$$Python3中常见的数据类型\{\begin{array}{l}Number（数字）\{\begin{array}{l}整数\\ 布尔型\\ 浮点数\\ 复数\end{array}\\ String（字符串）\\ bool（布尔类型）\\ List（列表）\\ Tuple（元组）\\ Set（集合）\\ Dictionary（字典）\end{array}$$

数字(Number)

python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。

• int（整数），如1，只有一种整数类型int，表示为长整型，没有python2中的 Long。
• bool（布尔），如True。
  布尔类型可以和逻辑运算符一起使用，包括and、or和not。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式，生成一个新的布尔值
• float（浮点数），如1.23、3E-2
• complex（复数），如1 + 2j、 1.1+2.2j
  复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a+bj，或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型

• 内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型
  
• 此外还可以用 isinstance 来判断
  
• isinstance和type的区别在于：
  1.type()不会认为子类是一种父类类型。
  2.isinstance()会认为子类是一种父类类型。

！注意：
1.Python3中，bool是int的子类，True和False可以和数字相加， True==1、False==0 会返回True，但可以通过is来判断类型。
2.在Python2中是没有布尔型的，它用数字0表示False，用1表示True。

总结

1. Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
2. 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3. 数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
4. 在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

字符串(String)

• Python中单引号 ’ 和双引号 " 使用完全相同。
• 按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
• Python没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

字符串运算符

字符串格式化

• 在Python中，字符串格式化使用与C中sprintf函数一样的语法：
  print("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))
  // 输出结果：我叫 小明 今年 10 岁!

辅助指令：

字符串的截取

• Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
  
  
  

• 字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。

• 字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长]

	P	y	t	h	o	n
索引值从前往后数	0	1	2	3	4	5
索引值从后往前数	-6	-5	-4	-3	-2	-1
从前往后截取	0	:1	:2	:3	:4	:5
从后往前截取	-6:	-5:	-4:	-3:	-2:	-1:

str = 'Python'print (str)          # 输出字符串
print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
print (str[2:4])     # 输出从第三个开始到第四个的字符
print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2)      # 输出字符串两次，也可以写成 print (2 * str)
print (str + "TEST") # 连接字符串

Python使用反斜杠\转义特殊字符，如果不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个r，表示原始字符串：

另外，反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 “”“…”“” 或者 ‘’‘…’‘’ 跨越多行。

//例如：total = item_one + \item_two + \item_three'''
第三注释
第四注释
'''"""
第五注释
第六注释
"""

！注意：与C字符串不同的是，Python字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0]='m’会导致错误。

总结

1. 反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
2. 字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
3. Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
4. Python中的字符串不能改变。

List（列表）

• Python列表是一种有序、可变、允许重复元素的数据结构。它是Python中最常用的数据类型之一，也被称为数组。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
• 列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
• 和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标]
（索引值以0为开始值，-1为从末尾的开始位置。）

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']print (list)            # 输出完整列表
print (list[0])         # 输出列表第一个元素
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表

Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引1到索引4的位置并设置为步长为2（间隔一个位置）来截取字符串：

def reverseWords(input):# 通过空格将字符串分隔符，把各个单词分隔为列表inputWords = input.split(" ")# 翻转字符串# 假设列表 list = [1,2,3,4],  # list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)# inputWords[-1::-1] 有三个参数# 第一个参数 -1 表示最后一个元素# 第二个参数为空，表示移动到列表末尾# 第三个参数为步长，-1 表示逆向inputWords=inputWords[-1::-1]# 重新组合字符串output = ' '.join(inputWords)return outputif __name__ == "__main__":input = 'I like runoob'rw = reverseWords(input)print(rw)//输出结果为：runoob like I

更新列表

！注意：与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的

可以对列表的数据项进行修改或更新，也可以使用append()方法来添加列表项

list1 = ['Google', 'Runoob', 'Taobao']
list1.append('Baidu')
print ("更新后的列表 : ", list1)//输出结果-> 更新后的列表 :  ['Google', 'Runoob', 'Taobao', 'Baidu']

删除列表元素

使用del语句来删除列表的的元素

list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
del list[2]
print ("删除第三个元素 : ", list)//输出结果-> 删除第三个元素 :  ['Google', 'Runoob', 2000]

列表函数&方法

Python包含以下函数：

Python包含以下方法:

总结

1. List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
2. 和字符串一样，list可以被索引和切片。
3. List可以使用+操作符进行拼接。
4. List中的元素是可以改变的。

Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号()里，元素之间用逗号隔开。

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
tinytuple = (123, 'runoob')print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

构造包含0个或1个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号(不加逗号，类型为整型)

修改元组

元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合

tup1 = (12, 34.56)
tup2 = ('abc', 'xyz')# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2
print (tup3)// 输出结果：(12, 34.56, 'abc', 'xyz')

删除元组

元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组

tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)print (tup)
del tup

总结

1. 与字符串一样，元组的元素不能修改。
2. 元组也可以被索引和切片，方法一样。
3. 注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
4. 元组也可以使用+操作符进行拼接。

Set（集合）

• Python 中的集合（Set）是一种无序、可变的数据类型，用于存储唯一的元素。
• 集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。
• 在Python中，集合使用大括号{}表示，元素之间用逗号分隔。
• 另外，也可以使用set()函数创建集合。

！注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式：parame = {value01,value02,...}或者set(value)

sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu','Facebook'}print(sites)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉# 成员测试
if 'Runoob' in sites :print('Runoob 在集合中')
else :print('Runoob 不在集合中')# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')print(a)
print(a - b)     # a 和 b 的差集
print(a | b)     # a 和 b 的并集
print(a & b)     # a 和 b 的交集
print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

Dictionary（字典）

• 列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
  
• 字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。d = {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 }
• 键(key)必须使用不可变类型。
• 在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2]     = "2 - 菜鸟工具"tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值

构造键值对序列的三种方法：

修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对

tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}tinydict['Age'] = 8               # 更新 Age
tinydict['School'] = "菜鸟教程"  # 添加信息print ("tinydict['Age']: ", tinydict['Age'])
print ("tinydict['School']: ", tinydict['School'])'''
输出结果：
tinydict['Age']:  8
tinydict['School']:  菜鸟教程
'''

删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作

tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}del tinydict['Name'] # 删除键 'Name'
tinydict.clear()     # 清空字典
del tinydict         # 删除字典print ("tinydict['Age']: ", tinydict['Age'])
print ("tinydict['School']: ", tinydict['School'])

内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数：

Python字典包含了以下内置方法：

总结

1. 不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住。
2. 键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行。

几种常见类型的总结与对比

python中的有序和无序

在Python中，"有序"和"无序"通常用来描述数据结构（如列表、元组、集合、字典）的特性。

• 有序（Ordered）：
  1.列表（List）： 列表是有序的，这意味着列表中的元素按照它们被添加的顺序进行存储，并且可以通过索引按顺序访问。
  2.元组（Tuple）： 元组也是有序的，元素按照它们被定义的顺序进行存储，并且可以通过索引按顺序访问。
  

• 无序（Unordered）：
  1.集合（Set）： 集合是无序的，这意味着集合中的元素没有特定的顺序。你不能通过索引来访问集合中的元素。
  2.字典（Dictionary）： 字典的键值对是无序的，这意味着字典中的键和值没有特定的顺序。从Python 3.7开始，字典的实现保持了元素的插入顺序，因此可以说字典是有序的。在Python 3.6及之前版本，字典是无序的。

对于输出结果而言，有序的数据结构（如列表或元组）进行数据输出时，数据的输出顺序是按照输入的顺序显示的；有序的数据结构（字典和集合）进行数据输出时，输出的顺序是不确定的，并且可能在不同的运行中发生变化。
注意：Python 3.7及以后版本中，字典的输出是有序的。

对比

	字符串	List列表	Tuple元组	Set集合	Dictionary字典
表示方式	用单引号 ’ 或双引号 " 括起来	写在方括号 [ ] 之间、元素之间用逗号分隔开	写在小括号 ( ) 里，元素之间用逗号隔开	使用大括号 { } 表示，元素之间用逗号分隔	字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合
数据结构特点	有序、不可变、允许重复元素	有序、可变、允许重复元素	有序、不可变、允许重复元素	无序、可变、不允许重复元素 （因为集合是基于哈希表实现的，哈希表要求元素是唯一的）	无序、可变、存储键值对、允许重复的值 （键必须是唯一的，但值可以重复）
是否可变数据	×	√	×	√	×
注意点	单引号 ’ 和双引号 " 使用完全相同	正向截取时，开始位置为0；逆向截取时，开始位置为-1	构造0个或1个元素的元组的特殊方法	空集合必须用 set() 而不是 { }	创建一个空字典为dict = {}