A.Cover in Water

题意：

有一个$1\times n$的水池，里面有些格子可以加水，有些格子是被堵上的，你可以进行以下两种操作：

• 1.往一个空的格子里加水

• 2.移除一个有水的格子中的水，并将这些水添加到另一个格子中

且如果两个有水的格子中间都是空格子，那么水将覆盖中间所有的空格子。

问最少进行多少次操作1，才能使所有空格子中均有水。

分析：

不难发现，只要出现一段长度大于2的连续空格子，那么就可以在这段格子两端各使用一次操作1，然后这段格子中间就全部被水覆盖了，且无论怎么使用操作2，由于两端均有水，取完之后格子也不会变空，可以无限取，即一定只需要两次操作1.

如果没有任意一段连续的空格子长度大于2，那么只能对每个格子使用一次操作1，才能使所有格子都包含水，此时的操作1使用次数就是空格子的个数。

代码：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;void solve() {int n;string s;cin >> n >> s;int ans = 0, cnt = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {if (s[i] == '.') {cnt++;if (cnt > 2) {cout << 2 << endl;return;}} else {ans += cnt;cnt = 0;}}ans += cnt;//不要忘了加上最后一段cout << ans << endl;
}int main() {int Case;cin >> Case;while (Case--) {solve();}return 0;
}

B.Laura and Operations

题意：

给出$a$个$1$，$b$个$2$，$c$个$3$，每次可以选择$1\sim 3$中的两个不同数字，消除这两个数字，并产生一个新的数字，这个产生的数字与消除的两个数字均不同，问有没有方法可以使最后只剩下$1,2,3$中的一种（能否剩下$1,2,3$的可能性单独输出）

分析：

首先，如果想要剩下的全部都是$1$,那么就需要先将$2$和$3$的数量变为相同的，再通过一直消除$2$和$3$使得只剩下$1$。

那么要怎么让$2$和$3$数量相同呢？

可以先消除$1$和出现较多的数，不难发现，如果此时没有$1$，是无法完成消除操作的，此时无解。

而每次消除$1$和出现较多的数字，每次进行消除，可以使较大出现次数和较小出现次数之间的差减少2(不用担心1是否不够用，通过消除$2$和$3$可以再获得$1$)，那么如果这两个数的出现次数差为奇数，是无法将这两个数完全消除的，此时也是无解。

结论：只要另外两个数的差为偶数，且满足以下两个要求之一，就可以完成消除操作：

1. 想要留下的数字出现次数不为0

2. 需要消除的两个数字出现次数已经相同

代码：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;void solve() {int a, b, c;cin >> a >> b >> c;if (abs(b - c) % 2 == 0 && (min(c, b) != 0 || a != 0)) {cout << 1;} else {cout << 0;}if (abs(a - c) % 2 == 0 && (min(a, c) != 0 || b != 0)) {cout << ' ' << 1;} else {cout << ' ' << 0;}if (abs(a - b) % 2 == 0 && (min(a, b) != 0 || c != 0)) {cout << ' ' << 1;} else {cout << ' ' << 0;}cout << endl;
}int main() {int Case;cin >> Case;while (Case--) {solve();}return 0;
}

C.Anji’s Binary Tree

题意：

有一棵二叉树，树上每个节点均写着"ULR"中的一个字符，这三个字符的含义如下：

• 'U'：当你走到这个节点，你需要向这个节点的父节点移动

• 'L'：当你走到这个节点，你需要向这个节点的左孩子移动

• 'R'：当你走到这个节点，你需要向这个节点的右孩子移动

问：你最少需要修改多少次节点上的字符，能使你从根节点出法到达叶节点。

分析：

• 当前节点为'U'：想要向叶节点移动，遇到'U'就需要修改，此时不需要考虑节点被修改成了什么。

• 当前节点为'L'：此时往左子树走不需修改次数，往右子树走需一次修改次数，记录两者中的较小值

• 当前节点为'R'：此时往右子树走不需修改次数，往左子树走需一次修改次数，记录两者中的较小值

从根节点开始搜索，到达叶节点返回，记录最小的修改次数即可。

代码：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3fint n, L[300005], R[300005];
string s;int dfs(int x) {if (x == 0) return INF;//走到空节点了，返回极大值if (L[x] == 0 && R[x] == 0) return 0;//走到叶节点，返回0if (s[x - 1] == 'U') {return min(dfs(L[x]), dfs(R[x])) + 1;} else if (s[x - 1] == 'L') {return min(dfs(L[x]), dfs(R[x]) + 1);} else {return min(dfs(L[x]) + 1, dfs(R[x]));}
}void solve() {cin >> n >> s;for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> L[i] >> R[i];cout << dfs(1) << endl;
}int main() {int Case;cin >> Case;while (Case--) {solve();}return 0;
}

D.Small GCD

题意：

给出一个包含$n$个元素的数组和一个函数$f(a,b,c)=gcd(a,b)$，其中$a<b<c$。

求：$\sum _{i=1}^n\sum _{j=i+1}^n\sum _{k=j+1}^{n}f(a_i,a_j,a_k)$。

分析：

由于每轮取得三个数实际上只有两个较小数字会对答案产生影响，因此可以先对输入的元素进行排序。

然后使用两层for循环对$a_i,a_j$进行枚举，此时的$gcd(a_i,a_j)$的答案对于任意一个$k$都是成立的，即$a_i,a_j$对答案产生的贡献为$gcd(a_i,a_j)\times (n-j)$。

但是，此时的时间复杂度为$O(n^2)$，是无法通过本题的，因此，需要对算法进行优化

优化

先考虑所有因数对答案的贡献，那么只需一层for循环，遍历到$a_j$时，如果$a_j$的因数$b$在前面出现过，那么这个因数对答案的贡献就是在前面出现的次数(包含该因数的$a_i$个数)乘上后面的数字个数，即：$cnt[b]\times (n-i)$。

而对于因数分解的时间复杂度是比较慢的，需要先对$10^5$以内的数预处理所有因子。

求完所有因子产生的贡献后，需要考虑实际上求出的贡献计算了很多重复的情况，如因子为$2$的贡献中包含了所有$2$的倍数的贡献。需要将这些重复计算的贡献减去。

此时可以从后往前对因子进行遍历，每次先将所有由倍数产生的贡献减去，然后计算当前因子产生的贡献，即当前因子的出现次数乘上因子的值。

代码：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
typedef long long ll;const int N = 1e5 + 5e2;int n, a[N];
ll sum[N], cnt[N];vector<int> fact[N];void init() {for (int i = 1; i < N; i++) {for (int j = i; j < N; j += i) {fact[j].push_back(i);//预处理因子}}
}void solve() {cin >> n;for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];sort(a + 1, a + n + 1);for (int i = 1; i <= n; i++) {int len = fact[a[i]].size();for (int j = 0; j < len; j++) {sum[fact[a[i]][j]] += cnt[fact[a[i]][j]] * (n - i);cnt[fact[a[i]][j]]++;}}ll ans = 0;for (int i = a[n]; i >= 1; i--) {for (int j = i + i; j < N; j += i) {sum[i] -= sum[j];}ans += sum[i] * i;}cout << ans << endl;
}int main() {init();int Case;cin >> Case;while (Case--) {//初始化memset(sum, 0, sizeof (sum));memset(cnt, 0, sizeof (cnt));solve();}return 0;
}

E.Transitive Graph

更新中…

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