zookeeper搭建，可以搭建集群，也可以单机（本地学习，没必要搭建zookeeper集群，单机完全够用了，主要学习的是kafka）

1. 首先官网下载zookeeper：Apache ZooKeeper

2. 下载好之后上传到centOS or 其他虚拟机

3. 解压

4. 到zookeeper的config目录下copy 一份zoo_sample.cfg，并改名为zoo.cfg

5. 配置环境变量（这一步不是必须，如果想在任何目录下可以执行zookeeper的命令，可以执行此选项，如果不执行此选项，每次执行zookeeper命令需要到zookeeper的bin目录下去执行）

        - 进入/etc 目录： cd /etc

        - 修改 profile 文件： vim profile, 修改后的结果如下：

 改好后，wq! 保存退出，这样就可以启动zookeeper了：zkServer.sh start

kafka 集群搭建

1. 下载kafka：Apache Kafka

2. 上传centOS，解压

3. 配置kafka环境变量，如上图所示

4. 进入config目录下，copy 2份 server.properties，重命名为 server.properties1 和 server.properties2，这一步的目的是在一台虚拟机上模拟3个kafka，只是在配置文件里做区分，每个 server.properties 需要配置以下内容，分别如下：

server.properties:

 server.properties1:

server.properties2:

 5. 分别启动这三个配置文件：

进入config目录下，执行以下命令

kafka-server-start.sh -daemon server.properties
kafka-server-start.sh -daemon server.properties1
kafka-server-start.sh -daemon server.properties2

   **** -daemon 是后台运行

不断的刷新 JPS 命令，查看kafka启动情况：

可以看到3台kafka都已经启动，检查kafka在zookeeper里的情况

在任何目录下执行命令进入到zk 客户端：

zkCli.sh

 再执行以下命令，查看zookeeper下所有的文件夹

ls /

再执行以下命令，可以查看kafka broker id情况：

ls /brokers/ids

 

 可以看到3台kafka都已经启动了

java 代码测试

java代码：

package com.tech;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;public class SimpleDemo {static class MyProducer{// 这里是centOS里的ipstatic final String BOOTSTRAP_SERVERS = "192.168.116.128:9092,192.168.116.128:9093,192.168.116.128:9094";public static void main(String[] args) {Properties properties = new Properties();properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,BOOTSTRAP_SERVERS);properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class);properties.put(ProducerConfig.CLIENT_ID_CONFIG,"MY-CLIENT");KafkaProducer<String,String> producer = new KafkaProducer(properties);ProducerRecord<String,String> record = new ProducerRecord<>("test","hello xma");producer.send(record);}}static class MyConsumer{static final String BOOTSTRAP_SERVERS = "192.168.116.128:9092,192.168.116.128:9093,192.168.116.128:9094";public static void main(String[] args) {Properties properties = new Properties();properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,BOOTSTRAP_SERVERS);properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringDeserializer.class);properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"TEST-GROUP");KafkaConsumer<String,String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(properties);consumer.subscribe(Collections.singletonList("test"));while (true) {ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofSeconds(3));for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {System.out.println(record.key()+":"+record.value());}}}}
}

producer也可以在centOS里启动：

kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.116.128:9092,192.168.116.128:9093,192.168.116.128:9094 --topic test

***** 注意如果consumer消费消息的时候出现如下错误，需要配置centOS里的your.host.name信息：

java.net.UnknownHostException:XXX

127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.116.128 your.host.name

配置好之后需重启虚拟机