什么是BAQ?
BAQ——Block Adaptive Quantization，块自适应量化
BAQ是一种数据压缩算法。
谁提出了BAQ压缩?
BAQ压缩原理是由美国NASA JPL的R. Kwok和W.T.K. Johnson在1989年提出的。第一次被用于美国NASA的“麦哲伦金星探测”任务中。
BAQ压缩的目的是什么？
上世纪后半页，随着合成孔径雷达技术的迅速发展，合成孔径雷达高的数据率与有限的数据传输速率之间的矛盾已成为制约星载合成孔径雷达系统发展的主要矛盾之一，数据压缩因而逐渐成为星载SAR不可或缺的处理过程。
SAR原始数据量化压缩方法的研究自上世纪80年代以来一直没有停止过，随着信号处理技术的发展，一些新方法（如小波变换、压缩感知等）也被引入至SAR的数据压缩中。但由于实现方式简单高效，N bit(常用的有 4bit，6bit等)均匀量化和 BAQ 压缩（常用的有8:4bit，8:3bit 等）仍是目前最常用的两种方式。
BAQ压缩的可以减少SAR原始数据量，节省传输带宽和存储空间，同时保持数据的质量和可重构性，通过分块实现大动态范围数据的压缩。
为什么SAR回波数据适合BAQ压缩？
某SAR卫星真实回波数据的虚实部数据（取abs后）直方图统计如下：
