一般方法：
def checkEqual1(iterator):
iterator = iter(iterator)
try:
first = next(iterator)
except StopIteration:
return True
return all(first == rest for rest in iterator)
单线：
def checkEqual2(iterator):
return len(set(iterator)) <= 1
还有一条线：
def checkEqual3(lst):
return lst[1:] == lst[:-1]
这三个版本的不同之处在于：
在……里面checkEqual2内容必须是可理解的。
checkEqual1和checkEqual2可以使用任何迭代器，但是checkEqual3必须接受序列输入，通常是具体的容器，如列表或元组。
checkEqual1一旦发现差异就会停止。
自checkEqual1包含更多的Python代码，当许多项在开始时相等时，效率就会降低。
自checkEqual2和checkEqual3始终执行O(N)复制操作，如果大多数输入返回false，则它们将花费更长的时间。
为checkEqual2和checkEqual3很难适应比较a == b到a is b.
timeit结果，对于Python2.7和(只有S1、S4、S7、S9应该返回True)
s1 = [1] * 5000
s2 = [1] * 4999 + [2]
s3 = [2] + [1]*4999
s4 = [set([9])] * 5000
s5 = [set([9])] * 4999 + [set([10])]
s6 = [set([10])] + [set([9])] * 4999
s7 = [1,1]
s8 = [1,2]
s9 = []
我们得到
| checkEqual1 | checkEqual2 | checkEqual3 | checkEqualIvo | checkEqual6502 |
|-----|-------------|-------------|--------------|---------------|----------------|
| s1 | 1.19 msec | 348 usec | 183 usec | 51.6 usec | 121 usec |
| s2 | 1.17 msec | 376 usec | 185 usec | 50.9 usec | 118 usec |
| s3 | 4.17 usec | 348 usec | 120 usec | 264 usec | 61.3 usec |
| | | | | | |
| s4 | 1.73 msec | | 182 usec | 50.5 usec | 121 usec |
| s5 | 1.71 msec | | 181 usec | 50.6 usec | 125 usec |
| s6 | 4.29 usec | | 122 usec | 423 usec | 61.1 usec |
| | | | | | |
| s7 | 3.1 usec | 1.4 usec | 1.24 usec | 0.932 usec | 1.92 usec |
| s8 | 4.07 usec | 1.54 usec | 1.28 usec | 0.997 usec | 1.79 usec |
| s9 | 5.91 usec | 1.25 usec | 0.749 usec | 0.407 usec | 0.386 usec |
注：
# http://stackoverflow.com/q/3844948/
def checkEqualIvo(lst):
return not lst or lst.count(lst[0]) == len(lst)
# http://stackoverflow.com/q/3844931/
def checkEqual6502(lst):
return not lst or [lst[0]]*len(lst) == lst
