Python学习教程
