要求CHATGPT高质量回答的艺术：提示工程技术的完整指南—第 4 章：控制温度和 Top-p 采样

控制温度和 Top-p 采样是用于管理人工智能语言模型在生成文本时输出的创造性、连贯性和集中性的技术。

让我们打一个比方来简化它：把人工智能想象成一位用文字描绘图画的艺术家。

控制温度： 这种技术就好比艺术家在为画作选择颜色时调整大胆程度。较低的温度（较少的大胆程度）意味着艺术家会选择熟悉和安全的颜色，结果产生更加连贯和可预测的画作。

较高的温度（更大胆）则会鼓励艺术家尝试不同寻常的颜色组合，使画作更具创造性，但可能不太连贯。

示例： 在低温设置下，艺术家可能会用现实主义的色彩来描绘一幅风景画，比如用绿色来描绘草地，用蓝色来描绘天空。在高温设置下，画家可能会使用非传统的颜色，如紫色的草地和橙色的天空，从而使画作更具创造性，但不那么逼真。

Top-p取样是一种进一步优化的生成策略。在每个时间步，选择累积概率超过阈值p的最小词集，然后根据这个词集的概率分布进行随机抽样。这种方法可以更好地平衡生成文本的连贯性和多样性。

Top-p取样： 这种技术就像选择一个调色板，供艺术家在绘画时选择。较低的 top-p 值（较小的调色板）会限制艺术家的色彩选择，从而使绘画更集中、更连贯。较高的 top-p 值（较大的调色板）可为艺术家提供更多的颜色选择，从而使绘画在保持某种程度的连贯性的同时，更具多样性和创造性。

举例： 如果调色板较小（top-p值较低时），艺术家可能只能使用红、蓝、黄等基本颜色，从而导致画作简单而连贯。如果使用较大的调色板（高top-p值），艺术家就可以选择各种色调，从而创作出更多样、更有创意的画作，同时又不会过于混乱。

这两种技术可以单独使用，也可以一起使用，以影响艺术家（人工智能）在绘画（生成文字）时的创造力和连贯性。

控制温度可以调整色彩选择的大胆程度，而 Top-p 采样则可以设置调色板的大小。将这两种技术结合起来，就能在人工智能生成的输出结果中找到创意和清晰度之间的平衡点。

连贯性指的是文章或演讲中的观点和思想之间的关联性和合理性。连贯的文章易于理解，因为它具有逻辑流程，每个句子或段落都与前后句子或段落相关联。连贯有助于确保读者或听众能够跟上作者或演讲者的信息，而不会迷失或混淆。

​ 它们的数值范围是多少？

从技术上讲，温度值的范围可以从 0 到正无穷大，而 Pop-p 值的范围通常在 0 到 1 之间。 此外，0.5 到 1.5 之间的温度值可以在多样性和有意义的输出之间进行合理权衡，但可能需要进行实验才能找到特定情况下的最佳值。

​ 以下是典型温度范围的细分：

最低温度值： 实用的最低温度值接近于 0，但不能正好为 0，因为这会使模型在每一步都只选择最有可能的标记，从而导致高度重复和无意义的输出。

极低的温度值（如 0.1）将导致非常保守和确定性的输出，从而降低创造性和多样性。

最高温度值： 没有严格的最高温度值。但是，当温度升高到一定程度后（如 3 或更高），生成的输出结果会变得越来越随机、不连贯和缺乏意义。一般不建议使用很高的温度值，因为模型输出可能会失去相关性和连贯性。

最佳温度值取决于具体应用以及所需的创造性和连贯性之间的平衡。

较低的 top-p 值（如 0.1）可以创建一个更加集中的词库，从而产生更加连贯和可预测的输出结果。

较高的 top-p 值（如 0.9）可提供更多、更多样化的单词选择，从而产生更具创造性的文本。

以下是提示范例

提示 1：“辩论实施全民基本收入（UBI）的利弊。提供三个支持 UBI 的论据和三个反对 UBI 的论据”。温度： 0.6, Top-p:0.9.

提示 2:（使用上下文链）："与太空探索相关的挑战是什么？温度: 0.7, Top-p: 0.9。

以下是在 ChatGPT 上控制温度和 Top-p 采样的其他真实案例。

**示例 1：**产品评论

想象一下，您想为电子商务网站上【插入产品名称并列出您对该产品的一些看法】的产品评论生成文本。您希望评论内容连贯、相关，但也要显示出一定的创造性和多样性，以吸引读者。

温度:0.7（兼顾连贯性和创造性）

Top-p:0.8（允许多种选词，但不会变得混乱）。

提示：“为一款名为【嵌入名称。 包括其功能、性能和设计方面】的新型无线蓝牙音箱撰写产品评论”。

温度:0.7

Top-p:0.8

**示例 2：**社交媒体营销

假设您正在管理一个品牌的社交媒体，希望创建有关[插入主题]的引人入胜、富有创意的内容，同时确保内容连贯一致、符合品牌形象。

温度： 1.0（鼓励创造性，同时保持连贯性）

Top-p:0.9（为更具创造性的文本提供多样化的词语选择）。

提示： “创建一个社交媒体帖子，宣传我们最新的环保服装系列”。

温度:1.0

Top-p:0.9

**示例 3：**小说写作

假设您正在撰写一篇短篇小说，希望所生成的文字既要有高度的创造性，又要有连贯性，以保持读者的兴趣。

温度:1.2（提高创造性，同时又不牺牲太多连贯性）

Top-p:0.9（允许多种选词，以创造丰富的叙事内容）

提示： “写一个科幻小说的开头段，故事的背景是一个遥远的星球，居住着智慧的外星物种。”

温度:1.2

Top-p:0.9

在上述每个真实例子中，控制温度和 top-p 采样都有助于在生成的文本的创造性和连贯性之间取得适当的平衡。

通过调整这些参数，您可以对输出进行微调，以满足您的特定需求和语境，并增加创造力。