力扣日记:【二叉树篇】二叉树的最大深度
日期:2023.11.27
参考:代码随想录、力扣
104. 二叉树的最大深度
题目描述
难度:
给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:3
示例 2:
输入:root = [1,null,2]
输出:2
提示:
- 树中节点的数量在 [0, 10^4] 区间内。
- -100 <= Node.val <= 100
题解
递归法(cpp ver)
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:// 递归法:后序遍历 (实际上是求高度)// 1. 确定递归函数的参数和返回值:参数就是传入树的根节点,返回就返回以该节点为根的树的深度int getdepth(TreeNode* node) { // 2. 确定终止条件:如果为空节点的话,就返回0,表示高度为0。if (node == NULL) return 0;// 3. 确定单层递归的逻辑:先求它的左子树的深度,再求右子树的深度,最后取左右深度最大的数值 再+1 (加1是因为算上当前中间节点)就是目前节点为根节点的树的深度。int leftdepth = getdepth(node->left); // 左(左子树的高度)int rightdepth = getdepth(node->right); // 右(右子树的高度)int depth = 1 + max(leftdepth, rightdepth); // 中(左子树和右子树的根节点的高度, 包括根节点, 故+1)return depth;}int maxDepth(TreeNode* root) {return getdepth(root);}
};
迭代法(go ver)
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/
func maxDepth(root *TreeNode) int {// 使用迭代法的话,使用层序遍历是最为合适的,因为最大的深度就是二叉树的层数,和层序遍历的方式极其吻合queue := list.New()maxDepth := 0if root != nil {queue.PushBack(root)}for queue.Len() > 0 {// 记录当前队列长度size := queue.Len()for size > 0 {// 弹出并写入结果front := queue.Front()node := queue.Remove(front).(*TreeNode) // 存进list之后类型会变为*list.Element,要转换为*TreeNode// 左右节点入队列if node.Left != nil {queue.PushBack(node.Left)}if node.Right != nil {queue.PushBack(node.Right)}size -= 1}maxDepth += 1}return maxDepth
}
复杂度
时间复杂度:
空间复杂度:
思路总结
- 本题如果用迭代法,则直接使用层序遍历的模板解题即可
- 如果用递归法,则相对难一些:
- 首先要理解二叉树的深度和高度区别:
- 二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数(取决于深度从0开始还是从1开始)—— 即深度是从某节点角度往上(根节点)看的
- 二叉树节点的高度:指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数或者节点数(取决于高度从0开始还是从1开始)—— 即高度是从某节点角度往下(叶子节点)看的
- 因此,根节点的高度就是二叉树的最大深度
- 本题可以使用前序(中左右),也可以使用后序遍历(左右中),使用前序求的就是深度,即最大的叶子节点深度,使用后序求的是高度,即根节点的高度。(后序遍历相对容易理解一些,见代码)
- 首先要理解二叉树的深度和高度区别: