出生率持续下降,而低代码,成了!

低代码这个概念在IT界应该是火了很久,在十年前就有低代码的概念。

在最初的时候,我们都是用高级语言或者脚本来开发页面或者应用,比如Java、C++,前端会使用Vue、React等等。但是我们发现经常写的功能或者页面都是重复的,那能否通过更简单高效的方式来避免每次都是重头开发呢?当时业内人士就提出了“低代码、组件化复用”的技术,这就是最早提出低代码的背景。

当时基本上就是从开发的角度来讨论低代码,低代码是为了解决开发的成本,因为如果我们要用全代码的方式来写一个功能,成本巨高无比。比如我们要实现简单的一个页面流程,往往就需要招聘至少一个前端开发和一个后端开发。

所以抱着推进行业技术发展,解决人力问题的背景下轰轰烈烈,有了低代码的概念。

理想是美好的,但是现实是骨感的。

在前面的十年里面,低代码一直不温不火,然后到了最近几年,特别是20年后,低代码又重新被捡了起来,并且推上了风口。

很多技术人员还坚持认为低代码是一个伪概念,认为低代码根本解决不了降低开发成本的作用。

时过境迁,到现在我反而觉得低代码已经成了!

首先一定要明白一个误区,低代码一定不是给开发使用的,而是给业务人员使用的。如果明白了这个场景就明白了低代码能够起死回生的基本原理。

对于开发人员来说一定是希望一个强大而又灵活的开发方式。但是低代码工具往往因为其作用场域有限,所以导致开发人员利用低代码工具,不但不能够减少和降低的开发成本,使得起原来拥有的灵活能力也被阉割了。

前面十年已经论证,开发人员不需要低代码,因此我们要考虑到低代码要解决的新问题,一定是解决非技术人员简化配置,快速定制,敏捷搭建的需求。

在早个十年之间互联网蓬勃发展,中国的IT人员从业非常多,我们有很多需求配置、定制,业务人员搞不定的都可以转嫁到开发去解决。

但是近几年我们开始意识到整个互联网的增量已经几乎没有了,而且未来人力成本也越来越高。随着后面出生率的下降,整个人口基数也会大幅度的减少,所以进一步加剧了人力成本的消耗。

而这个时候开发成本就变得越来越贵了,甚至后面可能花钱都找不到开发来定制,我们不可能所有的东西都依赖于开发了,但是业务又得跑,怎么办?那就是让当前的负责的业务人员去实现呗,到时候就要求业务人员能够实现80%以上基本流程、业务和应用能力的搭建和配置。

比如原来做企业信息化可能需要招聘一个互联网团队来给公司搭建内网,打通登录流程,做页面优化等等。现在都不需要了,不需要这个研发团队,只要招聘一个IT专家,甚至是普通的业务专家,稍微懂一点点IT技术,就能够通过已有的各种低代码的工具能搭建出来公司的门户,公司的审批报销流程,甚至还可以搭建出公司的一些业务应用。

而实际上据我观察,大量的企业数字化已经在成功转型的路上,越来越多的业务专家开始强依赖低代码平台来扩展自己的业务,这一块在传统的大企业里面显示的淋漓尽致,所以这也是为什么这几年诸如宜达和氚云低代码平台卖的非常好的一个原因。

所以我认为低代码在现在这个阶段已经成了,也就是我们在出生率大幅度下拐的时候,就是低代码成功开始起步的第一天。

这也是微应用CEO纳德拉说过的,人们往往过高估计短期的影响,而过低估计长期的影响。

而且未来再叠加上AI的能力,就让低代码平台的能力就会变得更加的恐怖,它能够在你了解你初步意图的情况下就能够帮你构建出灵活的应用从而大幅度降低了生产成本,从原来人人都是产品经理到现在人人都是开发工程师。

所以现在抓紧从事低代码,我认为是未来的成功之路,才不至于被时代淘汰。

 更多原创内容关注公众号:ali老蒋,或点击加我好友深度沟通:ali老蒋 - java开发者

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/204934.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Python实现内网穿透和端口转发代理

对于大型的爬虫项目,肯定需要有良好的反爬机制,还应该配合代理iP使用,只有这两种结合才能让你的爬虫更高效准确。今天我就借用我一点空闲时间,来谈一谈有关python爬虫网络方面的解决方案,这里提供内网穿透和端口转发两…

分治法解决众数重数

问题 D: 22-数组-2-众数问题 [命题人 : 外部导入] 时间限制 : 1.000 sec 内存限制 : 128 MB 题目描述 问题描述: 给定含有n个元素的多重集合S,每个元素在S中出现的次数称为该元素的重数,其中重数最大的元素称为众数。 例如,S{1&a…

基于多波束和时间调制平均的相位量化栅瓣抑制方法极其性能极限

概要 为了抑制相位量化所导致的量化栅瓣,在波束合成中引入随机虚拟相移(RVPS,Random Virtual Phase Shift),采用多波束平均(MBS,Multi-beam Average)或时间调制平均(TMA,Time-Modulated Average)方法实现了对量化栅瓣的抑制,仿真验证了方法的有效性及限制,并进一…

印刷企业实施数字工厂管理系统有几个步骤

随着科技的飞速发展,许多传统行业正面临着前所未有的挑战。印刷行业也不例外,尤其在面对生产效率低下,资源浪费严重等问题时,数字工厂管理系统的实施成为了必然选择。那么,印刷企业实施数字工厂管理系统具体有几个步骤…

echarts 柱状图 定时自动轮播(非提示框轮播)

看了很多文档都是实现提示框轮播的,而我要实现的功能是:柱状图有多条数据时,轮播展示其中几条,比如我有100条数据,不能全部展示,设置轮播5条或者10条,依次显示数据,并形成闭环。 &a…

zabbix配置snmp trap--使用snmptrapd和Bash接收器--图文教程

1.前言 我的zabbix的版本是5.0版本,5.0的官方文档没有使用bash接收器的示例,6.0的官方文档有使用bash接收器的示例,但是,下载文件的链接失效?! 这里讲解zabbix-server端配置和zabbix web端配置 2.zabbix-…

11、pytest断言预期异常

官方用例 # content of test_exception_zero.py import pytestdef test_zero_division():with pytest.raises(ZeroDivisionError):1/0# content of test_exception_runtimeerror.py import pytestdef test_recursion_depth():with pytest.raises(RuntimeError) as excinfo:def…

高效的单行python脚本

#-- coding: utf-8 -- “”" Created on Wed Dec 6 13:42:00 2023 author: czliu “”" 1. 平方列表推导 #使用列表推导法计算从 1 到 10 的数字平方 squares [x**2 for x in range(1, 11)] print(squares)2.求偶数 #可以使用列表推导式从列表中筛选偶数。还可以…

【Docker】 Docker attach 命令卡死的解决方案

在启动较早期的容器时,出现了使用 docker attach container_name 命令后卡死的问题。本文介绍了如何解决该问题。 首先,在使用 docker attach container_name 命令前需要先保证容器已经开启。此时,输入 docker attach container_name 命令后…

ncnn模型部署——使用VS2019把项目打包成DLL文件

一、项目打包成DLL文件 1.创建动态链接库DLL项目 创建完成,项目中包含源文件dllmain.cpp, pch.cpp,头文件framework.h, pch.h 2.编写和配置DLL项目 (1)配置pch.h文件,在头文件pch.h中定义宏,宏的作用的是…

【PyTorch】模型

文章目录 1. 模型的创建1.1. 创建方法1.1.1. 通过使用模型组件1.1.2. 通过继承nn.Module类 1.2. 将模型转移到GPU 2. 模型参数初始化3. 模型的保存与加载3.1. 只保存参数3.2. 保存模型和参数 1. 模型的创建 1.1. 创建方法 1.1.1. 通过使用模型组件 可以直接使用模型组件快速…

【Unity动画】Unity 2D动画创建流程

本文以2D为案例,讲解Unity 播放动画的流程 准备和导入2D动画资源 外部导入序列帧生成的 Unity内部制作的 外部导入的3D动画 2.创建动画过程 打开时间轴Ctrl6 选中场景中的一个未来需要播放动画的物体 回到时间轴点击Create一个新动画片段 拖动2D动画资源放入…

什么是SPA(Single Page Application)?它的优点和缺点是什么?

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅:探索Web开发的奇妙世界 欢迎来到前端入门之旅!感兴趣的可以订阅本专栏哦!这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端领域的朋友们量身打造的。无论你是完全的新手还是有一些基础的开发…

IT外包对中小企业的独特优势

在竞争激烈的商业环境中,企业的发展稍有缓慢,就很有可能被竞争对手快速赶超、趁机抢占市场。一些中小企业为了更好地应对市场变化和提高自身竞争力,越来越多地转向了IT外包服务。相较于大型企业,中小企业在选择IT外包时能够获得一…

数据结构实验任务七:基于广度优先搜索的六度空间理论验证

问题描述 “六度空间”理论又称作“六度分隔(Six Degrees of Separation)”理论。这个理论 可以通俗地阐述为:“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个,也就是 说,最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”假如给你一个社交网络图&#xf…

java中用thumbnailator依赖写一个压缩图片的类,只要图片大小超过几兆就无限循环下去的详细代码实例?(经典)

下面是使用Thumbnailator依赖编写的一个压缩图片的类。该类会不断循环压缩图片,直到图片大小小于指定的阈值(以字节为单位)。 java Copy code import net.coobird.thumbnailator.Thumbnails; import java.io.File; import java.io.IOExcept…

Tap虚拟网卡

1 概述 Tap设备通常用于虚拟化场景下,其驱动代码位于drivers/net/tun.c,tap与tun复用大部分代码, 注:drivers/net/tap.c并不是tap设备的代码,而是macvtap和ipvtap; 下文中,我们统一称tap&#…

父子进程继承问题:OSError: [Errno 88] Socket operation on non-socket错误记录

目录 1 错误:self.server_address = self.socket.getsockname()OSError: [Errno 88] Socket operation on non-socket 2 错误排查过程 3 解决方法

java中用thumbnailator依赖写一个压缩图片的类,只要图片大小超过固定尺寸就无限循环下去的详细代码实例?

下面是使用thumbnailator依赖编写的一个压缩图片类的详细代码示例,该类会对大小超过固定尺寸的图片进行无限循环压缩。 java Copy code import net.coobird.thumbnailator.Thumbnails; import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.image.BufferedImage; import…

四、分代垃圾回收机制及垃圾回收算法

学习垃圾回收的意义 Java 与 C等语言最大的技术区别:自动化的垃圾回收机制(GC) 为什么要了解 GC 和内存分配策略 1、面试需要 2、GC 对应用的性能是有影响的; 3、写代码有好处 栈:栈中的生命周期是跟随线程&…