Vue的深浅拷贝

深拷贝和浅拷贝是在JavaScript中常见的概念,Vue中也涉及到了深浅拷贝的问题。深拷贝和浅拷贝主要是针对对象和数组进行操作的,涉及到引用类型的数据。

浅拷贝:是指将原始对象的属性值复制到新对象中,如果属性值是基本类型(Number、String、Boolean、undefined、null、Symbol),那么直接复制其值;如果属性值是引用类型(Array、Object、Function),则复制其引用地址。这意味着如果原始对象的属性值是引用类型,那么新对象和原始对象的该属性值指向同一个内存地址,修改其中一个对象的该属性值会影响另一个对象的该属性值。
深拷贝:是指将原始对象的所有属性值都复制到新对象中,包括引用类型的属性值。这意味着无论原始对象的属性值是基本类型还是引用类型,新对象都会开辟新的内存地址存储该属性值,修改其中一个对象的属性值不会影响另一个对象的属性值。
简单的Vue组件代码,演示了深拷贝和浅拷贝的原理和场景:
<template><div><p>Original Data: {{ originalData }}</p><p>Shallow Copied Data: {{ shallowCopiedData }}</p><p>Deep Copied Data: {{ deepCopiedData }}</p></div>
</template><script>
export default {data() {return {originalData: {name: 'John',age: 25,hobbies: ['reading', 'music']},shallowCopiedData: {},deepCopiedData: {}};},created() {// 浅拷贝this.shallowCopiedData = Object.assign({}, this.originalData);// 深拷贝this.deepCopiedData = JSON.parse(JSON.stringify(this.originalData));// 修改原始数据this.originalData.name = 'Tom';this.originalData.hobbies.push('sports');}
};
</script>
总结:通过这个例子,我们可以看到浅拷贝和深拷贝的区别。浅拷贝后的shallowCopiedData的hobbies属性值会受到原始数据的影响,而深拷贝后的deepCopiedData的hobbies属性值不受原始数据的影响。因此,在Vue中,当需要对数据进行操作时,通常会选择使用深拷贝来确保数据的独立性。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/220586.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

如何实现电脑文件夹自动备份?以下是图解教程

在当今迅猛发展的科技时代&#xff0c;电脑已经成为不可或缺的办公工具。随着使用时间的增加&#xff0c;存储在电脑中的文件数量也逐渐增多。然而&#xff0c;由于设备故障、手动误删等原因&#xff0c;文件的丢失问题成为一个不可忽视的风险。如果丢失的文件具有重要性&#…

数学learning

目录 移动平均 简单移动平均 加权移动平均 指数移动平均 矩阵求导 矩阵对标量求导 Matrix-by-scalar 标量对矩阵求导 Scalar-by-matrix 参考博客 移动平均 优化算法里面会涉及到一个知识点&#xff1a;指数移动平均。 但是为了知识的完整性&#xff0c;这里会将常见的移动…

什么是DNS解析?DNS解析的过程是什么样的?

IP是网络上计算机的电子方位符具有唯一性&#xff0c;计算机之间通过IP进行地址确认和通信。但IP地址由一串纯数字组成&#xff0c;不方便人们的记忆和输入&#xff0c;人们很难记住太多网站的IP地址。域名的出现在一定程度上解决了这个难题&#xff0c;与IP地址相比&#xff0…

基于微信小程序的校园二手闲置物品交易平台的设计与实现

基于微信小程序的校园二手闲置物品交易平台的设计与实现 "Design and Implementation of a Campus Second-Hand Marketplace Platform based on WeChat Mini Program" 目录 目录 2 摘要 3 关键词 4 第一章 绪论 4 1.1 研究背景 4 1.2 研究目的和意义 5 1.3 国内外研究…

MCU平台下一种简单的文件系统设计构想

本文介绍MCU平台下一种简单的文件系统设计构想。 在使用MCU的项目中&#xff0c;经常会涉及到一些数据的存储&#xff0c;受限于硬件&#xff0c;又不太可能直接上文件系统&#xff08;如FAT文件系统&#xff09;&#xff0c;直接指定存储地址&#xff0c;数据长度对数据进行读…

React antd如何实现<Upload>组件上传附件再次上传已清除附件缓存问题

最近遇到一个React上传组件的问题&#xff0c;即上传附件成功后&#xff0c;文件展示处仍然还有之前上传附件的缓存信息&#xff0c;需要解决的问题是&#xff0c;要把上一次上传的附件缓存在上传成功或者取消后&#xff0c;可以进行清除 经过一顿试错&#xff0c;终于解决了这…

工业相机采集的图像亮度如何增强?

工业相机采集的图像亮度如何增强&#xff1a; 1、图像亮度在相机的软件端&#xff0c;除了提升曝光时间可直接提升图像亮度以外&#xff0c;更改数字增益&#xff0c;模拟增益或打开相机的Binning(若支持)时&#xff0c;也会增加图像亮度。若使用TDI线扫相机&#xff0c;更改较…

SE考研真题总结(二)

接上条&#xff0c;今天继续更新~ SE考研真题总结&#xff08;一&#xff09;-CSDN博客文章浏览阅读340次&#xff0c;点赞6次&#xff0c;收藏11次。本帖开始分享考研真题中设计【软件工程】的部分&#xff0c;预计会出5期左右&#xff0c;敬请期待~https://blog.csdn.net/js…

EasyRecovery(数据恢复软件) 2024中文绿色无需激活版下载

EasyRecovery是一款功能强大且专业的数据恢复软件&#xff0c;软件能够对电脑误删的文件进行恢复&#xff0c;包括格式化硬盘是数据恢复、手机U盘数据恢复等&#xff0c;小编今天给大家带来的是根据官软件解压后直接使用。感兴趣的朋友快来下载使用吧。 EasyRecovery-2024mac最…

Pytorch-CNN轴承故障一维信号分类(二)

目录 前言 1 数据集制作与加载 1.1 导入数据 1.2 数据加载&#xff0c;训练数据、测试数据分组&#xff0c;数据分batch 2 CNN-2D分类模型和训练、评估 2.1 定义CNN-2d分类模型 2.2 定义模型参数 2.3 模型结构 2.4 模型训练 2.5 模型评估 3 CNN-1D分类模型和训练、评…

flink找不到隐式项

增加 import org.apache.flink.streaming.api.scala._ 即可

改进的A*算法的路径规划(2)

子节点优化选择策略 (1)子节点选择方式 为了找到从起始点到终点的路径&#xff0c;需定义一种可以选择后续节点的方式。在 A*算法中两种常见的方法为4-邻接(见图5-7(a) 和8-邻接(见图5-7(b)), 但考虑到 在复杂越野环境上&#xff0c;我们希望智能车辆允许更多的自由运动来更…

MSF学习

之前的渗透测试中 其实很少用到 cs msf 但是在实际内网的时候 可以发现 msf cs 都是很好用的 所以现在我来学习一下 msf的使用方法 kali自带msf https://www.cnblogs.com/bmjoker/p/10051014.html 使用 msfconsole 启动即可 首先就是最正常的木马生成 所以这里其实只需…

分类预测 | Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】

分类预测 | Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】 目录 分类预测 | Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机的…

数理统计基础:参数估计与假设检验

在学习机器学习的过程中&#xff0c;我充分感受到概率与统计知识的重要性&#xff0c;熟悉相关概念思想对理解各种人工智能算法非常有意义&#xff0c;从而做到知其所以然。因此打算写这篇笔记&#xff0c;先好好梳理一下参数估计与假设检验的相关内容。 1 总体梳理 先从整体结…

Linux 多种存储管理技术LVM、RAID、Btrfs

Linux系统中有多种存储管理技术&#xff0c;其中一些常用的包括&#xff1a; LVM&#xff08;Logical Volume Manager&#xff0c;逻辑卷管理器&#xff09;&#xff1a;LVM将物理磁盘&#xff08;如分区、硬盘等&#xff09;抽象为逻辑卷&#xff0c;方便进行存储空间的动态分…

HarmonyOS应用开发者基础认证【闯关习题 满分答案】

系列专题 HarmonyOS应用开发者基础认证【闯关习题 满分答案】 HarmonyOS应用开发者基础认证【满分答案】 HarmonyOS云开发基础认证【最新题库 满分答案】 HarmonyOS应用开发者高级认证【最新题库 包过答案】 如有新题目可以私信我添加进来 HarmonyOS应用开发者基础认证【闯关习…

串口通信(4)-C#串口通信入门实例

本文通过实例讲解C#串口通信。 入门实例设计一个串口助手&#xff0c;能够很好的涵盖串口要点的使用。 目录 一、成品图 二、界面文件 三、后台代码 四、实例中要点 一、成品图 如下&#xff1a; 实现的过程 创建winform项目&#xff0c;将Form1文件的名称改为MainForm&…

Windows汇编调用printf

VS2022 汇编 项目右键 生成依赖项 生成自定义 勾选masm 链接器 高级 入口点 main X86 .686 .model flat,stdcall option casemap:none includelib ucrt.lib includelib legacy_stdio_definitions.libEXTERN printf:proc.data szFormat db %s,0 szStr db hello,0.code main…

关于职场伪勤奋

前段时间看了一些关于勤奋学习、职场成长类的书籍&#xff0c;就在思考勤奋学习和职场的关系时&#xff0c;结合个人的理解&#xff0c;我定义了一种勤奋叫职场“伪勤奋”。那关于职场“伪勤奋”的定义和理解&#xff0c;与大家分享&#xff1a; 1、选择性任务完成 伪勤奋特征…