K8S(三)—组件

目录

  • k8s组件
    • 控制平面组件(Control Plane Components
      • kube-apiserver
      • etcd
      • kube-scheduler
      • kube-controller-manager
      • cloud-controller-manager
      • Node 组件
        • kubelet(单独的进程)
        • kube-proxy(单独的进程)
        • 容器运行时(Container Runtime)

k8s组件

控制平面组件(Control Plane Components

kube-apiserver

​ API 服务器是 Kubernetes 控制平面的组件, 该组件负责公开了 Kubernetes API,负责处理接受请求的工作。 API 服务器是 Kubernetes 控制平面的前端

查看容器

[root@k8smaster1 ~]# docker ps |grep api
0c251ffb3487   ca9843d3b545                                        "kube-apiserver --ad…"   2 hours ago   Up 2 hours             k8s_kube-apiserver_kube-apiserver-k8smaster_kube-system_8825a4339e5863527f01ed21491f2931_0
11f48841cfaa   registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.2   "/pause"                  2 hours ago   Up 2 hours             k8s_POD_kube-apiserver-k8smaster_kube-system_8825a4339e5863527f01ed21491f2931_0

查看端口

[root@k8smaster1 ~]# netstat -anpult|grep "LISTEN.*apiserver "
tcp6       0      0 :::6443                 :::*                    LISTEN      5036/kube-apiserver 

etcd

一致且高可用的键值存储,用作 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库。

[root@k8smaster1 ~]# docker ps |grep etcd
57e6d68cfb35   0369cf4303ff                                        "etcd --advertise-cl…"   2 hours ago   Up 2 hours             k8s_etcd_etcd-k8smaster_kube-system_023c87e09bfa28e7117663bc22dbde5e_0
d660b8dc5481   registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.2   "/pause"                  2 hours ago   Up 2 hours             k8s_POD_etcd-k8smaster_kube-system_023c87e09bfa28e7117663bc22dbde5e_0

kube-scheduler

kube-scheduler 是控制平面的组件, 负责监视新创建的、未指定运行节点(node)的 Pods, 并选择节点来让 Pod 在上面运行。

​ 调度决策考虑的因素包括单个 Pod 及 Pods 集合的资源需求、软硬件及策略约束、 亲和性及反亲和性规范、数据位置、工作负载间的干扰及最后时限。

[root@k8smaster1 ~]# docker ps|grep kube-scheduler
c57c8eeadb77   3138b6e3d471                                        "kube-scheduler --au…"   2 hours ago   Up 2 hours             k8s_kube-scheduler_kube-scheduler-k8smaster_kube-system_0378cf280f805e38b5448a1eceeedfc4_0
b3c2057c6508   registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.2   "/pause"                  2 hours ago   Up 2 hours             k8s_POD_kube-scheduler-k8smaster_kube-system_0378cf280f805e38b5448a1eceeedfc4_0

查看端口

[root@k8smaster1 ~]# netstat -anpult|grep kube-scheduler
tcp        0      0 127.0.0.1:10259         0.0.0.0:*               LISTEN      4730/kube-scheduler 
tcp        0      0 192.168.2.210:54988     192.168.2.210:6443      ESTABLISHED 4730/kube-scheduler 
tcp        0      0 192.168.2.210:54992     192.168.2.210:6443      ESTABLISHED 4730/kube-scheduler 

kube-controller-manager

​ kube-controller-manager 是控制平面的组件, 负责运行控制器进程

​ 从逻辑上讲, 每个控制器都是一个单独的进程, 但是为了降低复杂性,它们都被编译到同一个可执行文件,并在同一个进程中运行

有许多不同类型的控制器。以下是一些例子:

  • 节点控制器(Node Controller):负责在节点出现故障时进行通知和响应
  • 任务控制器(Job Controller):监测代表一次性任务的 Job 对象,然后创建 Pods 来运行这些任务直至完成
  • 端点分片控制器(EndpointSlice controller):填充端点分片(EndpointSlice)对象(以提供 Service 和 Pod 之间的链接)。
  • 服务账号控制器(ServiceAccount controller):为新的命名空间创建默认的服务账号(ServiceAccount)。
  • 副本控制器
  • 部署控制器

cloud-controller-manager

​ 一个 Kubernetes 控制平面]组件, 嵌入了特定于云平台的控制逻辑。 云控制器管理器(Cloud Controller Manager)允许你将你的集群连接到云提供商的 API 之上, 并将与该云平台交互的组件同与你的集群交互的组件分离开来。

cloud-controller-manager 仅运行特定于云平台的控制器。 因此如果你在自己的环境中运行 Kubernetes,或者在本地计算机中运行学习环境, 所部署的集群不需要有云控制器管理器。

​ 与 kube-controller-manager 类似,cloud-controller-manager 将若干逻辑上独立的控制回路组合到同一个可执行文件中, 供你以同一进程的方式运行。 你可以对其执行水平扩容(运行不止一个副本)以提升性能或者增强容错能力。

下面的控制器都包含对云平台驱动的依赖:

  • 节点控制器(Node Controller):用于在节点终止响应后检查云提供商以确定节点是否已被删除
  • 路由控制器(Route Controller):用于在底层云基础架构中设置路由
  • 服务控制器(Service Controller):用于创建、更新和删除云提供商负载均衡器

Node 组件

节点组件会在每个节点上运行,负责维护运行的 Pod 并提供 Kubernetes 运行环境。

kubelet(单独的进程)

kubelet 会在集群中每个节点(node)上运行。 它保证容器(containers)都运行在 Pod中。

​ kubelet 接收一组通过各类机制提供给它的 PodSpecs, 确保这些 PodSpecs 中描述的容器处于运行状态且健康。 kubelet 不会管理不是由 Kubernetes 创建的容器。

是单独的程序,在宿主机上运行的

kube-proxy(单独的进程)

​ kube-proxy是集群中每个节点(node)上所运行的网络代理, 实现 Kubernetes 服务(Service) 概念的一部分。

​ kube-proxy 维护节点上的一些网络规则, 这些网络规则会允许从集群内部或外部的网络会话与 Pod 进行网络通信。(控制数据的进出)(负载均衡)

​ 如果操作系统提供了可用的数据包过滤层,则 kube-proxy 会通过它来实现网络规则。 否则,kube-proxy 仅做流量转发。

容器运行时(Container Runtime)

​ 容器运行环境是负责运行容器的软件。

​ Kubernetes 支持许多容器运行环境,例如 containerd、 CRI-O以及 Kubernetes CRI (容器运行环境接口)的其他任何实现。

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