美赛指南
- 一、2024美赛安排
- 二、题目类型
- 三、选题建议
- 四、美赛前期准备
- 五、常用算法
一、2024美赛安排
报名截至时间：2024年 2月2日 00：00
比赛时间：2024年 2月2日 6：00- 2月6日 9：00
提交截至日期：2024年2月6日 10：00
比赛结果： 将于2024年5月31日前公布
二、题目类型
每个队伍在比赛开始时面临多个问题选择，这些问题通常涵盖不同领域，如科学、工程、经济等。
共有两大类型：MCM（数模竞赛）和ICM（交叉学科竞赛）
MCM包含A、B、C三类题型：
A：连续型
B：离散型
C：大数据
ICM包含D、E、F三类题型：
D：运筹学/网络科学
E：环境科学
F：政府政策
三、选题建议
MCM适合理工类或者数理基础较好的同学
ICM适合非理工类专业的同学
四、美赛前期准备
- 学习数学建模基础知识：数学建模涉及到多个数学领域，包括微积分、线性代数、概率统计等。确保对这些基础知识有扎实的理解，并能够将它们应用到实际问题中。
- 提升编程技能： 大多数情况下，MCM的问题需要用计算机进行建模和求解。熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Matlab等）是必要的。练习编写脚本，处理数据，实现数学模型。
- 阅读经典建模案例： 阅读以往的数学建模竞赛获奖论文，了解他们的解决方法和建模思路。这有助于培养建模思维和解决实际问题的能力。
- 参加模拟竞赛：在正式比赛之前，组织小组成员进行模拟竞赛。这有助于提高团队合作能力，熟悉比赛的时间管理，并检验团队在有限时间内解决问题的能力。
- 划分任务和角色：在团队中明确每个成员的任务和角色。一个典型的队伍通常包括建模专家、编程专家和报告撰写专家。合理划分任务有助于提高效率。
- 训练解决实际问题的能力：练习解决实际问题的能力，例如通过参与实习、项目或者解决实际生活中的问题。这有助于培养对问题的分析和解决能力。
- 提高团队协作能力： 在团队中建立有效的沟通和协作机制。能够高效地与队友合作是成功的关键。
五、常用算法
线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、离散事件模拟、蒙特卡洛模拟、图论、随机过程、统计分析
