在日常数据处理中，如果你需要从一个完整的地址中提取出省、市、县三级地名，或者乡镇、村、社区两级详细地名，你可以使用一个第三方库来实现快速解析。在使用之前，你需要先安装这个库。
pip install jionlp -i https://pypi.douban.com/simple/
为了更快速地安装，我们可以选择使用国内的软件源（比如豆瓣镜像）进行下载和安装所需的第三方库。当然，你也可以选择其他可靠的国内源进行操作。
库的使用
安装并导入该库后，就可以进行使用了。
import jionlp as jio
Ⅰ基础省市信息的提取
只要你提供一个完整的地址，我们就能从中提取出省、市、区的信息。
text = '四川省成都市武侯区红牌楼街19号红星大厦9楼2号'
res = jio.parse_location(text)
print(res)
Ⅱ 自动补全省市信息
如果提供的地址信息不完整，缺少省市的信息，我们仍然可以通过上述方法实现地址的自动补全，并正确提取出省市的信息。
text = '武侯区红牌楼街道19号红星大厦9楼2号'
res = jio.parse_location(text)
res
Ⅲ 街镇乡、村或居委会信息提取
通过将参数设置为True，我们可以实现这个需求，即自动补全地址信息并提取出乡镇和村庄级别的详细地名。
text = '江苏省南通市崇川区陈桥街道33号'
res = jio.parse_location(text,town_village=True)
res
Ⅳ 自动将旧地名映射为新地名
如果国内的行政区划发生了变动，我们可以通过设置change2new参数为True来自动将旧地名转换为新地名。这个功能仅限于省、市、县三级行政区划的转换。
举个例子，2020年国务院批准，港闸区更名为崇川区。
text = '港闸区陈桥街道33号'
res = jio.parse_location(text, change2new=True, town_village=True)
res
技术交流
技术要学会交流、分享，不建议闭门造车。一个人可以走的很快、一堆人可以走的更远。
好的文章离不开粉丝的分享、推荐，资料干货、资料分享、数据、技术交流提升，均可加交流群获取，群友已超过2000人，添加时最好的备注方式为：来源+兴趣方向，方便找到志同道合的朋友。
方式①、添加微信号：dkl88194，备注：来自CSDN + 数据分析
方式②、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：数据分析
资料1
资料2
我们打造了《100个超强算法模型》，特点：从0到1轻松学习，原理、代码、案例应有尽有，所有的算法模型都是按照这样的节奏进行表述，所以是一套完完整整的案例库。
很多初学者是有这么一个痛点，就是案例，案例的完整性直接影响同学的兴致。因此，我整理了 100个最常见的算法模型，在你的学习路上助推一把！
