七.子查询

子查询

  • 1.需求分析与解决问题
    • 1.1.实际问题
    • 1.2子查询的基本使用
    • 1.3子查询分类
  • 2.单行子查询
    • 2.1单行比较操作符
    • 2.2代码示例
    • 2.3HAVING中的子查询
    • 2.4CASE中的查询
    • 2.5子查询中的空值问题
    • 2.6非法使用子查询
  • 3.多行子查询
    • 3.1多行比较符操作
    • 3.2代码示例
    • 3.3空值问题
  • 4.相关子查询
    • 4.1相关子查询执行流程
    • 4.2代码示例
    • 4.3 EXISTS 与 NOT EXISTS关键字
    • 4.4相关更新
    • 4.5相关删除
  • 5.抛一个问题


子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入。
SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集合)进行比较

1.需求分析与解决问题

1.1.实际问题

在这里插入图片描述
现有解决方式:

# 方式1:
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel';
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 11000;#方式2:自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`#方式3:子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT salaryFROM employeesWHERE last_name = 'Abel');

在这里插入图片描述

1.2子查询的基本使用

  • 子查询的基本语法结构
    在这里插入图片描述
  • 子查询(内查询)在著查询之前一次执行完成
  • 子查询的结果被主查询(外查询)使用
  • 注意事项
    • 子查询要包含在括号内
    • 将子查询放在比较条件的右侧
    • 单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询

1.3子查询分类

分类方式1:
我们按照内查询的结果返回一条还是多条记录,将子查询分为单行子查询多行子查询

  • 单行子查询
    在这里插入图片描述
  • 多行子查询
    在这里插入图片描述
    分类方式2:
    我们按内查询是否被执行多次,将子查询划分为相关(或关联)子查询不相关(或非关联)子查询

子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行,那么这样的子查询叫做不相关子查询

同样,如果子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为相关子查询

2.单行子查询

2.1单行比较操作符

操作符含义
=equal to
>greater than
>=greater than or equal to
<less than
<=less than or equal to
<>not equal to

2.2代码示例

题目:查询工资大于149号员工工资的员工的信息
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
题目:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工姓名,job_id和工资

SELECT last_name, job_id, salary
FROM   employees
WHERE  job_id =  (SELECT job_idFROM   employeesWHERE  employee_id = 141)
AND    salary >(SELECT salaryFROM   employeesWHERE  employee_id = 143);

在这里插入图片描述
题目:返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary

SELECT last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary =
(SELECT MIN(salary)
FROM employees);

在这里插入图片描述
题目:查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id,manager_id,department_id
实现方式1:不成对比较

SELECT employee_id, manager_id, department_id
FROM employees
WHERE manager_id IN
(SELECT manager_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (174,141))
AND department_id IN
(SELECT department_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (174,141))
AND employee_id NOT IN(174,141);

实现方式2:成对比较

SELECT employee_id, manager_id, department_id
FROM employees
WHERE (manager_id, department_id) IN
(SELECT manager_id, department_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (141,174))
AND employee_id NOT IN (141,174);

2.3HAVING中的子查询

  • 首先执行子查询
  • 向主查询中的HAVING子句返回结果
    题目:查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
SELECT   department_id, MIN(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id
HAVING   MIN(salary) >(SELECT MIN(salary)FROM   employeesWHERE  department_id = 50);

2.4CASE中的查询

在CASE表达式中使用单列子查询:

题目:显式员工的employee_id,last_name和location。其中,若员工department_id与location_id为1800的department_id相同,则location为’Canada’,其余则为’USA’

SELECT employee_id, last_name,
(CASE department_id
WHEN
(SELECT department_id FROM departments
WHERE location_id = 1800)
THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location
FROM employees;

2.5子查询中的空值问题

SELECT last_name, job_id
FROM employees
WHERE job_id =
(SELECT job_id
FROM employees
WHERE last_name = 'Haas');

在这里插入图片描述

子查询不反回任何行

2.6非法使用子查询

SELECT employee_id, last_name
FROM   employees
WHERE  salary =(SELECT   MIN(salary)FROM     employeesGROUP BY department_id);

在这里插入图片描述

多行子查询使用单行比较符

3.多行子查询

  • 也成为集合比较子查询
  • 内查询返回多行
  • 使用多行比较操作符

3.1多行比较符操作

操作符含义
IN等于列表中的任意一个
ANY需要和单行比较操作符一起使用,和子查询返回的某一个值比较
ALL需要和单行比较操作符一起使用,和子查询返回的所有值比较
SOME实际上是ANY的别名,作用相同,一般常使用ANY

体会ANY和ALL的区别

3.2代码示例

题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
题目:查询平均工资最低的部门id

#方式1:
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) = (SELECT MIN(avg_sal)FROM (SELECT AVG(salary) avg_salFROM employeesGROUP BY department_id) dept_avg_sal)
#方式2:
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) <= ALL (SELECT AVG(salary) avg_salFROM employeesGROUP BY department_id
)

3.3空值问题

SELECT last_name
FROM employees
WHERE employee_id NOT IN (SELECT manager_idFROM employees);

在这里插入图片描述

4.相关子查询

4.1相关子查询执行流程

如果子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次,这样的子查询就称之为关联子查询

相关子查询按照一行接一行的顺序执行,主查询的每一行都执行一次子查询。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
说明:子查询中使用主查询中的列

4.2代码示例

题目:查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id
方式一:相关子查询
在这里插入图片描述
方式二:

SELECT last_name,salary,e1.department_id
FROM employees e1,(SELECT department_id,AVG(salary) dept_avg_sal FROM employees GROUP BY department_id) e2
WHERE e1.`department_id` = e2.`department_id`
AND e1.`salary` > e2.dept_avg_sal;

from型子查询:子查询是作为from的一部分,子查询要引用()引起来,并且要给这个子查询取别名,把它当成一张“临时的虚拟的表”来使用。

在ORDER BY中使用子查询
题目:查询员工的id,salary,按照department_name 排序

SELECT employee_id,salary
FROM employees e
ORDER BY (SELECT department_nameFROM departments dWHERE e.`department_id` = d.`department_id`);

题目:若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2,输出这些相同id的员工的employee_id,last_name和其job_id

SELECT e.employee_id, last_name,e.job_id
FROM employees e
WHERE 2 <= (SELECT COUNT(*)
FROM job_history
WHERE employee_id = e.employee_id);

4.3 EXISTS 与 NOT EXISTS关键字

  • 关联子查询通常也会和EXISTS操作符一起来使用,用来检查在子查询中是否满足条件运行。
  • 如果在子查询中不存在满足条件的行:
    • 条件返回FALSE
    • 继续在子查询中查找
  • 如果在子查询中存在满足条件的行:
    • 不在子查询中继续查找
    • 条件返回TRUE
  • NOT EXISTS关键字表示如果不存在某种条件,则返回TRUE,否则返回FALSE。

题目:查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息

方式1SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
FROM employees e1
WHERE EXISTS ( SELECT *
FROM employees e2
WHERE e2.manager_id =
e1.employee_id);# 方式2:自连接
SELECT DISTINCT e1.employee_id, e1.last_name, e1.job_id, e1.department_id
FROM employees e1 JOIN employees e2
WHERE e1.employee_id = e2.manager_id;#方式3:
SELECT employee_id,last_name,job_id,department_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (SELECT DISTINCT manager_idFROM employees);

题目:查询departments表中,不存在于employees表中的部门的department_id和department_name

SELECT department_id, department_name
FROM departments d
WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'FROM   employeesWHERE  department_id = d.department_id);

在这里插入图片描述

4.4相关更新

UPDATE table1 alias1
SET    column = (SELECT expressionFROM   table2 alias2WHERE  alias1.column = alias2.column);

使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据
题目:在employees中增加一个department_name字段,数据为员工对应的部门名称

# 1)
ALTER TABLE employees
ADD(department_name VARCHAR2(14));# 2)
UPDATE employees e
SET department_name =  (SELECT department_name FROM   departments dWHERE  e.department_id = d.department_id);

4.5相关删除

 DELETE FROM table1 alias1WHERE column operator (SELECT expressionFROM   table2 alias2WHERE  alias1.column = alias2.column);

使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据。
题目:删除表employees中,其与emp_history表皆有的数据

DELETE FROM employees e
WHERE employee_id in  (SELECT employee_idFROM   emp_history WHERE  employee_id = e.employee_id);

5.抛一个问题

谁的工资比Abel的高?

#方式1:自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`#方式2:子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT salaryFROM employeesWHERE last_name = 'Abel');

问题:以上两种方式有好坏之分吗?
解答:自连接方式好!

题目中可以使用子查询,也可以使用自连接。一般情况建议你使用自连接,因为在许多 DBMS 的处理过程中,对于自连接的处理速度要比子查询快得多。

可以这样理解:子查询实际上是通过未知表进行查询后的条件判断,而自连接是通过已知的自身数据表
进行条件判断,因此在大部分 DBMS 中都对自连接处理进行了优化。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/222191.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

国家开放大学 湖南开放大学形成性考核 平时作业 统一资料

试卷代号&#xff1a;1258 房屋建筑混凝土结构设计 参考试题 一、单项选择题&#xff08;每小题2分&#xff0c;共计40分&#xff09; 1.( )是将框架结构中的部分跨间布置剪力墙或把剪力墙结构的部分剪力墙抽掉改为框架承重。 A.梁板结构体系 B.框…

LeetCode 2132. 用邮票贴满网格图:二维前缀和 + 二维差分

【LetMeFly】2132.用邮票贴满网格图&#xff1a;二维前缀和 二维差分 力扣题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/stamping-the-grid/ 给你一个 m x n 的二进制矩阵 grid &#xff0c;每个格子要么为 0 &#xff08;空&#xff09;要么为 1 &#xff08;被占据&…

大模型应用_PrivateGPT

https://github.com/imartinez/privateGPT 1 功能 整体功能&#xff0c;想解决什么问题 搭建完整的 RAG 系统&#xff0c;与 FastGPT相比&#xff0c;界面比较简单。但是底层支持比较丰富&#xff0c;可用于知识库的完全本地部署&#xff0c;包含大模型和向量库。适用于保密级…

AI抽烟识别系统研发关键

为了设计一个有效的AI抽烟识别系统&#xff0c;我们需要考虑几个关键组成部分&#xff1a;图像捕捉、数据处理、模型训练、以及实际应用场景。下面是这个方案的详细阐述&#xff1a; 1. 图像捕捉与数据收集 摄像头部署&#xff1a;首先&#xff0c;在需要监控的区域安装高分辨…

硬件基础常识【4】--利用戴维宁定理求运放复杂反馈电阻网络的增益

最近学到了一种求带T型电阻网络反馈运放增益的方法 如图所示为T型电阻网络反馈的反相放大器 求解思路 沿X-Y断开&#xff0c;右侧利用戴维宁定理等效成电压源串电阻的形式 由戴维宁定理可得&#xff1a; V T H V o u t ∗ R 4 / ( R 3 R 4 ) ( 式 1 ) VTHVout*R4/(R3R4)…

二叉树题目:从前序遍历还原二叉树

文章目录 题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围 解法思路和算法代码复杂度分析 题目 标题和出处 标题&#xff1a;从前序遍历还原二叉树 出处&#xff1a;1028. 从前序遍历还原二叉树 难度 6 级 题目描述 要求 我们从二叉树的根结点 root \texttt{root} root 开…

5键键盘的输出 - 华为OD统一考试

OD统一考试 题解&#xff1a; Java / Python / C 题目描述 有一个特殊的 5键键盘&#xff0c;上面有 a,ctrl-c,ctrl-x,ctrl-v,ctrl-a五个键。 a 键在屏幕上输出一个字母 a; ctrl-c 将当前选择的字母复制到剪贴板; ctrl-x 将当前选择的 字母复制到剪贴板&#xff0c;并清空选择…

机器视觉【1】相机的成像(畸变)模型

零、前言 很久没写文章&#xff0c;简单唠一唠。 不知道巧合还是蜀道同归&#xff0c;部门领导设定了些研究课题&#xff0c;用于公司部门员工的超前发展&#xff0c;该课题是“2D to 3D的三维重建”&#xff0c;这一块刚好是我个人看中的一个大方向&#xff0c;所以就有了这…

leetcode-21-合并两个有序链表(C语言实现)

题目&#xff1a; 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;l1 [1,2,4], l2 [1,3,4] 输出&#xff1a;[1,1,2,3,4,4]示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;l1 [], l2 [] 输出…

一文读懂FastAPI:Python 开发者的福音

FastAPI是一个基于Python的现代化Web框架&#xff0c;它提供了快速、简单和高性能的方式来构建API。 它结合了Python的静态类型检查和自动化文档生成的功能&#xff0c;使得开发API变得更加容易和高效。 下面将介绍如何使用FastAPI快速开发接口&#xff0c;并且利用自动生成的…

《LeetCode力扣练习》代码随想录——字符串(KMP算法学习补充——针对next数组构建的回退步骤进行解释)

《LeetCode力扣练习》代码随想录——字符串&#xff08;KMP算法学习补充——针对next数组构建的回退步骤进行解释&#xff09; 学习路径 代码随想录&#xff1a;28. 实现 strStr() CSDN&#xff1a;【详解】KMP算法——多图&#xff0c;多例子&#xff08;c语言&#xff09; …

【Qt之QNetworkAccessManager】概述及示例

概述 QNetworkAccessManager类允许应用程序发送网络请求和接收应答 网络访问API是围绕一个QNetworkAccessManager对象构建的&#xff0c;该对象为它发送的请求保存通用配置和设置。它包含代理和缓存配置&#xff0c;以及与此类问题相关的信号&#xff0c;以及可用于监视网络操…

Antd Select 添加中框

默认antd 的 Select中间并没有竖框&#xff0c;但是ui design设计了&#xff0c;所以记录一下如何添加 默认&#xff1a; CSS&#xff1a; .custom-select-suffix-icon {display: flex;align-items: center; }.custom-select-suffix-icon::before {content: ;height: 31px; …

什么品牌的猫粮比较好?主食冻干猫粮品牌十大排行

咱们养猫人每天最愁的就是咋给自家猫咪选一款优质的猫粮&#xff0c;让猫主子吃了健健康康的。早些年大多养猫人的标准就是盯着进口的买&#xff0c;所以之前进口猫粮的销量一直遥遥领先&#xff0c;感觉品控也严&#xff0c;也就放心大胆的冲进口猫粮了&#xff0c;但近期百利…

flink中如何把DB大表的配置数据加载到内存中对数据流进行增强处理

背景 在处理flink的数据流时&#xff0c;比如处理商品流时&#xff0c;一般我们从kafka中只拿到了商品id&#xff0c;此时我们需要把商品的其他配置信息比如品牌品类等也拿到&#xff0c;此时就需要关联上外部配置表来达到丰富数据流的目的&#xff0c;如果外部配置表很大&…

我的隐私计算学习——隐私集合求交(1)

笔记内容来自多本书籍、学术资料、白皮书及ChatGPT等工具&#xff0c;经由自己阅读后整理而成。 &#xff08;一&#xff09;PSI的介绍 隐私计算关键技术&#xff1a;隐私集合求交&#xff08;PSI&#xff09;原理介绍 隐私计算关键技术&#xff1a;隐私集合求交&#xff08…

事务--03---TCC空回滚、悬挂、幂等解决方案

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 Seata TCC 模式设计思路TCC存在的问题1、空回滚以及解决方案解决方案&#xff1a; 2、幂等问题以及解决方案解决方案&#xff1a; 3、悬挂问题以及解决方案解决方案…

PCIe设备热插拔-理论篇

硬件层面理解热插拔 PRSNT1#和PRSNT2#信号与PCIe设备的热插拔相关。在基于PCIe总线的Add-in 卡中&#xff0c;PRSNT1# 和PRSNT2#信号直接相连&#xff0c;而在处理器主板中&#xff0c;PRSNT1#信号接地&#xff0c;而PRSNT2#信号通过上 拉电阻接为高。 不同的处理器系统处理PC…

【Mysql】InnoDB的表空间(九)

概述 表空间是一个在 InnoDB 中比较抽象的概念&#xff0c;对于系统表空间来说&#xff0c;对应着文件系统中一个或多个实际文件&#xff1b;而对于每个独立表空间来说&#xff0c;对应着文件系统中一个名为表名.ibd 的实际文件。可以把表空间想象成由很多个页组成的池子&…

【Unity 实用工具篇】| 游戏多语言解决方案,官方插件Localization 实现本地化及多种语言切换

前言 【Unity 实用工具篇】| 游戏多语言解决方案&#xff0c;官方插件Localization 实现本地化及多种语言切换一、多语言本地化插件 Localization1.1 介绍1.2 效果展示1.3 使用说明 二、 插件导入并配置2.1 安装 Localization2.2 全局配置 三、多语言映射表3.1 创建多语言文本配…