conda配环境问题合集

(Ctrl+F,请)

问题: File "F:\Anaconda3\envs\YOLOv5\lib\ssl.py", line 773, in __init__
    raise ValueError("check_hostname requires server_hostname")
ValueError: check_hostname requires server_hostname

解决:开了VPN的关一下

问题:ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement numpy==1.17 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for numpy==1.17

解释:默认源找不到包

解决:换个源,比如用豆瓣源的话:

 pip install <包名>  -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

问题:pip安装opencv提示

ERROR: Failed building wheel for opencv-python
ERROR: Could not build wheels for opencv-python which use PEP 517 and cannot be installed directly

可能原因:

使用pip install opencv-python命令安装的是最新版本,python3.6不支持。

解决方法:

1.conda安装(不一定成功)

conda install py-opencv

2.换py3.6支持的版本

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pip install opencv-python==4.3.0.38

问题:Traceback (most recent call last):
  File ".../test.py", line 5, in <module>
    from torch.utils.data import Dataloader
  File "...\__init__.py", line 81, in <module>
    ctypes.CDLL(dll)
  File "...\__init__.py", line 348, in __init__
    self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。

解释:torch装的有问题,要么版本高了,要么就没装好。。

解决

1.测试torch装好没有,没装好就重新装:

import torch # 如果pytorch安装成功即可导入
print(torch.cuda.is_available()) # 查看CUDA是否可用
print(torch.cuda.device_count()) # 查看可用的CUDA数量
print(torch.version.cuda) # 查看CUDA的版本号

2.

把这句:

from torch.utils.data import Dataloader

改成:

from torch.utils.data import _utils

并且将代码中 Dataloader 改为 torch.utils.data.DataLoader

问题:训练时GPU占用低CPU占用高

解释:大概torch没装好,装的是cpu版本的。pip install torch==xxx 容易出这种毛病

解决:

1.查看torch版本是否正确,anaconda prompt 进入选定的虚拟环境,输入 conda list 查看,torch后面如果有cpu那恭喜你确实装错了

2.重装(先重装包,不行就重装环境,再不行重装系统

问题:ModuleNotFoundError: No module named 'scipy'

解决:conda install scipy

解释:没装scipy

# 真是麻了。。

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