392.判断子序列

题目链接 392. 判断子序列 - 力扣（LeetCode）

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 应用动态规划方法解决判断子序列的问题，本人认为最重要的就是递归函数的推导：dp[i][j]表示以i-1结尾s序列和以j-1结尾t序列的相同子序列的长度，此时每一个i,j组合，dp[i][j]有两种状态

s[i-1]=t[j-1],此时dp[i][j]应该在dp[i-1][j-1]的基础上加一，i-1，j-1，表示i-2,j-2位置上的相同元素长度；

s[i-1]!=t[j-1],此时当前长度应该不变，也就相当于这一次的j没有移动。

        for(int i=1;i<=s.size();i++){for(int j=1;j<=t.size();j++){if(s[i-1]==t[j-1])dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;else dp[i][j]=dp[i][j-1];}}

最后则是判断dp[i][j]最后的大小是否等于第一个字符串的大小：

        if(dp[s.size()][t.size()]==s.size())return true;

115.不同的子序列

题目链接 115. 不同的子序列 - 力扣（LeetCode）

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 此题的难度就很高了，理解起来十分困难，而且dp数组抽象，感觉记也记不住，就没刷。