一、以确保合规遵从为核心的外部数据管理
二、外部数据服务的难题
从外部数据接入慢、到满足不同业务调用需求重复开发，工作量大，再到数据服务灵活性差，缺少统一的数据标准、缺乏体系化数据管理等，这些数据服务的难题，可以总结为以下三点：
外部数据接入慢：外部数据渠道众多，各厂商数据标准不统一，数据参差不齐，内部多业务部门各自引入，开发内容重复，工作量大，无法快速响应业务部门的需求。
数据服务周期长：外部数据接入管理无标准流程，未统一存储，多种数据源类型、不同厂商来源的外部数据本地化存储的任务重复开发。各业务系统服务查询需求不一致，需要通过开发、测试与上线的长周期研发流程，数据服务维护的灵活性差。
外部数据共享难：缺乏外部数据统一管理，无法快捷的将已落地数据转化成服务，缺乏统一的数据服务集市，无法提供数据服务目录查询入口，自助申请、开通数据权限，在线测试、查看文档及管理应用，便捷共享数据服务。
三、外部数据管理的解决方案
打通数据应用最后一公里 开箱即用
“敏捷化” 成为一个高频词，外部数据管理平台化，有效降低业务研发成本、减少运转时间，提高业务效率，去除不必要的流程和障碍，真正实现组织的敏捷、技术的敏捷、服务的敏捷。
科技的创新让上述提到的几个难点在当下从理论策略到技术支持都可以找到破解之道：
1. 零代码数据接入
内置多个外部数据厂商的API接口模板，满足不同需求，开箱即用；零代码、低代码模式完成数据接口的开发和测试，避免重复性开发，最快1分钟完成外部数据接入。
2. 数据服务更敏捷
无需编码，将多个外部数据厂商间的接口进行任意组合，跨厂商实现串行、并行，树型等DAG接口调用，快速发布服务满足不同业务的需求，轻松实现内部服务创新实践。
3. 数据开放互联互通
数据资源统一共享，自助浏览，自助完成审批申请及应用权限配置，即便在数据主题中也可以通过综合检索，便捷、快速的找到需要的数据。
4. 外部数据即用即存
外部数据接口调用之后及时通过数据流水线完成流式入库，即用即存储。在线可视化流水线设计快速完成离线、在线的数据落地流程编排，数据资产跟踪统计清晰可见。
