1143.最长公共子序列

题目链接 1143. 最长公共子序列 - 力扣（LeetCode）

讲解链接 代码随想录 (programmercarl.com)

 给定两个数组，求最长公共子序列，此时dp数组需要用二维的，dp[i][j]表示下表i-1.j-1所能拥有的最长公共子序列长度（为了方便定义，故而用i-1,j-1),此时两个数组i,j元素有两种可能：相等，此时dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;不相等，dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])因为是所能达到的最大长度，故要取两个的最大值：

        for(int i=1;i<=text1.size();i++){for(int j=1;j<=text2.size();j++){if(text1[i-1]==text2[j-1]){dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;}else{dp[i][j]=max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]);}}}

1035.不相交的线

题目链接 1035. 不相交的线 - 力扣（LeetCode）

讲解链接 代码随想录 (programmercarl.com)

 题目描述虽然不同，但是本质却是一样的，找出按数序排列的相同子序列，并返回所能达到的最大值，故而只需要把代码字符串换成数组即可：

        vector<vector<int>>dp(nums1.size()+1,vector<int>(nums2.size()+1,0));for(int i=1;i<=nums1.size();i++){for(int j=1;j<=nums2.size();j++){

53. 最大子序和

题目链接 53. 最大子数组和 - 力扣（LeetCode）

讲解链接 代码随想录 (programmercarl.com)

 动态规划五部曲：

首先定义dp数组含义：dp[i]表示以下标i结尾的额最大子序列和；

其次,dp数组初始化dp[0]=nums[0];

递归函数：dp[i]有两种来由：1、当前数字作为结尾，续上，此时dp[i]=dp[i-1]+nums[i],

                                                2、从当前数字从新开始，dp[i]=nums[i];

递归方向，从头到尾：

        vector<int>dp(nums.size(),0);dp[0]=nums[0];int result=nums[0];for(int i=1;i<nums.size();i++){dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);if(dp[i]>result)result=dp[i];}return result;  

每次将最大的和存入结果中。