目录：
- 前言
- 什么是数据库
- 主流数据库
- 服务器，数据库，表关系
- MySQL架构
- SQL分类
- 存储引擎
前言
| 剑指offer：一年又1天 |
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什么是数据库
存储数据用文件就可以了，为什么还要弄个数据库?
文件保存数据有以下几个缺点：
- 文件的安全性问题
- 文件不利于数据查询和管理
- 文件不利于存储海量数据
- 文件在程序中控制不方便
数据库存储介质： - 磁盘
- 内存
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。
主流数据库
- SQL Sever： 微软的产品，.Net程序员的最爱，中大型项目。
- Oracle： 甲骨文产品，适合大型项目，复杂的业务逻辑，并发一般来说不如MySQL。
- MySQL：世界上最受欢迎的数据库，属于甲骨文，并发性好，不适合做复杂的业务。主要用在电商，SNS，论坛。对简单的SQL处理效果好。
- PostgreSQL :加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库，不管是私用，商用，还是学术研究使用，可以免费使用，修改和分发。
- SQLite： 是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
- H2： 是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中。
服务器，数据库，表关系
- 所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
- 为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。
- 数据库服务器、数据库和表的关系如下：
- 服务器，数据库，表在Linux下的表现形式
服务器：进程
数据库：目录
表：文件
之所以是两个文件与使用的存储引擎有关。
MySQL架构
MySQL 是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如 Unix/Linux、Windows、Mac 和 Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同，但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。
SQL分类
- DDL【data definition language】 数据定义语言，用来维护存储数据的结构
代表指令: create, drop, alter - DML【data manipulation language】 数据操纵语言，用来对数据进行操作
代表指令： insert，delete，update
DML中又单独分了一个DQL，数据查询语言，代表指令： select - DCL【Data Control Language】 数据控制语言，主要负责权限管理和事务
代表指令： grant，revoke，commit
存储引擎
存储引擎是：数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
MySQL的核心就是插件式存储引擎，支持多种存储引擎。
查看存储引擎
存储引擎对比
InnoDB：InnoDB 是 MySQL 的默认存储引擎，它支持事务、外键等高级功能，以及提供了很好的并发控制能力。InnoDB 适合于需要强调事务处理的应用。
MyISAM：MyISAM 是 MySQL 的另一个主要的存储引擎，它不支持事务和行级锁，但提供了较高的性能和全文索引功能。MyISAM 适合于读密集型的应用。MySQL常用的存储引擎就是InnoDB和MyISAM，如果在业务处理过程中这两个存储引擎不适用，大概率会换用其他数据库。
