Github2023-12-22开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2023-12-22统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言	项目数量
Python项目	4
TypeScript项目	2
非开发语言项目	2
C项目	1
C++项目	1
HTML项目	1
Dart项目	1

Tailwind CSS：快速UI开发的实用型CSS框架

创建周期：2268 天
开发语言：HTML
协议类型：MIT License
Star数量：74472 个
Fork数量：3932 次
关注人数：74472 人
贡献人数：259 人
Open Issues数量：18 个
Github地址：https://github.com/tailwindlabs/tailwindcss.git
项目首页: https://tailwindcss.com/

Tailwind CSS是一个为快速UI开发而设计的开源实用型CSS框架。

科技爱好者周刊

创建周期：1896 天
Star数量：38296 个
Fork数量：2600 次
关注人数：38296 人
贡献人数：47 人
Open Issues数量：2926 个
Github地址：https://github.com/ruanyf/weekly.git

科技爱好者周刊是一个每周五发布的项目，旨在记录每周值得分享的科技内容。欢迎投稿，推荐或自荐文章、软件或资源。

LocalSend: 本地网络安全共享应用

创建周期：371 天
开发语言：Dart
协议类型：MIT License
Star数量：25083 个
Fork数量：1205 次
关注人数：25083 人
贡献人数：94 人
Open Issues数量：273 个
Github地址：https://github.com/localsend/localsend.git
项目首页: https://localsend.org

LocalSend是一个免费的开源应用程序，可以在本地网络上在附近设备之间安全共享文件和消息，无需互联网连接。

牛逼的数据库学习

创建周期：1415 天
Star数量：7750 个
Fork数量：971 次
关注人数：7750 人
贡献人数：23 人
Open Issues数量：13 个
Github地址：https://github.com/pingcap/awesome-database-learning.git

《牛逼的数据库学习》是一个精心策划的学习材料清单，旨在帮助个人了解数据库的内部机制。它包括各种资源，如论文、博客、课程和讲座，并鼓励通过拉取请求进行贡献。

Danswer: 自然语言问答与智能文档检索工具

创建周期：239 天
开发语言：Python, TypeScript
协议类型：MIT License
Star数量：5264 个
Fork数量：537 次
关注人数：5264 人
贡献人数：29 人
Open Issues数量：101 个
Github地址：https://github.com/danswer-ai/danswer.git
项目首页: https://docs.danswer.dev/

Danswer是一个开源工具，可以让用户用自然语言提出问题，并得到私人来源支持的答案。它可以连接到Slack、GitHub、Confluence等工具。该工具具有直接QA和聊天功能，由生成式AI模型提供支持，使用最新的NLP模型进行智能文档检索，从自然语言中提取自动时间/来源过滤器，用户认证和文档级访问管理，支持您选择的LLM（如GPT-4、Mixstral、Llama2等），以及用于管理连接器和设置功能的管理仪表板。它还提供了使用Docker Compose或Kubernetes进行轻松部署。

PowerInfer: 在个人电脑上利用消费级GPU实现高速大型语言模型服务

创建周期：7 天
开发语言：C, C++
协议类型：MIT License
Star数量：3205 个
Fork数量：127 次
关注人数：3205 人
贡献人数：386 人
Open Issues数量：16 个
Github地址：https://github.com/SJTU-IPADS/PowerInfer.git

PowerInfer是一个开源项目，可以利用消费级GPU在个人电脑上实现高速大型语言模型服务。

Anydoor 项目: 零-shot 对象级图像定制

创建周期：156 天
开发语言：Python
协议类型：MIT License
Star数量：1173 个
Fork数量：87 次
关注人数：1173 人
贡献人数：1 人
Open Issues数量：8 个
Github地址：https://github.com/damo-vilab/AnyDoor.git
项目首页: https://damo-vilab.github.io/AnyDoor-Page/

Anydoor 项目已发布了他们论文的官方实现，包括发布了训练、推断、演示代码和预训练检查点。他们还计划发布论文的新版本并支持在线演示。此外，他们正在努力扩大训练数据规模，并发布用于下游区域生成任务的更强大模型，以及针对虚拟试穿、换脸、文本和标志转移等任务的特定设计模型。

Amphion: 用于音频、音乐和语音生成的开源工具包

创建周期：35 天
开发语言：Python
协议类型：MIT License
Star数量：930 个
Fork数量：100 次
关注人数：930 人
贡献人数：11 人
Open Issues数量：6 个
Github地址：https://github.com/open-mmlab/Amphion.git
项目首页: https://openhlt.github.io/amphion/

Amphion是一个用于音频、音乐和语音生成的开源工具包，旨在支持可重复研究，并帮助初级研究人员和工程师入门。它提供经典模型和架构的可视化，并旨在提供一个平台，用于研究各种输入转换为音频。此外，它支持文本转语音、歌声合成、语音转换、歌声转换、文本转音频、文本转音乐等个体生成任务。它还包括用于生成高质量音频信号和确保生成任务中一致指标的声码器和评估指标。