目录 1 从 Lagrange 函数引入对偶问题2. 强对偶性与 KKT 条件3. 对偶性的鞍点特征 1 从 Lagrange 函数引入对偶问题
考虑如下优化问题 { min f 0 ( x ) s . t f i ( x ) ≤ 0 , i 1 , ⋯ , p , h j ( x ) 0 , j 1 , ⋯ , q , x ∈ Ω , \begin{align} \begin{cases}\min…
找出一个二维数组中的鞍点,即该位置上的元素在该行上的最大、在该列上最小。也有可能没有鞍点。
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<stdio.h>
int main()
{int a[10][10] { 0 };int n 0, m 0;int i 0, j 0;printf("请输入这个数组有n行m列…