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1.使用 OR 连接多个条件：

2.使用 LIKE 通配符 % 作为前缀：

3.使用 BETWEEN 范围查询：

4.使用 != 或 <> 操作符：

5.使用 DISTINCT 关键字：

6.使用 FUNCTION() 或 EXPRESSION 包含列：

7.使用 JOIN 连接多个表：

8.使用NULL值

 9.使用函数

10.索引列参与表达式计算：

 11.全表扫描优化选择：

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在MySQL中，索引是提高查询效率的重要工具。然而，并非所有的SQL语句都能利用到索引。以下是一些无法使用索引的SQL情况：

1.使用 OR 连接多个条件：

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SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1' OR column2 = 'value2';

解决方法：将 OR 替换为 UNION，或者将查询分成两个查询，然后在应用程序中合并结果。

SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1'
UNION
SELECT * FROM table_name WHERE column2 = 'value2';

2.使用 LIKE 通配符 % 作为前缀：

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SELECT * FROM table_name WHERE column LIKE '%value%';

解决方法：尽量避免使用 % 作为前缀，或者使用全文索引（FULLTEXT）代替。

3.使用 BETWEEN 范围查询：

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SELECT * FROM table_name WHERE column BETWEEN 'value1' AND 'value2';

解决方法：使用 >= 和 <= 替换 BETWEEN。

SELECT * FROM table_name WHERE column >= 'value1' AND column <= 'value2';

4.使用 != 或 <> 操作符：

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SELECT * FROM table_name WHERE column != 'value';

解决方法：使用 != 替换为 NOT IN 或 NOT EXISTS。

SELECT * FROM table_name WHERE column NOT IN ('value');

5.使用 DISTINCT 关键字：

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SELECT DISTINCT column FROM table_name;

解决方法：使用 GROUP BY 替换 DISTINCT。

SELECT column FROM table_name GROUP BY column;

6.使用 FUNCTION() 或 EXPRESSION 包含列：

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SELECT * FROM table_name WHERE LENGTH(column) > 5;

解决方法：将函数或表达式移出查询条件，并将其存储在一个变量中。

SELECT * FROM table_name WHERE column > 'value';

7.使用 JOIN 连接多个表：

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SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

解决方法：在 JOIN 子句中使用 USING 关键字，或者在 ON 子句中使用 AND 连接多个条件。

SELECT * FROM table1 JOIN table2 USING (column);

或者：

SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column AND table1.column2 = table2.column2;

8.使用NULL值

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当SQL语句中使用了NULL值作为查询条件时，索引也无法被应用。这是因为索引无法用于查找缺失的值。例如，下面的SQL语句使用了NULL值作为查询条件，这将导致MySQL无法使用索引进行查询。

SELECT * FROM customers WHERE name IS NULL;

 9.使用函数

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 当SQL语句中使用函数时，索引将无法被应用。例如，下面的SQL语句使用了函数`UPPER`，'LOWER'，这将导致MySQL无法使用索引进行查询。

SELECT * FROM customers WHERE UPPER(name) = 'JOHN';SELECT * FROM table WHERE LOWER(column) = 'value';

10.索引列参与表达式计算：

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SELECT * FROM table WHERE column + 10 = value;

 11.全表扫描优化选择：

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 如果MySQL的优化器判断全表扫描比使用索引更快（例如，当表的数据量非常小或者需要返回大部分数据时），它可能会选择不使用索引。

请注意，这些情况并不绝对，实际是否使用索引还取决于具体的表结构、数据分布、查询条件以及MySQL的优化策略。在编写SQL查询时，应尽量遵循最佳实践并根据实际情况调整查询和索引设计。