前言

自从使用docker以来，就经常听说MySQL数据库最好别运行在容器中，性能会损失很多。一些之前没使用过容器的同事，对数据库运行在容器中也是忌讳莫深，甚至只要数据库跑在容器中出现性能问题时，首先就把问题推到容器上。

那么到底会损失多少，性能损失会很多吗？

为此我装了两个MySQL，版本都是8.0.34。一个用官网二进制包安装，另一个用docker hub的MySQL镜像安装。两个MySQL都运行在同一台机器，但不同时运行，先后运行测试。测试工具用的sysbench，运行在另一台机器。

提前声明：测试流程比较简单，只是用sysbench测了混合读写场景，测试次数也较少，不具有权威性。感兴趣的话，可以自行完善测试流程。

如果对后文没什么兴趣，这里也可以直接说结论：单表百万级以下时，非容器和容器的性能差异并不多。单表千万级时，容器MySQL大概会损耗10% ~ 20%的性能。

MySQL配置

MySQL安装后创建测试用的sysbench用户和sysbench数据库，调整innodb_buffer_pool_size为2GB。

docker容器的网络配置为bridge，挂载数据目录。

sysbench命令

• 准备数据

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=192.168.3.21 --mysql-port=3306 --mysql-user=sysbench --mysql-password=123456 --mysql-db=sysbench --table_size=10000000 --tables=20 --threads=4 oltp_read_write prepare

• 执行测试

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=192.168.3.21 --mysql-port=3306 --mysql-user=sysbench --mysql-password=123456 --mysql-db=sysbench --time=300 --threads=8 --report-interval=10 oltp_read_write run

• 清理测试数据

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=192.168.3.21 --mysql-port=3306 --mysql-user=sysbench --mysql-password=123456 --mysql-db=sysbench --table_size=10000000 --tables=20 --threads=4 oltp_read_write cleanup

测试结果

单表1000w数据，20张表，测试4次。

平均统计：

在测千万级数据量之前，测过几轮几十万级的数据量，非容器和容器版的MySQL并没有多大区别。当数据量逐渐增多时，差异就愈加明显。目前测单表1000w已经出现10%左右的性能损耗，如果单表数据继续增大，性能损耗应该也会更多。

文章转载自：花酒锄作田

原文链接：https://www.cnblogs.com/XY-Heruo/p/17856386.html