简单点说就是用来计算范数的一个函数。

假设A是一个矩阵，那么norm(A)或者norm(A,2)计算的就是A的2范数；同理norm(A,1)计算的就是1范数了.

2范数：计算步骤是先计算A*A‘（这里A’代表转置，也就是原矩阵*（原矩阵的转置）），然后计算他们乘积的特征值，取最大的那个特征值开根号即可

1范数：就是最大一列的和，注意，求和之前，先对每一个数进行去除负号的处理，即"-2.8"=2

如果是向量，那么一范数就是求正值的和，二范数就是根号下(向量中每个值的平方的和)

matlab中的演示：

二范数，第一个就是正常的计算，max(max())是因为用eig得到的特征值是对角阵形式的。

一范数：

>> AA =1    -2-3     4>> norm(A,1)ans =6>>