这里写目录标题
- 1、创建虚拟环境
- 2、切换和退出conda虚拟环境
- 3. 显示、复制(克隆)、删除虚拟环境
- 4、删除环境
- 安装指示中 cd进项目文件夹
- 开始训练模型(python XXX.py | tee record.txt 记录训练结果)
- 如何在Linux服务器上安装Anaconda(超详细)
- debug
- ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv‘
- [Bug] AssertionError: MMDetection 3.2.0 is incompatible with MMOCR 1.0.1.
- PU版本pytorch(Cuda12.1)清华源快速安装一步一步教!
1、创建虚拟环境
conda create -n pytorch python=3.8 (pytorch 是我自己取的名字)
2、切换和退出conda虚拟环境
# 切换conda环境
conda activate env_name# 退出conda环境
conda deactivate
3. 显示、复制(克隆)、删除虚拟环境
1) 显示安装过的所有虚拟环境
conda info --envs
或
conda info -e
或
conda env list
2)复制/克隆环境
conda create --name new_env_name --clone copied_env_name
备注:
copied_env_name即为被复制/克隆环境名。
new_env_name即为复制之后新环境的名称。
4、删除环境
conda remove --name env_name --all
原文链接:https://blog.csdn.net/Charles5101/article/details/108213002
退出Linux的终端(base)环境
安装指示中 cd进项目文件夹
git clone https://github.com/open-mmlab/mmocr.git
cd mmocr
pip install -v -e .
# "-v" increases pip's verbosity.
# "-e" means installing the project in editable mode,
# That is, any local modifications on the code will take effect immediately.
# install albu
pip install -r requirements/albu.txt
# install the dependencies for building documentation and running unit tests
pip install -r requirements.txt
如果自己已经下载到服务器某个文件夹,直接cd到这个文件夹就好,cd进这个文件夹,再pip 各种当前路径文件夹下的txt
# "-v" increases pip's verbosity.
# "-e" means installing the project in editable mode,
# That is, any local modifications on the code will take effect immediately.
cd mmocr-main (自己下载的文件夹命名是mmocr-main,git clone文件夹的名字是mmocr)
pip install -v -e .
就安装好了mmocr这个模块,也应该是总体的最主要的模块部分吧
不明觉厉
开始训练模型(python XXX.py | tee record.txt 记录训练结果)
然后就可以开始训练模型了。来到模型py文件所在的路径,运行文件即可(数据集配置等其他涉及到具体问题的,具体另外解决)。
python XXX.py
我一般习惯使用tee命令,将模型训练的每一行输出同时记录到一个txt文件里面。
python XXX.py | tee record.txt
一行输出同时记录到一个txt文件里面。
python XXX.py | tee record.txt
将模型训练的每一行输出同时记录到一个record.txt文件里面。
原文链接:https://blog.csdn.net/Mocode/article/details/127612123
如何在Linux服务器上安装Anaconda(超详细)
export PATH=/home/xyj/anaconda3/bin:$PATH
主要是这块,参考的是下面这篇
Anaconda安装及配置python虚拟环境(其余主要参考的还是上面那篇)
debug
ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv‘
安装mmcv
pip install -U openmimmim install mmcv
[Bug] AssertionError: MMDetection 3.2.0 is incompatible with MMOCR 1.0.1.
MMDetection 3.2.0 is incompatible with MMOCR 1.0.1. Please use MMDetection >= 3.0.0rc5, < 3.2.0 instead.
原因,,,查半天也不知道,只知道降低pytorch的版本是有效的
conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
I resolved this issue just by lowering pytorch version to 2.0. Check link for suitable version
##check version
!python -c 'import torch;print(torch.__version__);print(torch.version.cuda)'!pip install torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.2+cu118 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 -q##then
!pip3 install openmim
!git clone https://github.com/open-mmlab/mmocr.git
%cd mmocr
!mim install -e .##finally
from mmocr.apis import MMOCRInferencer
ocr = MMOCRInferencer(det='DBNet', rec='CRNN')
ocr('demo/demo_text_ocr.jpg', show=True, print_result=True)
[Bug] Could not build wheels for mmcv, which is required to install pyproject.toml-based projects
PU版本pytorch(Cuda12.1)清华源快速安装一步一步教!
设置清华源,加速安装(真的加速很多,不加这条语句,下面那条带代码根本没反应:
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
开始指定版本安装:
pip install torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 torchaudio==2.0.1+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html