Spring Session介绍

- Spring Session
- Session储存到Redis
- - 1：添加依赖
  - 2：配置信息
  - 3:Spring Session存String
  - 3:Spring Session存对象
- 项目改造-Redis储存Session

Spring Session

Spring Session储存在Redis和取的执行流程：
1：request.getSession() 方法时，Servlet 容器会创建一个 HttpSession 对象，并返回给你。然后，Spring Session 进行拦截和包装，使用动态代理生成一个代理对象，该代理对象实现了 HttpSession 接口。
2：调用 httpSession.setAttribute() 方法设置属性值时，代理对象会拦截这个操作；将数据存储到 Redis 中以进行持久化保存。
3：调用 httpSession.getAttribute() 方法获取属性值时，代理对象会拦截这个操作；从 Redis 中检索数据，并返回给你。

Session session = request.getSession(); // 创建或获取会话；你配置储存在Redis；就会通过代理对象外部储存和取。通过动态代理的方式；当需要集成这个功能时；代码都不需要修改；你只需要添加配置即可
//有点区别：session.getAttribute在Spring Session返回的是你存的具体对象类型。而HttpSession的session.getAttribute返回的是Object类型

Spring Session相比于HttpSession有什么优势？
1：分布式会话管理；Spring Session 允许将会话数据存储在外部存储系统中，例如 Redis。
2：灵活的会话超时配置； Spring Session 允许灵活地配置会话的超时时间，而不仅仅依赖于容器或应用服务器的默认配置。

Session储存到Redis

1：添加依赖

<dependency><groupId>org.springframework.session</groupId><artifactId>spring-session-data-redis</artifactId><!--有Session有Redis；已经包含 Redis 客户端框架-->
</dependency>

2：配置信息

#配置Session存在redis；而不是内存
spring.session.store-type=redis
#on_save 表示在保存（或更新）会话时，才会将会话的改变写入到Redis。
spring.session.redis.flush-mode=on_save
#会话的超时时间设置为1800秒，30分钟。
server.servlet.session.timeout=1800
#数据库名中命名层级
spring.session.redis.namespace=spring:session

3:Spring Session存String

@RestControllerclass UserCOntroller{private static final String Session_key="User_key";@RequestMapping("/loginset")public String loginset(HttpServletRequest request){HttpSession httpSession=request.getSession();httpSession.setAttribute(Session_key,"zhangsan");String s=(String) httpSession.getAttribute(Session_key);return s;}@RequestMapping("/loginget")public String loginget(HttpServletRequest request){HttpSession httpSession=request.getSession(false);String s=(String) httpSession.getAttribute(Session_key);return s;}
}

在这里插入图片描述
验证获取时是否成Redis获取：

3:Spring Session存对象

如果直接存的话是会报错的：
在这里插入图片描述
Redis 存储的数据都是以二进制数组形存在的。当我们在使用 RedisTemplate 这些Redis 客户端操作 Redis ，需要将数据序列化成二进制数组。
为什么Redis要是储存字节的形式：
1：数据持久化；防止丢失；需要将数据序列化为字节流，以便将其写入持久化文件，然后在重新加载时将其反序列化为对象。
2：网络传输；我们远程连接Redis是要通过网络连接；那么网络传输；字节流就是一个好的方式。
3：多语言支持；字节流就能适用于不同的编程语言的各种类型和对象
4：储存优化；字节流的储存更紧凑；能节省更多内存。内存相对硬盘比较贵。