残差网络中的BN (Batch Normalization 批标准化层)的作用是什么?

在这里插入图片描述

文章目录

  • 什么是BN (Batch Normalization 批标准化层)
  • 一、BN层对输入信号进行以下操作:
  • 二、BN 层有什么作用?


什么是BN (Batch Normalization 批标准化层)

BN层的全称是Batch Normalization层,中文可以翻译为批标准化层

BN层是2015年提出的一种新的层类型,它通过对每一层神经网络的输入信号进行标准化处理,来解决深层神经网络在训练过程中内部协变量变化导致的问题,从而大幅提升深层网络的训练效率和性能。

一、BN层对输入信号进行以下操作:

  1. 计算批次中的每个输入特征的均值和方差

  2. 使用均值和方差对输入信号进行标准化,使其均值为0、方差为1。

  3. 学习缩放参数γ和偏移参数β对标准化后的信号进行缩放和偏移。

  4. 输出经过缩放和偏移后的标准化信号。

二、BN 层有什么作用?

  1. 减小内部协变量变化对网络训练的影响。BN层可以标准化每一层的输入,消除输入数据的协变量变化,有利于网络训练。

  2. 加速网络训练。BN层可以让每个层看到的输入分布近似正态分布,这对网络训练收敛速度有很大帮助。

  3. 起到正则化效果。BN层可以防止内部特征过拟合,起到一定的正则化作用。

  4. 提高模型性能。通过BN层的标准化处理,网络可以使用更高的学习率进行训练,从而更快地找到更优的最小值,提高模型性能。

  5. 残差连接的补充。残差网络本身就可以很好地传播梯度,BN层进一步改善梯度流动,有利于深层网络的训练。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/228181.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

如何让.NET应用使用更大的内存

我一直在思考为何Redis这种应用就能独占那么大的内存空间而我开发的应用为何只有4GB大小左右,在此基础上也问了一些大佬,最终还是验证下自己的猜测。 操作系统限制 主要为32位操作系统和64位操作系统。 每个进程自身还分为了用户进程空间和内核进程空…

【C语言】7-55 分寝室 分数 20

7-55 分寝室 分数 20 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 学校新建了宿舍楼,共有 n 间寝室。等待分配的学生中,有女生 n0​ 位、男生 n1​ 位。所有待分配的学生都必须分到一间寝室。所有的寝室都要分出去,最后不能有寝室留空…

Mybatis-Spring整合原理:MapperFactoryBean和MapperScannerConfigurer的区别及源码剖析

文章目录 引言MapperFactoryBean的用法和优缺点MapperScannerConfigurer的用法和优缺点MapperFactoryBean源码分析MapperScannerConfigurer源码分析Spring容器初始化流程回顾核心方法:postProcessBeanDefinitionRegistryBeanDefinitionRegistryPostProcessor和BeanF…

Java 并发编程(六)-Fork/Join异步回调

一、并发编程 1、Fork/Join分支合并框架 Fork/Join它可以将一个大的任务拆分成多个子任务进行并行处理,最后将子任务结果合并成最后的计算结果,并进行输出。Fork/Join框架要完成两件事情: Fork:把一个复杂任务进行分拆&#xff0…

BP神经网络原理,基于BP神经网络的去噪算法,基于BP神经网络的调制信号去噪

目录 BP神经网络的原理 BP神经网络的定义 BP神经网络的基本结构 BP神经网络的神经元 BP神经网络的激活函数, BP神经网络的传递函数 遗传算法原理 遗传算法主要参数 遗传算法流程图 完整代码包含数据下载链接: 基于BP神经网络的去噪算法,基于BP神经网络的调制信号去噪(代码…

下午好~ 我的论文【CV边角料】(第三期)

文章目录 CV边角料Pixel ShuffleSENetCBAMGlobal Context Block (GC)Criss-Cross Attention modules (CC) CV边角料 Pixel Shuffle Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network pixelshuffle算法的实现流…

EXCEL SUM类函数

目录 一. SUM二. SUMIF三. SUMIFS四. SUMPRODUCT 一. SUM ⏹对一列或一组单元格中的数字进行求和。 基本语法 SUM(number1, [number2], ...)✅统计所有产品的总数量 SUM(C2:C13) 二. SUMIF ⏹按照特定条件对范围内的单元格进行求和的函数。 基本语法 SUMIF(条件区域, 指定…

山西电力市场日前价格预测【2023-12-16】

日前价格预测 预测说明: 如上图所示,预测明日(2023-12-16)山西电力市场全天平均日前电价为259.00元/MWh。其中,最高日前电价为333.74元/MWh,预计出现在18:00。最低日前电价为0.00元/MWh,预计出…

Golang 二分查找 LEETCODE704 小记

二分查找 leetcode704 前面部分第4题,包括使用条件等感谢代码随想录:) leetcode704 二分查找用于在有序且不重复的元素列表中寻找需要的元素,返回其位置或错误 当要求算法的时间复杂度在O(logn) 等带log的复杂度时&am…

C语言训练:三个字符串比较大小,实现两个整数数的交换统计二进制中1的个数

目录 一、编写程序,输入三个字符串,比较它们的大小,并将它们按由小到大的顺序输出。要求用函数、指针实现。要求:要采用函数调用,并用指向函数的指针作为函数的参数。 1.不使用函数指针作为参数,并自己模拟strcmp。 …

Flume 安装与部署

目录 Flume 下载地址 (1)将 apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 上传到 linux 的 /opt/software 目录下 (2)解压 apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 到 /opt/module/ 目录下 huweihadoop101 ~]$ tar -zxvf /opt/software/apache-flume-…

001 Windows虚拟机

一、虚拟机安装Windows10 选自定义安装 升级是针对你电脑上有系统的情况下,你要升级;没有系统就选择自定义。 硬盘60G 直接单击下一步就是一个盘 如果你想对磁盘进行分区 分第一个区的时候它会去创建系统的保留分区和系统分区,然后还剩20…

acwing算法提高之动态规划--状态压缩DP

目录 1 基础知识2 模板3 工程化 1 基础知识 暂无。。。 2 模板 暂无。。。 3 工程化 题目1:小国王。 解题思路:状态压缩DP。 状态定义f[i][j][a]:表示已经考虑了前i行,并且摆放了j个国王,且第i行的状态是a的总方…

qt程序在Linux下打包的一般流程

编译 手动编写编译脚本 qmake make复制依赖库 参考文章: https://blog.csdn.net/JOBbaba/article/details/124289626 https://zhuanlan.zhihu.com/p/49919048 复制系统依赖库 编写复制脚本copy.sh ldd复制Qt依赖库 主要是libqxcb.so的相关依赖需要复制&…

流量分析基础

定义: 流量分析(Traffic Analysis)是指对网络流量数据进行分析和解释,以获得有关网络中通信的信息和情报。这种技术可以用于网络安全、网络管理和网络优化等领域。 网络流量包含了许多有关网络通信的细节信息,如源IP地…

Linux c++开发-06-使用Linux API 进行文件的读写

先简单的介绍一下open,read,write 先用open接口去打开文件,flag表示打开文件的权限不同。 int open(const char *pathname, int flags); int open(const char *pathname, int flags, mode_t mode);示例 结果:

AD9361 Evaluation Software配置脚本转换工具

最近在玩一个开源的AD9361项目,AD9361采用纯逻辑配置,不需要ARM或者MicroBlaze。其中,先是用AD9361 Evaluation Software生成配置脚本,再转换成ad9361_lut.v。 在网上查了一圈,有个转换工具叫bit_converter&#xff0…

经典深度学习算法【1】:K-近邻算法(KNN)概述

最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来,当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时,便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢,其次就是存在一个测试对象同时与多个训练…

跟我学c++高级篇——C++26反射预览

一、c23的反射跳票 本来按照预定,c23中反射就应该比较全的。结果,由于众所周知的原因,线上会议肯定是不如线下会议效率高,那么反射这种对于c不太急切的功能(当然,也有其它原因)只能向后放一放。…

迭代器的分类

迭代器的分类: 这里的前置后置递增是a和a; 这里的前值后置递减是a--和--a; 各迭代器的继承关系: 当使用双向迭代器时,可以使用随机迭代器;