树是一种数据结构，单位为Node(节点)。不同于链表的直线排列，树呈现一种自上而下的分层排序规则。

        树->数据结构：
        单元为Node(节点)->当这样的节点多了 就可以关联出不同的形态
        一个父节点有一个左子节点，有一个右子节点
        有的节点下方没有其他数据 也就没有左子节点和右子节点了
        事实上，每一个节点都是一个独立的对象。存在着：
        a.本身储存的值 b.父节点地址 c.左子节点地址 d.右子节点地址
        看到这里，我们会想到链表。因此链表也是有数据域和指针域
        你会发现 如果我们聚焦目光于一个节点
        同链表相比，二叉树的节点在数据域上是相差无几的
        只是指针域被分成了三个部分：父节点的地址，左子节点的地址，右子节点的地址
        树结构中，普及一些专业名词：
        1.度：每一个节点的子节点数称为度。普通二叉树的非根节点和最底层节点的度均是2
        2.二叉树：我们同样观察到，有一种树最上层的节点没有父节点
        最下层的节点没有左右子节点，我们将一种度<=2的的数据结构称为二叉树
        3.树的高度：也就是树的总层数。
        4.根节点：最上层的节点（只有唯一一个）
        5.根节点的左子树:这个左子树相当于以其左子节点作为一棵新树的根节点
        由这个左子节点衍生出来的一整棵树都是根节点的左子树
        6.根节点的右子树：原理如上。
        7.二叉查找树：
        二叉查找树是一种特殊的二叉树，它具有以下性质：
          1.每一个节点上最多有两个子节点（首先是一个二叉树）
          2.任意节点左子树的大小均小于当前节点
          3.任意节点的右子树的大小均大于当前节点
        添加原则：
          1.小的存左边
          2.大的存右边
          3.一样大的不存
        8.二叉树的遍历方式
        a.前序遍历：从根节点开始，按照 当前->左子树->右子树顺序遍历
        b.中序遍历（最重要）：按照左子树->当前节点->右子树顺序遍历
        c.后序遍历：按照左子树->当前->右子树的顺序进行遍历
        d.层序遍历：从上到下一个一个取 注意 先左后右
        这个东西很好理解 前序就是当前节点最先获取 中序就是当前节点在中间获取 后序就是当前节点在最后获取
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        二叉查找树的弊端：
        7 10 11 12 13 按照二叉查找数
        首先存7作为根节点 然后10放11后面
         大概的样子就是
                7
                 10
                   11
                     12
                      13
         现在这一棵二叉树似乎变成了一个单向链表 但是此时两边的树是不一样长的
         这样的树是有问题的 这样的查询效率过低了 如果我要查询数据13 岂不是要从根节点开始
         找5次才能找到13
         关键点：要提高查询效率 左右的高度要差不多长的树->
         这里我们就引入了一个新的二叉树 这样的二叉树是基于二叉查找树的
         增加一条新的规则:任意节点左右子树的（高度差）不超过1
         （这点很容易迷惑 任意的意思是从上往下的每一个节点）
         不能被根节点的左子树右子树的高度满足条件迷惑
         当你看根节点左右子节点的时候 就会发现可能子节点不满足这个条件
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         平衡二叉树的旋转机制:
         规则1:左旋（前提条件：添加了一个节点后，该树不是一颗平衡二叉树）
         规则2：右旋（当添加一个节点之后，该节点不是一棵平衡二叉树）
         研究左旋转规则：
         1.确定支点：从添加的节点开始，不断地朝父节点寻找不平衡点
         2.将根节点的右边往左边拉
         3.原先的右节点变成新的父节点，并且把多余的左子节点出让 给已经降级的根节点当右节点
         研究右旋规则：
         1.发现添加节点后，平衡被破坏了，从被添加的节点开始向上找第一个不平衡的点
         2.找到第一个不平衡的点作为支点
         3.原先的左子节点变成新的父节点，并且把多余的右子节点出让 给已经降级的根节点当左节点
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         平衡二叉树需要旋转的四种情况
         1.左左:根节点的左子树的左子树不平衡，导致二叉树不平衡->一次右旋就可以
         2.左右：根节点的左子树的右子树不平衡，导致二叉树不平衡->一次局部左旋和整体一次右旋
         ps:这里很有意思 就是要先把左右问题变成左左问题 再转化为左左的问题
         3.右右:就是根节点的右子树的右子树不平衡，导致二叉树不平衡->一次左旋就可以
         4.右左：根节点的右子树的左子树不平衡，导致二叉树不平衡->一次局部右旋和整体一次左