Isaac Sim:使用 Replicator Composer 生成合成数据

训练感知模型需要大量多样的数据集。组装这些数据集可能耗时耗钱又危险,甚至在某些极端情况下无法进行。利用 Isaac Sim 的 Omniverse Replicator,开发者可以启动训练任务。在项目的早期阶段,合成数据可以加速概念验证或验证 ML 工作流。在开发周期的后期阶段,可以使用合成数据来增强真实数据,从而缩短训练产品模型的时间。Isaac Sim 内置了对域随机化的支持,允许更改纹理、颜色、照明和放置。它还支持不同类型的数据,包括边界框、深度和分割。开发者能够以 KITTI 格式输出数据集,从而更轻松地利用 NVIDIA 的 TAO 工具套件。

Isaac Sim:使用 Replicator Composer 生成合成数据

【合成数据生成入门教程(二):合成数据制作工具——Omniverse CODE/Replicator 安装

官方介绍

如何使用 NVIDIA Omniverse Replicator 生成的合成数据训练缺陷检测模型

事实上在现实世界中,并非总是能够获得足够的真值图像。开发人员可以使用 NVIDIA Omniverse Replicator
生成的合成数据来缩小仿真与现实之间的差距

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