[完美解决]Accelerate设置单卡训练报错,成功设置单卡训练

报错内容

ValueError: Less than two GPU ids were configured and tried to run on on multiple GPUs. Please ensure at least two are specified for `--gpu_ids`, or use `--gpu_ids='all'`.

ValueError:配置了少于两个GPU id,并试图在多个GPU上运行。请确保为'——gpu_ids '指定至少两个,或者使用'——gpu_ids='all' '。

当前设置
(报错Less than two GPU ids were configured and tried to run on on multiple GPUs)

更改设置

运行如下,可以看出虽然 0,1 内存为主,但是其他卡内存为3m也被占用

然后设置2,3,跑另外一个程序

报错显示端口被占用
ConnectionError: Tried to launch distributed communication on port `9999`, but another process is utilizing it. Please specify a different port (such as using the `----main_process_port` flag or specifying a different `main_process_port` in your config file) and rerun your script. To automatically use the next open port (on a single node), you can set this to `0`.

解决办法

从报错可以看出,

ConnectionError: Tried to launch distributed communication on port `9999`, but another process is utilizing it. Please specify a different port (such as using the `----main_process_port` flag or specifying a different `main_process_port` in your config file) and rerun your script. To automatically use the next open port (on a single node), you can set this to `0`.

我们设置端口是9999,只要再跑程序还是这个端口,这是因为我们的代码里设置了端口9999

更改设置为,端口8888即可(肯定可以),或者按照提示设置为0(未得到验证)

accelerate launch --mixed_precision="fp16"  --main_process_port=8888 ../kd_yw.py

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