文章目录

• • 🍈217. 存在重复元素
  • • 🍌1. 题目
    • 🍏2. 算法原理
    • 🍓3. 代码实现
  • 🎃219. 存在重复元素 II
  • • 🎄题目
    • 🎆算法原理
    • 🧨代码实现

🍈217. 存在重复元素

🍌1. 题目

题目链接：217. 存在重复元素

给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ，返回 true ；如果数组中每个元素互不相同，返回 false 。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,1]
输出：true

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,4]
输出：false

示例 3：

输入：nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出：true

提示：

• 1 <= nums.length <= 10⁵
• -10⁹ <= nums[i] <= 10⁹

🍏2. 算法原理

这题找重复元素，当然了，可以直接暴力枚举，看看有没有相同的元素。时间复杂度为O(N²)。

力扣的简单题，基本上都可以使用暴力解法。
但是有一点，要看这个数据量，比如这个题目的数据量范围为[1,10^5]，O(N²)大概率超时。这里我没试，想试的可以自己试试。

快速查找元素，哈希表在行，遍历数组，看看是否有元素在哈希表中，没有就丢进去，继续遍历；有就直接返回，时间复杂度为O(N)。

这些不在乎下标，只需要可以key值，所以用unordered_set即可

🍓3. 代码实现

class Solution {
public:bool containsDuplicate(vector<int>& nums){unordered_set<int> hash;for(auto e : nums){if(hash.count(e))   return true;else    hash.insert(e);}return false;}
};

运行结果：

🎃219. 存在重复元素 II

🎄题目

题目链接：219. 存在重复元素 II

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j ，满足 nums[i] == nums[j] 且 abs(i - j) <= k 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,1], k = 3
输出：true

示例 2：

输入：nums = [1,0,1,1], k = 1
输出：true

示例 3：

输入：nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
输出：false 

提示：

• 1 <= nums.length <= 10⁵
• -10⁹ <= nums[i] <= 10⁹
• 0 <= k <= 10⁵

🎆算法原理

这题和上面这题类似，只不过需要记录下标，看看是否两个相同元素的下标差的绝对值是否<=k，哈希表里面存元素和对应的下标<nums[i],i>。

这里可能有多个相同的值，涉及到覆盖，这里不用担心，直接覆盖即可。
因为要求是<=k，隔得越近越小

🧨代码实现

class Solution {
public:bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k){unordered_map<int, int> hash;for(int i=0; i<nums.size(); i++){if(hash.count(nums[i])){if(abs(hash[nums[i]] - i) <= k) return true;   }hash[nums[i]] = i;}return false;}
};

运行结果：

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