第一步：如果数组大小为零的话，说明是空节点了

第二步：如果不为空，那么取后序数组最后一个元素作为节点元素，找到根节点

第三步：找到后序数组最后一个元素在中序数组的位置，作为切割点

第四步：切割中序数组，切成中序左数组和中序右数组 （顺序别搞反了，一定是先切中序数组）

第五步：切割后序数组，切成后序左数组和后序右数组

第六步：递归处理左区间和右区间

 

    TreeNode* traversal (vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {

        if (postorder.size() == 0) return NULL;

 

        // 后序遍历数组最后一个元素，就是当前的中间节点

        int rootValue = postorder[postorder.size() - 1];

 

        TreeNode* root = new TreeNode(rootValue);

 

        // 叶子节点

        if (postorder.size() == 1) return root;

 

        // 找到中序遍历的切割点

        int delimiterIndex;

        for (delimiterIndex = 0; delimiterIndex < inorder.size(); delimiterIndex++) {

            if (inorder[delimiterIndex] == rootValue) break;

        }

 

        // 切割中序数组

        // 左闭右开区间：[0, delimiterIndex)

中序遍历左区间

        vector<int> leftInorder(inorder.begin(), inorder.begin() + delimiterIndex);

        // [delimiterIndex + 1, end)

中序遍历右区间

        vector<int> rightInorder(inorder.begin() + delimiterIndex + 1, inorder.end() );

 

        // postorder 舍弃末尾元素

        postorder.resize(postorder.size() - 1);

 

        // 切割后序数组

        // 依然左闭右开，注意这里使用了左中序数组大小作为切割点

        // [0, leftInorder.size)

后序遍历左区间

        vector<int> leftPostorder(postorder.begin(), postorder.begin() + leftInorder.size());

        // [leftInorder.size(), end)

后序遍历右区间

        vector<int> rightPostorder(postorder.begin() + leftInorder.size(), postorder.end());

 

        root->left = traversal(leftInorder, leftPostorder);

        root->right = traversal(rightInorder, rightPostorder);

        return root;

    }

public:

    TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {

        if (inorder.size() == 0 || postorder.size() == 0) return NULL;

        return traversal(inorder, postorder);

    }