文章目录
- 🌿0. 分治
- 🌻1. 题目
- 🌼2. 算法原理
- 🌴3. 代码实现
🌿0. 分治
分治分治，顾名思义分而治之，将一个大问题转换成若干个子问题，再将这些子问题的基础上继续划分成更小的子问题，知道这个子问题能够被快速的解决。
例如学排序的时候快速排序和归并排序，都是采用的分治的思想。
对排序内容不清楚的，可以查看此篇文章——数据结构——七大排序
🌻1. 题目
题目链接：75. 颜色分类 - 力扣（LeetCode）
给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ，**原地**对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。
必须在不使用库内置的 sort 函数的情况下解决这个问题。
示例 1：
输入：nums = [2,0,2,1,1,0]
输出：[0,0,1,1,2,2]
示例 2：
输入：nums = [2,0,1]
输出：[0,1,2]
提示：
n == nums.length1 <= n <= 300nums[i]为0、1或2
进阶：
- 你能想出一个仅使用常数空间的一趟扫描算法吗？
🌼2. 算法原理
这题有点类似283. 移动零这题，只不过这里是要有三个区间，可理解为快速排序的三路划分的子问题。
三路肯定要有三个指针left、right、i
left表示0这个区域的最右侧right表示2这个区域的最左侧i来遍历数组
在标记的过程，数组会分为四个部分：
[0 , left]：全都是0[left+1 , i-1]：全都是1[i , right-1]：全都是待扫码的元素[right , n-1]：全都是2
这里nums[i]在分情况讨论：
-
nums[i] == 0，此时要将这个元素加入到左边的区域，也就是left+1，所以要进行一个交换操作swap(nums[++left] , nums[i++])因为这里
[left+1 , i-1]这个区间的元素都是1，所以交换完毕之后，直接让i++即可 -
nums[i] == 1，这里直接让i++即可 -
nums[i] == 2，此时要将元素加入到right-1这个位置，但是不能直接再让i++，因为right-1这里的元素，还未扫码到，所以不能i++，即swap(nums[--right] , nums[i])
🌴3. 代码实现
class Solution {
public:void sortColors(vector<int>& nums){int left = -1, right = nums.size(), i = 0;while(i < right){if(nums[i] == 0) swap(nums[++left] , nums[i++]);else if(nums[i] == 1) i++;else swap(nums[--right],nums[i]);}}
};
运行结果：
