信息架构承载了企业如何管理数据资产的方法，需要从整个企业 层面制订统一的原则，这些原则不仅是对数据专业人员的要求，也是对业务的要求，因为业务才是真正的数据Owner。所以，公司所有业务部门都应该共同遵从信息架构原则。
华为首先确定了“数据同源一致”的治理目标，围绕目标的实现，制定了五条架构原则。各业务领域和变革项目应按照架构原则设计其信息架构，并由EAC（企业架构委员会）、IA-SAG（信息架构专家组）指导和监督各领域落实企业架构原则，在一套规则的约束下，共同建设一个企业级的信息架构。
原则一：数据按对象管理，明确数据Owner
数据要发挥作用，必然会在多个IT系统和流程中流转，并且越是重要的数据资产，所流经的业务环节就越多。例如，产品、人员、客户的数据几乎在所有流程中都会涉及，客户合同数据也会在整个业务交易链条中流转，因此不应该以IT系统、业务流程边界来管理数据，而应该从数据本身出发，按对象进行数据全生命周期管理。
几乎所有的企业数据都是由业务产生的，IT人员无法对数据的定义、质量负责，因此需要在公司层面确定数据Owner。华为公司按照业务对象任命数据Owner，并且每个数据都只能有唯一的数据Owner。数据Owner要负责所辖领域的信息架构建设和维护，负责保障所辖领域的数据质量，承接公司各个部门对本领域数据的需求，并有责任建立数据问题回溯和奖惩机制，对所辖领域的数据问题及争议进行裁决，公司有权对不遵从信息架构或存在严重数据质量问题的责任人进行问责。
原则二：从企业视角定义信息架构
任何一个数据Owner都不只代表自己所辖业务范围的数据管理诉求，而是代表公司对数据进行管理。华为在数据治理实践中，为了拉通各部门所产生的数据结构和流转路径，实现数据在企业内共享和流通的目标，明确要求各业务领域都需站在企业的视角定义信息架构，充分考虑数据的应用场景、范围和用户群体，参考业界实践和主流软件包，平衡和兼顾AS-IS（现状）和TO-BE（未来）诉求，在流程设计和IT实现中得到落实。
以前面的合同编号为例，销售部门作为数据Owner有责任定义合同信息架构，但不应只考虑销售环节对合同编号的管理诉求，而是应该综合考虑供应、交付、财经等各个环节对合同的诉求，合同在整个交易链条中延伸的范围就是相应数据Owner所综合覆盖的范围。在这个链条中，任何业务部门对合同编号的诉求，都可以提交给数据Owner；同时，合同数据Owner对所辖数据在整个企业范围内的架构的合理性和一致性负责，如果某个业务环节私自定义了合同信息架构，那么数据Owner有责任对该架构进行统一和整改。
原则三：遵从公司的数据分类管理框架
为了协同企业内各业务领域的数据治理，华为在实践中总结了各类数据的内在特性，制定了统一的数据分类管理框架，公司所有业务领域按照统一的分类框架进行数据治理。
原则四：业务对象结构化、数字化
华为在长期的数据治理过程中，制定了业务对象结构化、数字化的架构设计原则，实现数据处理效率的提升，构建数据的处理和应用能力，支撑业务管理。
业务对象内容包括业务结果、业务规则、业务过程，并应打造相应的数字化能力。
原则五：数据服务化，同源共享
随着企业业务规模的不断扩大，往往会随之产生大量的IT系统，这样很容易出现数据多源头的情况，导致数据不可信、不可管。为了有效地避免这些问题，华为制定了数据同源共享的架构原则，每一个数据有且只有单一数据源，数据使用方应从数据源获取数据，数据更改应在数据源进行。为了克服企业业务和IT的复杂性这一客观现实，华为公司持续推进数据服务建设，要求各数据Owner通过数据服务向各业务环节提供数据，各业务环节也有责任通过服务来合理获取数据，从而在整个企业层面实现数据的“一点定义、全局共享”。
