一、Request对象源码分析

在上一篇博客中最后分析APIView时，我们分析出继承了APIView的视图，以后request都是新的request了，是DRF提供的Request的对象

区分原生request和新生request

	原生request：django.core.handlers.wsgi.WSGIRequest新生request：from rest_framework.request import Request原生request可以在新生request._request中获取

新的request还能像原来的reqeust一样使用吗

	用起来屎一样的，新的request只是在原来的request基础上添加了一些功能，并不影响基础功能的使用，其本质就是类似装饰器print(request.method)  # getprint(request.path)  # /movies/print(request.GET)   # 原来的get请求提交的参数print(request.POST)  # 原来post请求提交的参数

源码片段分析

	'''源码解析之 __init__'''从上面区分原生request和新的request中可以知道，老的request对象其实就是在新的内部，request._request中'我们先看__init__，它是一个初始化方法，类实例化得到对象时，会执行它，然后会往对象中放数据'def __init__(self, request, parsers=None, authenticators=None,negotiator=None, parser_context=None):'''传入的request是老的，django原生的request放到self._request，self是新的request类的对象这里它把传入过来的原request放到这个self._request中，这里的self已经不是视图类了，因为这个Request类没有继承任何一个类，它就是它自己，所以这个self是Request'''self._request = requestself._data = Emptyself._files = Empty.....

在类内部，以 __开头 __结尾的方法， 在某种情况下会自动调用，他们称之为魔法方法。具体有那些，可以自行搜索，因为所有的类都继承了Object类，所以也可以在Object类中看看，但是不全里面

	'''源码解析之__getattr__'''类中有个魔法方法：__getattr__，对象.属性，属性不存在会触发它的执行def __getattr__(self, attr): 如果取的属性不存在会去原生的Django的request对象中取出来try:'通过反射，因为这里是self._request所以去Django的request取，能取到就返回，娶不到就执行except代码，如果还取不到则报错'return getattr(self._request, attr)except AttributeError:return self.__getattribute__(attr)'以后用的所有属性或方法，直接用就可以了(通过反射去原来的request中取)' 

以后新的request中多了一个属性data，它会把前端post/put提交的请求体中的数据，都放在request.data中，无论何种编码格式，它都是字典

	data是一个方法，被property装饰了，变成了数据属性用-以后body中提交的数据，都从这里取(request.POST)-urlencoded，form-data：提交的数据在request.POST中-json格式提交的数据，在request.POST中是没有的，它在request.body中-现在无论那种格式，都可以直接从request.data中取request.query_params：get请求提交的参数，以后从这里取request.FILES：取文件就还是从这个里面取，和之前一样

总结：

	1.新的request跟之前的用法一模一样，如果新的request取不到，它使用__getattr__魔法方法去原生request中取。当然原生的也可以直接在新的request中拿到，request._request2.新的request中多了data属性，request.data客户端提交的请求体中的数据，无论是什么编码都在request.data中3.其他的使用和原生的request一模一样request.query_params就是原来的request._request.GET上传的文件从request.FILES'''1.原生Django提交数据(post)，只能处理urlencoded和form-data编码，从request.POST中取2.原生Django提交数据(put)，处理不了，需要我们从request.body中取出来进行处理分不同编码格式：urlencoded------》例：name=lqz&age=19---》使用字符串切割的方式.splitjson----->{'xxx':'xx','yyy':'yy'}--->需要自己进行json.loads反序列化3.原生Django不能处理json提交的数据(post/put)，需要自己做反序列化json----->{'xxx':'xx','yyy':'yy'}--->需要自己进行json.loads反序列化4.新的request解决了所有问题：request.data'''

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二、DRF之序列化组件

	序列化类(组件)可以做的事情：1.序列化，QuerySet对象，单个对象做序列化给前端2.反序列化数据校验：前端传入数据后校验数据是否合法3.反序列化数据保存：前端传入数据，存到数据库中

序列化介绍

• 在写接口时，需要序列化和反序列化，而且反序列化的过程中要做数据校验，drf直接提供了固定的写法，只需要按照固定写法，只需要按照固定写法使用，就能完成上面的三个需求。
• 提供了两个类Serializer、ModelSerializer，编写自定义的类，只需要继承drf提供的序列化类，就可以使用其中的某些方法，也能完成上面的三个需求

序列化类的作用：做序列化、反序列化、反序列化校验

序列化步骤

	1.写一个py文件，叫serializer.py(命名随意)2.写一个序列化类，继承serializers.Serializer，3.在类中编写需要序列化的字段例：name=serializers.CharField()4.在视图类中使用，导入models文件中的类books，然后实例化得到对象，对查出来的query对象们，对单个对象序列化并传入instance=books参数如果query是复数，一定要串many=True，如果query是单个对象，就无需传入many5.序列化类对象：ser.data---->字典或列表----->通过Response将json格式字符串返回给前端

序列化组件的基本使用

1.创建一个py文件 ----》serializer.pyfrom rest_framework import serializersclass BookSerializer(serializers.Serializer):name = serializers.CharField(max_length=18, min_length=2, required=True)price = serializers.IntegerField(required=True)2.view.py文件中from app01 import modelsfrom rest_framework.views import APIViewfrom rest_framework.response import Responsefrom .serializer import BookSerializerclass BookView(APIView):def get(self, request):book_list = models.Book.objects.all()ser = BookSerializer(instance=book_list, many=True)  # 序列化多条需要many=Truereturn Response({'code': 100, 'msg': '查询成功', 'results': ser.data}) # 无论是列表还是字典都可以序列化class BookDetailView(APIView):def get(self, request, pk):book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()ser = BookSerializer(instance=book_obj)if ser.is_valid():return Response({'code': 100, 'msg': '查询一条成功', 'results': ser})else:return Response(ser.errors)3.urls.py文件中urlpatterns = [path('books/', views.BookView.as_view()),path('books/<int:pk>', views.BookDetailView.as_view()),]

反序列化基本使用

反序列化过程：新增、修改

	新增：1. 前端传入后端的数据，不论编码格式，都在request.data中，request.data格式是字典前端根据传入的编码格式不一样，从request.data取到的字典形式也是不一样的编码格式                   字典urlencoded               QueryDictform-data                QueryDictjson                       dict2. 将前端传入的数据request.data进行反序列化，并完成序列化类的反序列化3. 序列化类得到对象并传入参数：data=request.data校验数据保存：ser.save()--->序列化类中重写create方法修改：1. 拿到前端传入的数据，进行反序列化，查出要修改的对象--->序列化类的反序列化2. 序列化类得到对象，传入参数:instance=要修改的对象,data=request.data校验数据 保存：ser.save()  --->序列化类中重写update方法

反序列化的新增

序列化类

	class BookSerializer(serializers.Serializer):name = serializers.CharField()price = serializers.IntegerField()# 新增一条数据def create(self, validated_data):# 保存的逻辑# validated_data 校验过后的数据 {name,price,publish}# 保存到数据库book = Book.objects.create(**validated_data)# 一定不要忘记返回新增的对象return book

视图类

	class BookView(APIView):def get(self, request):  # 获取多条数据book_list = models.Book.objects.all()'''instance表示要序列化的数据，many=True表示序列化多条(instance是QuerySet对象)'''ser = BookSerializer(instance=book_list, many=True)  # 序列化多条需要many=Truereturn Response({'code': 100, 'msg': '查询成功', 'results': ser.data})def post(self, request):ser = BookSerializer(data=request.data)  # 从前端传递数据从request.data中取出来if ser.is_valid():  # is_valid表示校验前端传入的数据，但是我们没有写校验规则# 保存，需要自己写，要在序列化类BookSerializer中重写create方法ser.save()  # 调用ser.save，自动触发自定义编辑create方法保存数据'''这个时候发送post请求会发生报错，NotImplementedError: `create()` must be implemented.这个时候点击我们点击save查看源码是调用了Save会触发BaseSerializer的方法判断了 如果instance有值执行update，没有值执行create 看到create没有写 所以我们得重写Create'''return Response({'code': 100, 'msg': '添加成功', 'results': ser.data})else:return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})

反序列化的新增

序列化类

	class BookSerializer(serializers.Serializer):name = serializers.CharField()price = serializers.IntegerField()# 修改对象def update(self, instance, validated_data):# instance 要修改的对象# validated_date 校验过后的数据instance.name = validated_data.get('name')instance.price = validated_data.get('price')instance.save()  # orm的单个对象，修改了单个对象的属性，只要调用对象.save就可以修改保存到数据库return instance  # 记得把修改的对象返回

视图类

	class BookDetailView(APIView):def get(self, request, pk):  # 获取单条数据book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()ser = BookSerializer(instance=book_obj)return Response({'code': 100, 'msg': '查询一条成功', 'results': ser.data})def put(self, request, pk):book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()ser = BookSerializer(instance=book_obj,data=request.data)if ser.is_valid():ser.save()  # 同新增一样，需要重写update方法return Response({'code': 100, 'msg': '修改一条成功', 'results': ser.data})else:return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})

删除单条

	class BookDetailView(APIView):def delete(self,request,pk):models.Book.objects.filter(pk=pk).delete()return Response({'code': 100, 'msg': '删除一条成功'})

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反序列化的校验

反序列化的数据校验功能类比forms组件

• 局部钩子
• 全局钩子

代码实现

from rest_framework import serializers
from rest_framework.exceptions import ValidationError
from .models import Bookclass BookSerializer(serializers.Serializer):name = serializers.CharField(max_length=18, min_length=2, required=True)price = serializers.IntegerField(required=True)publish = serializers.CharField(min_length=3)# 新增一条数据def create(self, validated_data):# 保存的逻辑# validated_data 校验过后的数据 {name,price,publish}# 保存到数据库book = Book.objects.create(**validated_data)# 一定不要忘记返回新增的对象return book# 修改对象def update(self, instance, validated_data):# instance 要修改的对象# validated_date 校验过后的数据instance.name = validated_data.get('name')instance.price = validated_data.get('price')instance.save()  # orm的单个对象，修改了单个对象的属性，只要调用对象.save就可以修改保存到数据库return instance  # 记得把修改的对象返回# 局部钩子def validate_price(self,price):if price < 10 or price > 999:raise ValidationError('价格不能高于999或者低于10')return price# 全局钩子def validate(self, attrs):# 校验过后的数据，出版社后三位文字与书名后三位不能一样if attrs.get('publish')[-3] == attrs.get('name')[-3]:raise ValidationError('出版社后三位文字不能与书名后三位一样！')return attrs

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序列化器常用字段和字段参数

常用字段类

字段名	字段构造方式
CharField	CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
IntegerField	IntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatField	FloatField(max_value=None, min_value=None)
BooleanField	BooleanField()
NullBooleanField	NullBooleanField()
FloatField	max_value=None, min_value=None
DecimalField	DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
TimeField	TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DateField	DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
DateTimeField	DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
EmailField	EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexField	RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugField	SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLField	URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDField	UUIDField(format=’hex_verbose’) format: 1)'hex_verbose'如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2）'hex'如 “5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a” 3）'int' - 如: “123456789012312313134124512351145145114” 4）'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
IPAddressField	IPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options)
DurationField	DurationField()
ChoiceField	ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
MultipleChoiceField	MultipleChoiceField(choices)
FileField	FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageField	ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListField	ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictField	DictField(child=)

在序列化器内使用这些字段则是将接收到的字段转换成某个类型的。
如：id字段值为int类型，我们通过id=serializer.CharField()来接收，那么返回到视图里面的则是字符串类型了。

常用字段参数

选项参数：字段不同可使用的参数也不同

参数名称	作用
max_length	最大长度
min_lenght	最小长度
allow_blank	是否允许为空
trim_whitespace	是否截断空白字符

IntegerField

参数名称	作用
max_value	最小值
min_value	最大值

通用参数

参数名称	说明
read_only	表明该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only	表明该字段仅用于反序列化输入，默认False
required	表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default	反序列化时使用的默认值
allow_null	表明该字段是否允许传入None，默认False
validators	该字段使用的验证器
error_messages	包含错误编号与错误信息的字典
label	用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
help_text	用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息

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序列化器-source的使用

提前准备好models.py中的数据

	from django.db import models# 创建关联表class Book(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)# 外键 书与出版社 -对多，关联字段写在多的一方，写在Bookpublish=models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)# 书与作者   多对多  需要建立中间表，django自动生成第三张表authors = models.ManyToManyField(to='Author')class Publish(models.Model):name= models.CharField(max_length=32)city= models.CharField(max_length=32)email = models.EmailField()class Author(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)age = models.IntegerField()

source

1. 可以定制序列化字段名
2. 防止数据被人篡盗，将前端展示的字段名和后端数据的字段名设置成不同的字段名

source序列化自有字段和关联字段的区别

	'serializer.py'class BookSerializer(serializers.Serializer):'自有字段，修改字段，映射字段，直接随意写序列化字段名'book_price = serializers.CharField(source='price')name = serializers.CharField(source='name')'关联字段，通过外键获取'一对一、一对多的关联，直接使用外键字段点publish = serializers.CharField(max_length=8,source='publish.name')多对多的关联，source不能用实现定制序列化关联表的字段authors = serializers.CharField(source='authors.all')

代码展示

	视图类：class BookAPIView(APIView):def get(self,request):books = Book.objects.all()ser = BookSerializer(instance=books,many=True)return Response(ser.data)定制序列化类from rest_framework import serializers# 序列化类class BookSerializer(serializers.Serializer):# 字段参数 都可以通过sourse定制具体的字段名# 自有字段，直接写表字段名real_name = serializers.CharField(max_length=8,source='name')real_price = serializers.CharField(source='price')# 关联字段 一对多 ，直接通过外键点publish=serializers.CharField(source='publish.name')# 多对多，source不能用定制关联表的字段authors = serializers.CharField(source='authors.all')"""1.我们序列化的是book表字段,自有字段名直接通过sourse指定的字段名-->>是Book表的字段名2.sourse定制目标的字段名name（max_length=8）...3.提高了安全性，后端真实的字段名：name、price，序列化给前端字段名：real_name、real_price，"authors": "<QuerySet [<Author: Author object (1)>, <Author: Author object (2)>]>""""

定制字段的两种方式

定制关联字段（publish/authors）的显示形式

1. 一对多显示字典：{}
2. 多对多显示列表套字典：[{},{},{}]

SerializerMethodField定制
返回给前端的格式

	 {"name": "西游记","price": "66.00","publish_detail": {"name": "东方出版社","city": "东方"},"author_list": [{"name": "张三","city": 19}]},

高级序列化之SerializerMethodField

	class BookSerializer(serializers.Serializer):name = serializers.CharField()price = serializers.CharField()# 定制返回格式----serializerMethodField# 只要写了这个字段类serializerMethodField，必须配合get_字段名publish_detail = serializers.SerializerMethodField()def get_publish_detail(self, obj):print(obj) # 当前序列化到的book对象return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city}author_list = serializers.SerializerMethodField()def get_author_list(self,obj):l = []for author in obj.authors.all():l.append({'name': author.name, 'city': author.age})return l

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在表模型中定制
返回给前端格式

	{"name": "西游记","price": "66.00","publish_detail": {"name": "东方出版社","city": "东方"},"author_list": [{"name": "张三","age": 19}]},

	'models.py'class Book(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)authors = models.ManyToManyField(to='Author')# 定制在模型类中的方法def publish_detail(self):return {'name': self.publish.name, 'city': self.publish.city}def author_list(self):l = []for author in self.authors.all():l.append({'name': author.name, 'age': author.age})return l''class BookSerializer(serializers.Serializer):name = serializers.CharField()price = serializers.CharField()# 定制返回格式----在表模型中写方法，在序列化类中做映射publish_detail = serializers.DictField()author_list = serializers.ListField()

总结：

1. 在序列化类中继承SerializerMethodField，类中编写一个get_字段名(get_publish_detail)方法，该方法返回值=该字段值，该字段只能做序列化字段，反序列化不行
2. 在表模型中使用编写：get_字段名(get_publish_detail)方法，该publish_detail等于方法返回的值，序列化类中需要配合ListField，DictField两个字段类型---->该字段只能做序列化使用，不能实现做反序列化的字段
3. 可以将上述的方法可以包装成数据属性—使用伪装@property

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反序列化之保存数据

这里我就使用多表关联

	'反序列化校验执行流程'1.先执行自有字段的校验（参数控制）-----》最大长度、最小长度、是否为空、是否必填、最小数字2.validators=[方法，] ---->单独给这个字段加校验规则（这个用的少，因为局部钩子就能实现）name=serializers.CharField(validators=[方法,])3.局部钩子校验规则4.全局钩子校验规则

新增

views.py

	class BookView(APIView):def get(self, request):books = models.Book.objects.all()ser = BookSerializer(instance=books, many=True)return Response(ser.data)def post(self,request):ser = BookSerializer(data=request.data)if ser.is_valid():ser.save()  # 书写序列化类中create方法return Response(ser.data)else:return Response(ser.errors)

序列化类中，使用read_only和write_only分别定制序列化和反序列化的序列外键字段，并重写新增接口的create方法，read_only和write_only的目的是：需要序列化和反序列化的类，就可以使用这两种方法

• read_only：表明该字段仅用于序列化输出，默认是False，序列化过程
• write_only：表明该字段经用于反序列化输入，默认是False，反序列化过程

serializer.py

	class BookSerializer(serializers.Serializer):'''公共的'''name = serializers.CharField()price = serializers.CharField()'''只用来做反序列化'''# publish = serializers.IntegerField(write_only=True)publish_id = serializers.IntegerField(write_only=True)authors = serializers.ListField(write_only=True)'''只用来做序列化'''publish_detail = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)author_list = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)def get_publish_detail(self, obj):print(obj) # 当前序列化到的book对象return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city}def get_author_list(self,obj):l = []for author in obj.authors.all():l.append({'name': author.name, 'city': author.age})return l'''新增，继承Serializer类必须要重写create方法'''def create(self, validated_date):  # validated_date是校验过后的数据authors = validated_date.pop('authors')print(authors)print('------')print(validated_date)'''这里不能用**validated_date打散的方式，因为我们写的是 publish=1这种的它需要放一个对象，而其实存进去是publish_id=1，一个数字，所以无法使用，如果想要使用这个**打散的方式，需要把上面的publish改成publish_id，然后前端发送的也改成publish_id'''# name = validated_date.get('name')# price = validated_date.get('price')# publish_id = validated_date.get('publish')# book = models.Book.objects.create(name=name,price=price,publish_id=publish_id)book = models.Book.objects.create(**validated_date)book.authors.add(*authors)return book

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修改

修改跟新增不一样，因为得知道修改那一条，所以接口就得不一样，需要获取到想要修改的一条数据

urls.py

	urlpatterns = [path('books/<int:pk>', views.BookDetailView.as_view()),]

views.py

	class BookDetailView(APIView):def put(self, request, pk):book = models.Book.objects.get(id=pk)ser = BookSerializer(instance=book, data=request.data)if ser.is_valid():ser.save()return Response(ser.data)else:return Response(ser.errors)

serializer.py

	class BookSerializer(serializers.Serializer):'''公共的'''name = serializers.CharField()price = serializers.CharField()'''只用来做反序列化'''# publish = serializers.IntegerField(write_only=True)publish_id = serializers.IntegerField(write_only=True)authors = serializers.ListField(write_only=True)'''只用来做序列化'''publish_detail = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)author_list = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)def get_publish_detail(self, obj):print(obj) # 当前序列化到的book对象return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city}def get_author_list(self,obj):l = []for author in obj.authors.all():l.append({'name': author.name, 'city': author.age})return l'''修改,继承Serializer类必须要重写update方法'''def update(self, instance,validated_date):# validated_data 校验过后的数据authors = validated_date.pop('authors')'''如果是用的publish的，又想要一次性传入进去，就得自己在定义一个publish_id'''# validated_date['publish_id'] = validated_date.pop('publish')for key in validated_date:setattr(instance, key, validated_date[key])instance.save()'''也可以直接使用set修改，无需清空后再添加'''instance.authors.clear()instance.authors.add(*authors)# instance.authors.set(authors)  # 无需打散传入了return instance

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反序列化之数据校验

serializer.py
这里沿用上面案例的数据添加数据校验，数据校验和上面的反序列校验一样，所以这里就不细说了

	'校验自有的字段'name = serializers.CharField(max_length=8,error_messages={'max_length:不能超过8位'})'''局部钩子校验'''def validate_name(self,name):l = ['sb', '傻逼','fw']for i in l:if i in name:raise ValidationError('图书命名中不能有敏感词！')return name'''局部钩子校验'''def validate_price(self, price):if int(price) < 10 or int(price) > 999:raise ValidationError('图书价格不能小于2位数或者不能大于4位数！')return price'''全局钩子校验'''def validate(self,attrs):print(attrs)publish_id = attrs.get('publish_id')print(publish_id)publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=publish_id).first()print(publish_obj.name)if attrs.get('name')[-2] == publish_obj.name[-2]:raise ValidationError('图书名后两位不能与出版社后两位相同')return attrs

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ModelSerializer的使用

ModelSerializer继承了Serializer，帮我们完成了很多的操作，比如跟表模型强关联，大部分的请求post和put等，几乎不用再序列化的时候重写create和update方法了。

使用方式跟上面的Serializer的基本一样，我这里就还是用上面的案例来操作

serializer.py

	'''继承ModelSerializer类做序列化、反序列化以及校验操作'''
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):'''其他跟Serializer一样使用，不过无需再重写create和update方法''''''只用来做序列化,这些扩写的字段也需要在field中注册'''publish_detail = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)author_list = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)def get_publish_detail(self, obj):print(obj)  # 当前序列化到的book对象return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city}def get_author_list(self, obj):l = []for author in obj.authors.all():l.append({'name': author.name, 'city': author.age})return lclass Meta:model = models.Book  # 这两句是会把表模型中的Book，所有字段映射过来# fields = '__all__'fields = ['name', 'price', 'publish', 'authors', 'publish_detail', 'author_list']'''如果使用表模型定制字段，然后在fields中注册了，可以直接在extra_kwargs中设置字段属性read_only'''extra_kwargs = {  # 给某个或某几个字段设置字段属性'name': {'max_length': 18, 'min_length': 2},'price': {'max_digits': 8, 'decimal_places': 3},'publish': {'write_only': True},'authors': {'write_only': True},# 'publish_detail': {'read_only': True},# 'author_list': {'read_only': True},}'''局部钩子'''def validate_name(self,name):l = ['sb', '傻逼','fw']for i in l:if i in name:raise ValidationError('图书命名中不能有敏感词！')return namedef validate_price(self, price):if int(price) < 10 or int(price) > 999:raise ValidationError('图书价格不能小于2位数或者不能大于4位数！')return price# '''全局钩子'''# def validate(self,attrs):#     print(attrs)#     publish_id = attrs.get('publish')#     print(publish_id)#     publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=publish_id).first()#     print(publish_obj.name)#     if attrs.get('name')[-2] == publish_obj.name[-2]:#         raise ValidationError('图书名后两位不能与出版社后两位相同')#     return attrs

这里为了区分一下，我就更改了接口路由

	urlpatterns = [path('books/', views.BookModelView.as_view()),path('books/<int:pk>', views.BookDetailModelView.as_view()),]

views.py，视图类也是为了做一下区分，所以我修改了序列化类名，其他跟serializer那个操作一样

	'''继承serializer类的ModelSerializer方式'''class BookModelView(APIView):def get(self,request):book = models.Book.objects.all()ser = BookModelSerializer(instance=book,many=True)return Response(ser.data)def post(self,request):ser = BookModelSerializer(data=request.data)if ser.is_valid():ser.save()return Response(ser.data)else:return Response(ser.errors)class BookDetailModelView(APIView):def put(self, request, pk):book = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()ser = BookModelSerializer(instance=book, data=request.data)if ser.is_valid():ser.save()return Response(ser.data)else:return Response(ser.errors)

使用方法

	1.定义一个类继承ModelSerializer2.类内部写内部类 Class Meta:（注意区分大小写）3.在内部类中指定model(需要序列化的表)4.在内部类中指定fields(要序列化的字段，写__all__表示所有，不包含方法，也可以写一个个的字段)5.在内部类中指定extra_kwargs，给字段天津爱字段参数6.在序列化类中，可以重写某个字段，优先使用你重写的name = serializers.SerializerMethodField()def get_name(self,obj):return obj.name + '__fw'7.以后几乎不需要重写create和update方法了(除非有需求要用到就得重写)-ModelSerializer写好了，兼容性更好，任意表都可以直接存

总结

	ModelSerializer继承自Serializer，我们可以直接查询多条，单条，新增和修改等操作针对fields=['name','email','city']里面的参数要求：1.只要是序列化的字段和反序列化的字段，都要在这注册 如：publish_detail,publish,authors2.序列化的字段，可能不是表模型的字段，是自己写的方法3.序列化的字段，可能是使用SerializerMethodField，也要注册