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近日，由上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会指导，数据猿与上海大数据联盟联合主办的“2023企业数智化转型升级发展论坛”在上海举行。本次论坛以“释放数字价值·驱动智能升级”为主题，通过与政府、企业和专家学者共同探讨数字时代商业发展的前沿课题，打开企业数智化转型升级的新视野、新思维、新格局。
在活动现场，上海逸迅信息科技有限公司（简称：逸迅科技）高级副总裁丁红阳发表了题目为“GBI构建企业数智化竞争力”的主题演讲。逸迅科技成立于2012年，是一家专注于为政府、制造、大交通、能源、运营商等行业提供一站式数智化解决方案的供应商，致力于成为企业专属的数据管家。
市场的三个不确定性
近年来，随着数据中台在企业数字化转型中的应用，企业积累了越来越多的数据，无论是to B赛道还是to C赛道，最近几年的企业级数据都是近万亿的增长。丁红阳认为，这里面有三个可能性在发生变化。
首先是企业为了应对市场需求的变化，需要在新客户和营销渠道上进行改革。比如以逸迅科技服务的整机厂案例来看，传统汽车4s店渠道正在往直销方面靠拢等，这些都是营销渠道变革的方向。其次，随着企业数据能力的加强，正在驱动企业内部在组织方面和资源方面的优化重组。第三，未来市场的不确定性，给企业的经营活动带来了巨大的压力，企业需要从数据的维度上，寻找降低成本和提高效率的成效。
其实，这些变化的背后，企业都需要数据做支持。过去十几年，企业将业务进行了数据化，拥有了庞大的数据积累，而现在正在发生的是数据业务的智能化，也就是智能化的方式辅助企业处理和分析数据。
GBI的降本增效
BI到GBI的转变过程，来源：数据猿
随着大模型的出现，GBI的概念也随之诞生，也就是生成式BI（生成式商业智能），利用大模型的交互来实现数据分析。丁红阳在活动现场也展示了GBI的实际应用案例。业务人员只需要在对话框中直接输入所需的数据分析需求，大模型会自动根据需求生成报表、生成可视化图表、对数据解读、对数据进行测算等，同时它也会自动生成代码，甚至对数据进行穿透。
丁红阳介绍，传统的数据中台项目和BI项目建设完成后，需要耗费巨大的时间，周期也非常长，同时对及时性数据获取的需求，或者创新的想法很难立刻实现。现在逸迅科技正在探索用GBI直接帮助客户交付管理驾驶舱的项目。
在传统的管理驾驶舱项目中，它的建设在传统技术上需要有大量的投入时间，也需要高额的预算和成本。但是GBI的出现会让成本降低到原来的30%，周期缩短一半，代码量也更少。
除了建设方面，在运营过程中也减少了运营工程师的压力。以前使用管理驾驶舱做数据分析需要大量的代码工程师，而现在是GBI自动生成，因此维护的成本也大大降低。
丁红阳在展示的视频中介绍到，现在运营人员只需要在对话框中输入想要做的事情，GBI就可以自定义管理驾驶舱的模板，针对运营人员的需求一次次的对项目进行调整、完善，最终直接保存输出，实现快速的数据分析和管理。
如何打造GBI
既然GBI的功能如此便利，企业需要具备什么能力，才有可能构建GBI的体系？丁红阳认为，需要具备数据治理能力、大模型能力和工程能力。
实现GBI需要的能力，来源：数据猿
数据治理能力是必备条件之一，当下很多大的企业都已经经历过数据中台建设以及数据治理阶段，也有数据安全方面的建设，这是企业数字化的基本条件。
其次，大模型能力也是必备的能力，尤其是模型的定制能力。无论是chatGPT还是国内外的其他开源大模型，不能实现业务交互端的高精准度和高准确率，因此企业需要一定的模型定制能力。
最后是工程能力。由于企业端一定会有系列复杂的场景，所以工程化的能力也是做GBI项目所具备的能力。
iDATA的新范式，来源：数据猿
逸迅科技在GBI逻辑的基础上，开发了iDATA的平台，它是一款基于大语言模型的新一代智能数据分析平台。这个平台的特点主要有三个。一是支持对话的数据分析系统，二是采用底层强大的大语言模型技术；三是通过自然语言对话理解用户提出的数据需求意图，并以图表和数据分析结论回答。
从逸迅科技的角度来看，从BI平台（传统数据智能平台）到（GBI）生成式数据智能平台正在快速的推动企业数智化的发展，完备、友好、高效的开发平台将成为逸迅科技赋能行业的关键所在。
编辑：赢家 / 数据猿
