明明知道银行存款会贬值,为什么还有那么多人把钱放在银行?

钱存在银行肯定是贬值的,但是对于那些风险意识比较低,或者从风险承受能力比较低的人来说,你除了存在银行,还有别的更好选择吗?没有!

银行存款利率基本上跑不赢通货膨胀。

最近几年,我国货币量的不断增发,通货膨胀一路走高,每年实际的通货膨胀率要比银行存款利率高很多,但具体有多高可能很多人都没有概念,下面我们来简单列举一下两者的数据对比。

下图是从2008年到2018年这段时间m2的增速。

明明知道银行存款会贬值,为什么还有那么多人把钱放在银行?

从数据统计结果来看,从2008年到2018年m的平均增速达到了每年14.47%。

下图是2008年到2018年这段时间GDP的实际增速。

明明知道银行存款会贬值,为什么还有那么多人把钱放在银行?

从统计结果来看,从2008年到2018年,我国GDP的平均增速大概是8.11%。

从2008年到2018年,我国的经济增速都保持了较快的增长,所以对货币的需求也会相应增加,但实际的货币发行量比GDP的增速要快很多。m2的平均增速减去GDP增速之后实际是6.36%,也就是说过去11年,我国每年的货币平均多发行6.36%,这就是实际的通货膨胀。

再来看一下,从2008年到2018年央行基准利率调整情况,下图是从2007年年末到2015年10月份,央行进行的利率调整情况,这期间央行总共进行了18次调整,调整之后的具体基准利率如下:

明明知道银行存款会贬值,为什么还有那么多人把钱放在银行?

从这个利率调整结果来看从2007年到2018年平均利率最高的也就4.1%左右,相当于钱存在银行实际要亏损2.26%,如果存款期限比较短,利率比较低那亏损的会更多。

对于风险承受能力比较低的人来说,存款虽然贬值,却是最好的选择。

看到存款利率远赶不上通货膨胀的水平,所以很多人都建议大家不要把钱存在银行,因为你钱存在银行一直是贬值的。

但是银行存款对于那些风险承受能力比较低,或者风险意识比较低的人来说,却是一个很好的选择。

尽管目前市场上有很多理财产品的收益比银行高,比如银行理财产品,比如信托,比如P2P,比如股票基金等其他理财方式。但是这些理财产品在获得高收益的同时也是伴随着高风险的,而且收益越高风险越高,这些理财产品不出问题还好,万一出了问题,那就有可能造成理财客户本金的损失。

而对于那些收入比较低的人来说,他们是承受不起太大风险的,万一哪天理财资金出现损失了,对于他们来说可是要承受很大的损失。所以尽管银行存款利率比较低,甚至跑不赢通货膨胀,但是对于那些收入比较低的人群来说,银行存款保本保息,至少能保证他们资金的基本安全,在保证安全的前提下还可以适当获得一些收益,这对他们来说是最好的选择。

而且把钱存在银行,虽然跑不赢整体的通货膨胀率,但是跑赢CPI还是没问题的。

下图是2008年到2018年我国CPI增长情况。

明明知道银行存款会贬值,为什么还有那么多人把钱放在银行?

从统计结果来看,从2008年到2018年,我国CPI平均增速大概是2.57%,而且从2014年到2018年,每年CPI的增速都小于2.1%,目前很多银行两年期以上的存款利率都高于这个水平,所以两年期以上的存款,基本上可以跑赢CPI,如果不考虑房价等其他因素,存款还是勉强能跑赢基本物价上涨速度的。

如何适当地配置资产实现收益最大化?

钱存在银行收益太低,跑不赢通货膨胀,买其他理财产品风险又太高,怕出现意外。那如何正确的配置自己的资产才能获得最大的收益呢?

我的建议是大家可以采用二八法则。

对于低收入人群来说(可支配收入小于20万),可以把80%的资金放在银行存款里面,当然大家可以找一些小银行,这些中小银行能给到的存款利率一般都比较高。另外20%的资金可以用于购买其他中低风险的理财产品,以便追求更高的收益。

而对于那些收入比较高的人群来说(可支配收入大于50万),可以考虑把20%的收入用于银行存款,存款逻辑跟我们上面所说的一样。另外80%的资金可以购买一些中低风险的理财产品,甚至还可以拿10%左右的钱出来购买一些中高风险的理财产品,以博取更高的收益。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/242159.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

pandas 机器学习_机器学习的PANDAS

pandas 机器学习Pandas is one of the tools in Machine Learning which is used for data cleaning and analysis. It has features which are used for exploring, cleaning, transforming and visualizing from data.Pandas是机器学习中用于数据清理和分析的工具之一。 它具…

家族信托是什么东东?为何受到富豪们的大力吹捧?

说到信托相信很多人都知道是怎么回事,但是说到家族信托就未必有人知道是啥回事了。不过大家对于家族信托不了解,并不妨碍家族信托的迅猛发展,最近几年家族信托这个概念在富豪圈已经成为了一个热门的话题,很多有钱的人都在尝试搞家…

安卓SlidingDrawer

本文由PurpleSword(jzj1993)原创&#xff0c;转载请注明原文网址 http://blog.csdn.net/jzj1993Layout<RelativeLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"android:layout_width"match_parent"android:layout_height"wrap…

鸭子目标检测数据集VOC格式300张

鸭子是一种较为常见的水禽&#xff0c;属于鸟纲鸭科动物&#xff0c;是人们生活中的常见动物之一。鸭子的外形特征独特&#xff0c;身体小巧灵活&#xff0c;身长约30-40厘米左右&#xff0c;体重在1-2千克左右。鸭子的嘴宽大而扁平&#xff0c;呈圆形&#xff0c;嘴边有着细小…

为什么支付宝不提供房贷业务?原因在这里

大家都知道房贷是银行的一块肥肉&#xff0c;也是银行利润最丰厚最稳定的一部分&#xff0c;目前房贷业务占到银行整体业务基本上都是在30%以上&#xff0c;有部分银行甚至达到50%以上。尽管房贷业务和很肥&#xff0c;但是并不是所有银行都会开展房贷业务&#xff0c;比如蚂蚁…

文本摘要提取_了解自动文本摘要-1:提取方法

文本摘要提取Text summarization is commonly used by several websites and applications to create news feed and article summaries. It has become very essential for us due to our busy schedules. We prefer short summaries with all the important points over read…

用户细分_基于购买历史的用户细分

用户细分介绍 (Introduction) The goal of this analysis was to identify different user groups based on the deals they have availed, using a discount app, in order to re-target them with offers similar to ones they have availed in the past.该分析的目的是使用折…

一个字节的网络漫游故事独白

大家好&#xff0c;给大家介绍一下&#xff0c;我是一个字节。相比于你们人类据说即将达到的百岁人生的寿命&#xff0c;我的一生简直不直一提&#xff08;我只能存活零点几个毫秒&#xff09;。也许只有那些码农才会了解我&#xff0c;而且也只有一部分码农。那些整天做业务的…

swap最大值和平均值_SWAP:Softmax加权平均池

swap最大值和平均值Blake Elias is a Researcher at the New England Complex Systems Institute.Shawn Jain is an AI Resident at Microsoft Research.布莱克埃里亚斯 ( Blake Elias) 是 新英格兰复杂系统研究所的研究员。 Shawn Jain 是 Microsoft Research 的 AI驻地 。 …

该酷的酷该飒的飒,穿出自己的潮流前线

精选匈牙利白鸭绒填充&#xff0c;柔软蓬松 舒适感很强&#xff0c;回弹性好 没有什么异味很干净安全 宝贝穿上去保暖又舒适 树脂拉链&#xff0b;金属按扣&#xff0c;松紧帽檐&#xff0b;袖口 下摆还做了可调节抽绳&#xff0c;细节满满防风保暖很nice 短款设计相较于…

pytorch卷积可视化_使用Pytorch可视化卷积神经网络

pytorch卷积可视化Filter and Feature map Image by the author筛选和特征图作者提供的图像 When dealing with image’s and image data, CNN are the go-to architectures. Convolutional neural networks have proved to provide many state-of-the-art solutions in deep l…

Golang之轻松化解defer的温柔陷阱

defer是Go语言提供的一种用于注册延迟调用的机制&#xff1a;让函数或语句可以在当前函数执行完毕后&#xff08;包括通过return正常结束或者panic导致的异常结束&#xff09;执行。深受Go开发者的欢迎&#xff0c;但一不小心就会掉进它的温柔陷阱&#xff0c;只有深入理解它的…

u-net语义分割_使用U-Net的语义分割

u-net语义分割Picture By Martei Macru On Unsplash图片由Martei Macru On Unsplash拍摄 Semantic segmentation is a computer vision problem where we try to assign a class to each pixel . Unlike the classic image classification task where only one class value is …

我国身家超过亿元的有多少人?

目前我国身家达到亿元以上的人数&#xff0c;从公开数据来看大概有13万人&#xff0c;但如果把那些统计不到的隐形亿万富翁计算在内&#xff0c;我认为至少有20万以上。公开资料显示目前我国亿万富翁人数达到133000人根据胡润2018财富报告显示&#xff0c;目前我国&#xff08;…

地理空间数据

摘要 (Summary) In this article, using Data Science and Python, I will show how different Clustering algorithms can be applied to Geospatial data in order to solve a Retail Rationalization business case.在本文中&#xff0c;我将使用数据科学和Python演示如何将…

嵌入式系统分类及其应用场景_词嵌入及其应用简介

嵌入式系统分类及其应用场景Before I give you an introduction on Word Embeddings, take a look at the following examples and ask yourself what is common between them:在向您介绍Word Embeddings之前&#xff0c;请看一下以下示例并问问自己它们之间的共同点是什么&…

山东男子5个月刷信用卡1800次,被银行处理后他选择29次取款100元

虽然我国实行的是存款自愿&#xff0c;取款自由的储蓄政策&#xff0c;客户想怎么取款&#xff0c;在什么时候取&#xff0c;取多少钱&#xff0c;完全是客户的权利&#xff0c;只要客户的账户上有钱&#xff0c;哪怕他每次取一毛钱取个100次都是客户的权利。但是明明可以一次性…

深发银行为什么要更名为平安银行?

深圳发展银行之所以更名为平安银行&#xff0c;最直接的原因是平安银行收购了深圳发展银行&#xff0c;然后又以平安集团作为主体&#xff0c;以深圳发展银行的名义收购了平安银行&#xff0c;最后两个人合并之后统一命名为平安银行。深圳发展银行更名为平安银行&#xff0c;大…

高斯过程分类和高斯过程回归_高斯过程回归建模入门

高斯过程分类和高斯过程回归Gaussian processing (GP) is quite a useful technique that enables a non-parametric Bayesian approach to modeling. It has wide applicability in areas such as regression, classification, optimization, etc. The goal of this article i…

假如购买的期房不小心烂尾了,那银行贷款是否可以不还了?

如今房价一路高升&#xff0c;再加上开发商融资难度越来越大&#xff0c;现在很多人都开始打期房的主意。期房不论是对开发商还是对购房者来说都是双赢的&#xff0c;开发商可以以较低的融资成本维持楼盘的开发&#xff0c;提高财务杠杆&#xff0c;而购房者可以较低的价格买房…