Python与设计模式--解释器模式

20-Python与设计模式–解释器模式

一、模拟吉他

要开发一个自动识别谱子的吉他模拟器,达到录入谱即可按照谱发声的效果。除了发声设备外(假设已完成),
最重要的就是读谱和译谱能力了。分析其需求,整个过程大致上分可以分为两部分:根据规则翻译谱的内容;
根据翻译的内容演奏。我们用一个解释器模型来完成这个功能。
class PlayContext():play_text = Noneclass Expression():def interpret(self, context):if len(context.play_text) == 0:returnelse:play_segs=context.play_text.split(" ")for play_seg in play_segs:pos=0for ele in play_seg:if ele.isalpha():pos+=1continuebreakplay_chord = play_seg[0:pos]play_value = play_seg[pos:]self.execute(play_chord,play_value)def execute(self,play_key,play_value):passclass NormGuitar(Expression):def execute(self, key, value):print "Normal Guitar Playing--Chord:%s Play Tune:%s"%(key,value)
PlayContext类为谱的内容,这里仅含一个字段,没有方法。Expression即表达式,里面仅含两个方法,
interpret负责转译谱,execute则负责演奏;NormGuitar类覆写execute,以吉他 的方式演奏。

业务场景如下:

if __name__=="__main__":context = PlayContext()context.play_text = "C53231323 Em43231323 F43231323 G63231323"guitar=NormGuitar()guitar.interpret(context)

打印如下:

Normal Guitar Playing–Chord:C Play Tune:53231323 Normal Guitar
Playing–Chord:Em Play Tune:43231323 Normal Guitar Playing–Chord:F
Play Tune:43231323 Normal Guitar Playing–Chord:G Play Tune:63231323

二、解释器模式

解释器模式定义如下:给定一种语言,定义它的文法表示,并定义一个解释器,该解释器使用该表示来解释语言
中的句子。典型的解释器模式中会有终结符和非终结符之说,语法也根据两种终结符,决定语句最终含义。
上例中,非终结符就是空格,终结符就是整个句尾。

三、解释器模式的优点和应用场景

优点:
1、在语法分析的场景中,具有比较好的扩展性。规则修改和制订比较灵活。应用场景:
1、若一个问题重复发生,可以考虑使用解释器模式。这点在数据处理和日志处理过程中使用较多,当数据的需求方需要将数据纳为己用时,必须将数据“翻译”成本系统的数据规格;同样的道理,日志分析平台也需要根据不同的日志格式翻译成统一的“语言”。
2、特定语法解释器。如各种解释型语言的解释器,再比如自然语言中基于语法的文本分析等。

四、解释器模式的缺点

1、解释规则多样化会导致解释器的爆炸;
2、解释器目标比较单一,行为模式比较固定,因而重要的模块中尽量不要使用解释器模式。

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