近些年企业数据建设进入深水区，近六成受访企业高管表示在未来一到两年会增加数据建设的投入。

数据建设得分最明显的三项指标分别为：开拓数据变现模式、实现数据流与业务流程在各部门间的无缝衔接、搭建基于数据分析的决策体系与管控体系。

因此，企业尝试了一系列方法来落地数据建设。

然而，IT界的头条频频出现“数据中台死法多样”、“主数据已死”、“数据治理是智商税”、“领导驾驶舱就是被人打扮的花枝招展的小姑娘”等词条。这些词条的出现，反映了当前企业在数据建设过程中遇到了不同层面的问题。

那么，这些问题出现的根因到底是什么？

❖ 咨询难落实：规划与实践”两张皮“；咨询过程重理论、轻落地；咨询无法线上化，咨询过程不可控

❖ 成果难落地：数据开发难以直接使用咨询成果；咨询公司通常会提供一套通用的解决方案，企业需要花费大量的时间和精力，对咨询方案进行线上化和定制化

❖ 数据应用难建设：数据挖掘与分析应用建设不足，对数据的利用不足，数据价值发挥受限；数据应用效率低下

❖ 数据体系难运营：企业缺乏系统化的数据管理体系；数据建设结束后缺乏系统的数据运营机制

基于以上问题，OceanMind海睿思 创新性地提出了通过系统化、线上化解决企业数据建设问题，为企业提供数据建设咨询→成果落地→应用建设→数据管理一站式服务，助力企业数据建设落地！

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数据咨询

从企业实际业务出发梳理企业业务数据模型、业务指标、风控指标等，根据业务需求变化，将游离态的数据按照业务需求有序管理，此部分咨询工作即为梳理业务数据地图，目的是实现数据建设的广度和深度覆盖。

咨询成果可通过图形化更准确地表达，如将抽象的实体关系、数据流程图谱化，并可同步呈现给被调研者快速完成咨询结果的协同确认与修正，避免信息衰减/失真，导致重复调研。

企业实体关系图谱

数据、指标等责任方如何确立，是企业开展数据工程类项目建设的重要前提，如数据责任单位对数据标准和质量履责、指标责任单位对指标计算逻辑与结果履责，咨询过程支持完成责任矩阵确立与线上化公示。

数据全景地图

调研咨询过程中梳理的数据质量规则、数据安全要求、业务/风控指标，可直接同步至数据中台/数仓/指标管理平台进行相关的数据治理与模型开发工作，大幅缩短数据工程落地周期，减少投入成本。

咨询结果批量同步至落地平台开发

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成果落地

基于咨询阶段的“业务数据地图”梳理成果，能够快速支撑企业开展各业务域的数据治理工作。

数据工程咨询平台的调研咨询成果与各数据开发平台打通，如业务指标支持一键同步至指标管理平台进行开发、支持直接调用数据质量规则进行质量稽核、风控指标可直接进入风险分析引擎进行模型分析等。

业务指标一键同步至指标开发

OceanMind海睿思数据智能平台 为企业数据工程落地提供了全栈的开发能力支持，包括数据集成、数据处理挖掘、数据治理、业务指标开发、风控模型开发、数据资产管理、数据共享服务等。

数据工程落地开发能力

OceanMind海睿思数据智能平台 融合了低码化/可视化开发理念，如数据集成、数据处理、数据治理、指标开发、数据资产管理等落地过程，均支持用户直接配置完成，操作门槛极低。

指标模型开发能力

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应用建设

通过业务数据调研，对业务数据进行落地，形成落地的数据资源。

通过调研落地工具，实现与业务应用、数据应用的无缝对接，解决传统咨询落地与应用构建之间的鸿沟。

完美集成落地成果

通过长期深耕大数据领域，基于企业业务需求，从不同领域构建涵盖经营管理、过程管理、风险管控等覆盖面广泛的业务应用，同时在每个业务域进行深度挖掘，探索业务的深层价值。

低代码开发便捷高效

应用场景满足企业不同层级人员对应用的需求，帮助技术人员实现指标、资产等内容的管理，助力业务人员实现对过程、风险的管控，为部门及领导人员提供企业全局及部门的状态、过程可视。

满足不同层级需求

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数据管理

为保障企业数据体系的顺利运营，需要建设配套的组织架构和运营体系。通过数据工程管理平台的搭建，提供材料、架构体系的支持，实现持续的数据运营工作，确保数据工程能够有效落地。

企业数据组织体系

数据工程与DCMM八大能力域完美映射，严格按照DCMM认证的标准流程进行全方位支撑，从数据治理开始直到评估报告出具，实现全流程保障，完成数据治理的同时，能够同步实现DCMM的认证贯标。

DCMM便捷化贯标

OceanMind海睿思数据工程 为您量身定制一站式数据建设落地体系，实现：

❖ 战略价值：让企业数据战略得以稳妥落地，彻底告别“规划实践两张皮”的历史

❖ 业务价值：从数据视角分析当前业务问题、流程效率，为业务能力的提升提供有力抓手

❖ 创新价值：需求到实现全面线上化、透明化，为管理创新、业务创新提供丰富的场景化工具

❖ 管理价值：基于国内权威DCMM数据管理标准打造一站式数据治理体系，引导企业不断提升数据管理能力

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