11.机器人系统仿真搭建gazebo环境、仿真深度相机、雷达、RGB相机

1 gazebo仿真环境搭建

1.1 直接添加内置组件创建仿真环境

1.2 urdf、gazebo、rviz的综合应用

2 ROS_control

2.1 运动控制实现流程(Gazebo)

2.1.1 已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的 xacro 文件，为机器人模型添加传动装置以及控制器

2.1.2 将此文件集成进xacro文件

2.1.3 修改launch文件

2.1.3 启动 Gazebo 并发布 /cmd_vel 消息控制机器人运动

2.3.4 里程计查看

3 雷达仿真信息以及显示

3.1 实现流程

3.2 为机器人模型添加雷达配置

3.3 集成进xacro文件

3.4 启动 Gazebo，使用 Rviz 显示雷达信息

4 摄像头仿真

4.1 为机器人模型添加摄像头配置

4.2 为机器人模型添加相机配置

5 深度相机Kinect仿真

5.1 为机器人模型添加深度相机配置

5.2 kinect点云数据显示

1 gazebo仿真环境搭建

到目前为止，我们已经可以将机器人模型显示在 Gazebo 之中了，但是当前默认情况下，在 Gazebo 中机器人模型是在 empty world 中，并没有类似于房间、家具、道路、树木... 之类的仿真物，如何在 Gazebo 中创建仿真环境呢？

Gazebo 中创建仿真实现方式有两种:

方式1: 直接添加内置组件创建仿真环境

方式2: 手动绘制仿真环境(更为灵活)

也还可以直接下载使用官方或第三方提高的仿真环境插件。

1.1 直接添加内置组件创建仿真环境

启动roscore之后：
rosrun gazebo_ros gazebo
        是一个空的世界，我们设置一些障碍物。

        点击保存(save world as)即可。生成一个.world文件。

        选择Editor --> Building Editor

        可以添加门添加窗户等。

1.2 urdf、gazebo、rviz的综合应用

关于URDF(Xacro)、Rviz 和 Gazebo 三者的关系，前面已有阐述: URDF 用于创建机器人模型、Rviz 可以显示机器人感知到的环境信息，Gazebo 用于仿真，可以模拟外界环境，以及机器人的一些传感器，如何在 Gazebo 中运行这些传感器，并显示这些传感器的数据(机器人的视角)呢？本节主要介绍的重点就是将三者结合:通过 Gazebo 模拟机器人的传感器，然后在 Rviz 中显示这些传感器感知到的数据。主要内容包括:

运动控制以及里程计信息显示

雷达信息仿真以及显示

摄像头信息仿真以及显示

kinect 信息仿真以及显示

2 ROS_control

        gazebo 中已经可以正常显示机器人模型了，那么如何像在 rviz 中一样控制机器人运动呢？在此，需要涉及到ros中的组件: ros_control。

        场景:同一套 ROS 程序，如何部署在不同的机器人系统上，比如：开发阶段为了提高效率是在仿真平台上测试的，部署时又有不同的实体机器人平台，不同平台的实现是有差异的，如何保证 ROS 程序的可移植性？ROS 内置的解决方式是 ros_control。

        ros_control:是一组软件包，它包含了控制器接口，控制器管理器，传输和硬件接口。ros_control 是一套机器人控制的中间件，是一套规范，不同的机器人平台只要按照这套规范实现，那么就可以保证与ROS 程序兼容，通过这套规范，实现了一种可插拔的架构设计，大大提高了程序设计的效率与灵活性。

        gazebo 已经实现了 ros_control 的相关接口，如果需要在 gazebo 中控制机器人运动，直接调用相关接口即可。

        承上，运动控制基本流程:

已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的 xacro 文件，为机器人模型添加传动装置以及控制器

将此文件集成进xacro文件

启动 Gazebo 并发布 /cmd_vel 消息控制机器人运动

2.1 运动控制实现流程(Gazebo)

2.1.1 已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的 xacro 文件，为机器人模型添加传动装置以及控制器

我们建立一个文件夹gazebo，存放传动装置以及控制器相关文件：move.xacro

把这个传动装置以及控制器相关文件集成进总的xacro文件中：

官方文档复制下来即可，无需自己写：

<robot name="my_car_move" xmlns:xacro="http://wiki.ros.org/xacro"><!-- 传动实现:用于连接控制器与关节 --><xacro:macro name="joint_trans" params="joint_name"><!-- Transmission is important to link the joints and the controller --><transmission name="${joint_name}_trans"><type>transmission_interface/SimpleTransmission</type><joint name="${joint_name}"><hardwareInterface>hardware_interface/VelocityJointInterface</hardwareInterface></joint><actuator name="${joint_name}_motor"><hardwareInterface>hardware_interface/VelocityJointInterface</hardwareInterface><mechanicalReduction>1</mechanicalReduction></actuator></transmission></xacro:macro><!-- 每一个驱动轮都需要配置传动装置 --><xacro:joint_trans joint_name="left_wheel2base_link" /><xacro:joint_trans joint_name="right_wheel2base_link" /><!-- 控制器 --><gazebo><plugin name="differential_drive_controller" filename="libgazebo_ros_diff_drive.so"><rosDebugLevel>Debug</rosDebugLevel><publishWheelTF>true</publishWheelTF><robotNamespace>/</robotNamespace><publishTf>1</publishTf><publishWheelJointState>true</publishWheelJointState><alwaysOn>true</alwaysOn><updateRate>100.0</updateRate><legacyMode>true</legacyMode><leftJoint>left_wheel2base_link</leftJoint> <!-- 左轮 --><rightJoint>right_wheel2base_link</rightJoint> <!-- 右轮 --><wheelSeparation>${base_link_radius * 2}</wheelSeparation> <!-- 车轮间距 --><wheelDiameter>${wheel_radius * 2}</wheelDiameter> <!-- 车轮直径 --><broadcastTF>1</broadcastTF><wheelTorque>30</wheelTorque><wheelAcceleration>1.8</wheelAcceleration><commandTopic>cmd_vel</commandTopic> <!-- 运动控制话题 --><odometryFrame>odom</odometryFrame> <odometryTopic>odom</odometryTopic> <!-- 里程计话题 --><robotBaseFrame>base_footprint</robotBaseFrame> <!-- 根坐标系 --></plugin></gazebo></robot>

解释一下怎么适配自己的场景：

第一部分是传动实现：用于连接控制器与关节

这里要改成我们自己的关节。

我们的驱动轮关节名叫做base_link2_${wheel_name}，传入参数是left和right，因此move.xacro改为：

    <xacro:joint_trans joint_name="base_link2_left" /><xacro:joint_trans joint_name="base_link2_right" />

后面是差速控制器：

整体来看是这样！

<robot name="my_car_move" xmlns:xacro="http://wiki.ros.org/xacro"><xacro:macro name="joint_trans" params="joint_name"><!-- Transmission is important to link the joints and the controller --><transmission name="${joint_name}_trans"><type>transmission_interface/SimpleTransmission</type><joint name="${joint_name}"><hardwareInterface>hardware_interface/VelocityJointInterface</hardwareInterface></joint><actuator name="${joint_name}_motor"><hardwareInterface>hardware_interface/VelocityJointInterface</hardwareInterface><mechanicalReduction>1</mechanicalReduction></actuator></transmission></xacro:macro><xacro:joint_trans joint_name="base_link2_left" /><xacro:joint_trans joint_name="base_link2_right" /><gazebo><plugin name="differential_drive_controller" filename="libgazebo_ros_diff_drive.so"><rosDebugLevel>Debug</rosDebugLevel><publishWheelTF>true</publishWheelTF><robotNamespace>/</robotNamespace><publishTf>1</publishTf><publishWheelJointState>true</publishWheelJointState><alwaysOn>true</alwaysOn><updateRate>100.0</updateRate><legacyMode>true</legacyMode><leftJoint>base_link2_left</leftJoint><rightJoint>base_link2_right</rightJoint><wheelSeparation>${base_radius * 2}</wheelSeparation><wheelDiameter>${wheel_radius * 2}</wheelDiameter><broadcastTF>1</broadcastTF><wheelTorque>30</wheelTorque><wheelAcceleration>1.8</wheelAcceleration><commandTopic>cmd_vel</commandTopic><odometryFrame>odom</odometryFrame><odometryTopic>odom</odometryTopic><robotBaseFrame>base_footprint</robotBaseFrame></plugin></gazebo></robot>

2.1.2 将此文件集成进xacro文件

<robot name="mycarwithlidarandcamera" xmlns:xacro="http://wiki.ros.org/xacro"><xacro:include filename="interial.xacro" /><xacro:include filename="demo05carbase.xacro" /><xacro:include filename="cam.xacro" /><xacro:include filename="lidar.xacro" /><xacro:include filename="/home/liuhongwei/Desktop/final/catkin_studyrobot/src/gazebo/move.xacro"/></robot>

就把刚刚加入就好。

2.1.3 修改launch文件

不需要修改：

<launch><param name="robot_description" command="$(find xacro)/xacro /home/liuhongwei/Desktop/final/catkin_studyrobot/src/urdf/xacro/car_gazebo.xacro" /><include file="$(find gazebo_ros)/launch/empty_world.launch"><arg name="world_name" value="/home/liuhongwei/Desktop/final/catkin_studyrobot/src/world/box_house.world" /></include><node pkg="gazebo_ros" type="spawn_model" name="model" args="-urdf -model mycar -param robot_description"  />
</launch>

roslaunch test gazebo_car.launch

2.1.3 启动 Gazebo 并发布 /cmd_vel 消息控制机器人运动

rostopic pub -r 10 /cmd_vel geometry_msgs/Twist '{linear: {x: 0.2, y: 0, z: 0}, angular: {x: 0, y: 0, z: 0.5}}'
        机器人运动了！

        或者安装控制节点：

sudo apt install ros-melodic-teleop-twist-keyboard

rosrun teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard.py

        当然，线速度、角速度比较快.....

        我们可以通过传参降低速度：
 rosrun teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard.py _speed:=0.3  _turn:=0.5
现在运动幅度就小多了。

2.3.4 里程计查看

我们要启动关节和机器人运动发布状态节点：multisensor.launch

<launch><node pkg="rviz" type="rviz" name="rviz" args="-d /home/liuhongwei/Desktop/final/catkin_studyrobot/src/config/qidong.rviz"/><node pkg="robot_state_publisher" type="robot_state_publisher" name="robot_state_publisher" /><node pkg="joint_state_publisher_gui" type="joint_state_publisher_gui" name="joint_state_publisher_gui" />
</launch>

我们再打开之前的节点：

<launch><param name="robot_description" command="$(find xacro)/xacro /home/liuhongwei/Desktop/final/catkin_studyrobot/src/urdf/xacro/car_gazebo.xacro" /><include file="$(find gazebo_ros)/launch/empty_world.launch"><arg name="world_name" value="/home/liuhongwei/Desktop/final/catkin_studyrobot/src/world/box_house.world" /></include><node pkg="gazebo_ros" type="spawn_model" name="model" args="-urdf -model mycar -param robot_description"  />
</launch>

设置Fix Frame为odom。

我们打开键盘控制节点：

都动啦！

3 雷达仿真信息以及显示

3.1 实现流程

实现流程:

雷达仿真基本流程:

已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的 xacro 文件，为机器人模型添加雷达配置；

将此文件集成进xacro文件；

启动 Gazebo，使用 Rviz 显示雷达信息。

3.2 为机器人模型添加雷达配置

我们需要把雷达贴到一个模块上：

之前我们设置过lidar：

如下：

<robot name="my_sensors" xmlns:xacro="http://wiki.ros.org/xacro"><gazebo reference="laser"><sensor type="ray" name="rplidar"><pose>0 0 0 0 0 0</pose><visualize>true</visualize><update_rate>5.5</update_rate><ray><scan><horizontal><samples>360</samples><resolution>1</resolution><min_angle>-3</min_angle><max_angle>3</max_angle></horizontal></scan><range><min>0.10</min><max>30.0</max><resolution>0.01</resolution></range><noise><type>gaussian</type><mean>0.0</mean><stddev>0.01</stddev></noise></ray><plugin name="gazebo_rplidar" filename="libgazebo_ros_laser.so"><topicName>/scan</topicName><frameName>laser</frameName></plugin></sensor></gazebo></robot>

完成！