1.有效字母的异位词 E

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给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。

示例 1:

输入: s = “anagram”, t = “nagaram”
输出: true
示例 2:

输入: s = “rat”, t = “car”
输出: false

提示:

1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
s 和 t 仅包含小写字母

进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办？你能否调整你的解法来应对这种情况？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/valid-anagram
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func isAnagram(s string, t string) bool {if len(s) != len(t) {return false}n := len(s)hashMap := make(map[byte]int)for i:=0; i<n; i++ {v := s[i]if n,ok := hashMap[v]; ok {hashMap[v] = n + 1} else {hashMap[v] = 1}}for i:=0; i<n; i++  {v := t[i]if n,ok := hashMap[v]; n > 0 && ok {hashMap[v] = n - 1} else {return false}}return true
}

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2. 两个数组的交集 E

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给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]
示例 2：

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]
解释：[4,9] 也是可通过的

提示：

1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
通过次数295,087提交次数398,258

来源：力扣（LeetCode）
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• 直接hash

func intersection(nums1 []int, nums2 []int) []int {hash := make(map[int]int)res := make([]int,0)for _, v := range nums1 {if _,ok := hash[v]; !ok {hash[v] = 1}}for _,v := range nums2 {if _,ok := hash[v]; ok {delete(hash,v)res = append(res,v)}}return res
}

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3.快乐数 E

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编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」 定义为：

对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
如果这个过程 结果为 1，那么这个数就是快乐数。
如果 n 是 快乐数 就返回 true ；不是，则返回 false 。

示例 1：

输入：n = 19
输出：true
解释：
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
示例 2：

输入：n = 2
输出：false

提示：

1 <= n <= 231 - 1

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/happy-number
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var (ONE = 1
)
func isHappy(n int) bool {hash := make(map[int]struct{})for {sum := getSum(n)if sum == ONE {return true}if _,ok := hash[sum]; ok {return false} else {hash[sum] = struct{}{}}n = sum}
}func getSum(n int) int {sum := 0for n > 0 {sum += (n%10)*(n%10)n /= 10}return sum
}

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4. 两数之和 E

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给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

来源：力扣（LeetCode）
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func twoSum(nums []int, target int) []int {n := len(nums)ans := make([]int,0,2)need := make(map[int]int)var reg intfor i:=0; i<n; i++ {reg = nums[i]if val,ok := need[reg]; ok {ans = append(ans,val, i)break} else {need[target-reg] = i}}return ans
}

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5. topk(前k个高频元素) M

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给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：
1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-elements
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func topKFrequent(nums []int, k int) []int {sort.Ints(nums)res := make([]int, 0)hash := make(map[int]int)for i, l := 0, len(nums); i < l; i++ {cnt, num := 1, nums[i]for i+1 < l && nums[i+1] == num {cnt++i++}hash[num] = cntif len(res) < k {res = append(res, num)} else {// 寻找最小的元素minIndex := 0for j := 1; j < k; j++ {if hash[res[j]] < hash[res[minIndex]] {minIndex = j}}if hash[res[minIndex]] < cnt {res[minIndex] = num}}}return res}

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