文章目录
- 0.pip/conda换默认源
- 1.Anaconda+python虚拟环境
- 2.安装CUDA以及cudnn
0.pip/conda换默认源
为了高效下载,建议先把默认源换了,很简单这里不再赘述。(我用梯子,所以没换源😋)
1.Anaconda+python虚拟环境
如果你需要用到tensorflow了那我相信你一定会用Anaconda,Anaconda的安装不再赘述。只是提个醒,如果你第一次用conda create -n创建环境那么路径一定在C盘,而换默认路径一定是可以设置的,这里也不再展开
创建TensorFlow环境:(tf是环境名字,尽量取短点吧,要不然以后手都输麻)
conda create -n tf python=3.9
2.安装CUDA以及cudnn
找到NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件看一下CUDA版本,我的12.0是目前最新的,一般向下兼容
先试试cudatoolkit11.3.1和cudnn8.2.1
conda search cuda