jionlp :一款超级强大的Python 神器!轻松提取地址中的省、市、县

在日常数据处理中,如果你需要从一个完整的地址中提取出省、市、县三级地名,或者乡镇、村、社区两级详细地名,你可以使用一个第三方库来实现快速解析。在使用之前,你需要先安装这个库。

pip install jionlp -i https://pypi.douban.com/simple/

为了更快速地安装,我们可以选择使用国内的软件源(比如豆瓣镜像)进行下载和安装所需的第三方库。当然,你也可以选择其他可靠的国内源进行操作。

库的使用

安装并导入该库后,就可以进行使用了。

import jionlp as jio

Ⅰ基础省市信息的提取

只要你提供一个完整的地址,我们就能从中提取出省、市、区的信息。

text = '四川省成都市武侯区红牌楼街19号红星大厦9楼2号'
res = jio.parse_location(text)
print(res)

图片


Ⅱ 自动补全省市信息

如果提供的地址信息不完整,缺少省市的信息,我们仍然可以通过上述方法实现地址的自动补全,并正确提取出省市的信息。

text = '武侯区红牌楼街道19号红星大厦9楼2号'
res = jio.parse_location(text)
res

图片


Ⅲ 街镇乡、村或居委会信息提取

通过将参数设置为True,我们可以实现这个需求,即自动补全地址信息并提取出乡镇和村庄级别的详细地名。

text = '江苏省南通市崇川区陈桥街道33号'
res = jio.parse_location(text,town_village=True)
res

图片


Ⅳ 自动将旧地名映射为新地名

如果国内的行政区划发生了变动,我们可以通过设置change2new参数为True来自动将旧地名转换为新地名。这个功能仅限于省、市、县三级行政区划的转换。

举个例子,2020年国务院批准,港闸区更名为崇川区。

text = '港闸区陈桥街道33号'
res = jio.parse_location(text, change2new=True, town_village=True)  
res

图片

技术交流

技术要学会交流、分享,不建议闭门造车。一个人可以走的很快、一堆人可以走的更远。

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方式①、添加微信号:dkl88194,备注:来自CSDN + 数据分析
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资料1

在这里插入图片描述

资料2

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