力扣刷题-二叉树-找树左下角的值

513 找树左下角的值

给定一个二叉树的根节点 root，请找出该二叉树的最底层最左边节点的值。
假设二叉树中至少有一个节点。
示例 1：

示例 2：

思路

层序遍历

直接层序遍历，因为题目说了是最底层，最左边的值，所以就是层序遍历最后一层的第一个值。

class TreeNode(object):def __init__(self, val=0, left=None, right=None):self.val = valself.left = leftself.right = right# 法一 采用层序遍历
from collections import deque
class Solution(object):def findBottomLeftValue(self, root):""":type root: TreeNode:rtype: int"""queue = deque([root])result = []while queue:level_result = []for _ in range(len(queue)):node = queue.popleft()level_result.append(node.val)if node.left:queue.append(node.left)if node.right:queue.append(node.right)result.append(level_result)return result[-1][0] # 题目说了最底层

层序遍历法很好理解

递归法

我们来分析一下题目：在树的最后一行找到最左边的值。
首先要是最后一行，然后是最左边的值。
如果使用递归法，如何判断是最后一行呢，其实就是深度最大的叶子节点一定是最后一行。
那么如何找最左边的呢？可以使用前序遍历（当然中序，后序都可以，因为本题没有中间节点的处理逻辑，只要左优先就行），保证优先左边搜索（相对右，因为题目说是最左边的），然后记录深度最大的叶子节点，此时就是树的最后一行最左边的值。
递归三部曲：

确定递归函数的参数和返回值

参数必须有要遍历的树的节点（采用node一般化），还有就是一个变量用来记录最长深度。
本题还需要类里的两个全局变量，max_depth用来记录最大深度，result记录最大深度最左节点的数值。（采用slef初始化）

# 1. 传入一个记录深度的变量 传入一个结点
def traversal(self, node, depth):# 2. 当结点是叶子结点的时候 就计算深度

确定终止条件

当遇到叶子节点的时候，就需要统计一下最大的深度了，所以需要遇到叶子节点来更新最大深度。

# 中
if not node.left and not node.right:if depth > self.max_depth:self.max_depth = depthself.result = node.val

确定单层递归的逻辑

在找最大深度的时候，递归的过程中依然要使用回溯，代码如下：

# 左
if node.left:depth += 1self.traversal(node.left, depth)depth -= 1 # 回溯# 右
if node.right:depth += 1self.traversal(node.right, depth)depth -= 1 # 回溯

完整代码：

# 法二 采用递归法 巧妙利用深度来判断是否是最后一行 前序遍历
class Solution(object):def findBottomLeftValue(self, root):self.max_depth = float("-inf") # 记住写法self.result = Noneself.traversal(root, 0) # 初始深度赋值为0return self.result# 因为需要遍历来判断深度 所以写一个新函数(也可以不用)# 1. 传入一个记录深度的变量 传入一个结点def traversal(self, node, depth):# 2. 当结点是叶子结点的时候 就计算深度# 中if not node.left and not node.right:if depth > self.max_depth:self.max_depth = depthself.result = node.val# 左if node.left:depth += 1self.traversal(node.left, depth)depth -= 1 # 回溯# 右if node.right:depth += 1self.traversal(node.right, depth)depth -= 1 # 回溯