LeetCode刷题--- 括号生成

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前言:这个专栏主要讲述递归递归、搜索与回溯算法,所以下面题目主要也是这些算法做的  

我讲述题目会把讲解部分分为3个部分:
1、题目解析

2、算法原理思路讲解

3、代码实现


括号生成

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题目

数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。

示例 1:

输入:n = 3
输出:["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]

示例 2:

输入:n = 1
输出:["()"]

提示:

  • 1 <= n <= 8

解法

题目解析

题目的意思非常简单,给定我们一个数字 n 用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。

示例 1:

输入:n = 3
输出:["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]

算法原理思路讲解 

我们要解决这道题目,首先要知道的是什么是有效的括号,首先有效的括号应该符合下面两点

  • 总的左括号数量等于总的右括号数量(左括号数量 == 总的右括号数量)
  • 从头开始的任意一个子串,总的左括号的数量都大于等于总的右括号的数量

从左往右进⾏递归,在每个位置判断放置左右括号的可能性,若此时放置左括号合理,则放置左括号继续进⾏递归,右括号同理。⼀种判断括号是否合法的⽅法:从左往右遍历,左括号的数量始终⼤于等于右括号的数量,并且左括号的总数量与右括号的总数量相等。因此我们在递归时需要进⾏以下判断:
  • 放⼊左括号时需判断此时左括号数量是否⼩于字符串总⻓度的⼀半(若左括号的数量⼤于等于字符串⻓度的⼀半时继续放置左括号,则左括号的总数量⼀定⼤于右括号的总数量);
  • 放⼊右括号时需判断此时右括号数量是否⼩于左括号数量。

并且由题目意思可以的到,需要填入的空为 2n,那么我们便可以设计出决策树来了。

我们可以一共选择 2n 次,将不符合有效的括号的剪枝掉。

一、画出决策树

以 n=2 为例子

决策树就是我们后面设计函数的思路


二、设计代码

(1)全局变量

int left,right,sum;
string path;
vector<string> ret;
  • left(当前状态的字符串中的左括号数量) 
  • right(当前状态的字符串中的右括号数量)
  • sum(总的左右括号最多的数量) 
  • path(记录路径的左右括号)
  • ret(存放所有有效括号的可能)

(2)设计递归函数

void dfs();
  • 参数:无;
  • 返回值:⽆;
  • 函数作⽤:查找所有合理的括号序列并存储在答案列表中

递归流程如下:
  1.  递归结束条件:当前状态右括号⻓度与 n 相等,记录当前状态并返回;
  2. 若此时左括号数量⼩于 n ,则在当前状态的字符串末尾添加左括号并继续递归, 递归结束撤销添加操作;
  3. 若此时右括号数量⼩于左括号数量(右括号数量可以由当前状态的字符串⻓度减去左括号数量求得),则在当前状态的字符串末尾添加右括号并递归,递归结束撤销添加操作; 

以上思路讲解完毕,大家可以自己做一下了


  代码实现

  • 空间复杂度:O(n),除了答案数组之外,我们所需要的空间取决于递归栈的深度,每一层递归函数需要 O(1) 的空间,最多递归 2n 层,因此空间复杂度为 O(n)
class Solution {
public:int left,right,sum;string path;vector<string> ret;void dfs(){if (right == sum){ret.push_back(path);return;}if (left < sum){path.push_back('(');left++;dfs();path.pop_back();left--;}if (right < left){path.push_back(')');right++;dfs();path.pop_back();right--;}}vector<string> generateParenthesis(int n) {sum = n;dfs();return ret;}
};

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