【数据结构】树与二叉树(廿六):树删除指定结点及其子树(算法DS)

文章目录

  • 5.3.1 树的存储结构
    • 5. 左儿子右兄弟链接结构
  • 5.3.2 获取结点的算法
    • 1. 获取大儿子、大兄弟结点
    • 2. 搜索给定结点的父亲
    • 3. 搜索指定数据域的结点
    • 4. 删除结点及其左右子树
      • a. 逻辑删除与物理删除
      • b. 算法DST
      • c. 算法解析
      • d. 代码实现
        • 递归释放树
        • 算法DS
      • e. 算法测试
    • 5. 代码整合

5.3.1 树的存储结构

5. 左儿子右兄弟链接结构

【数据结构】树与二叉树(十九):树的存储结构——左儿子右兄弟链接结构(树、森林与二叉树的转化)
  左儿子右兄弟链接结构通过使用每个节点的三个域(FirstChild、Data、NextBrother)来构建一棵树,同时使得树具有二叉树的性质。具体来说,每个节点包含以下信息:

  1. FirstChild: 存放指向该节点的大儿子(最左边的子节点)的指针。这个指针使得我们可以迅速找到一个节点的第一个子节点。
  2. Data: 存放节点的数据。
  3. NextBrother: 存放指向该节点的大兄弟(同一层中右边的兄弟节点)的指针。这个指针使得我们可以在同一层中迅速找到节点的下一个兄弟节点。

  通过这样的结构,整棵树可以用左儿子右兄弟链接结构表示成一棵二叉树。这种表示方式有时候被用于一些特殊的树结构,例如二叉树、二叉树的森林等。这种结构的优点之一是它更紧凑地表示树,而不需要额外的指针来表示兄弟关系。
在这里插入图片描述

   A/|\B C D/ \E   F
A
|
B -- C -- D|E -- F

即:

      A/ B   \C/ \ E   D\F

在这里插入图片描述

5.3.2 获取结点的算法

1. 获取大儿子、大兄弟结点

【数据结构】树与二叉树(二十):树获取大儿子、大兄弟结点的算法(GFC、GNB)

2. 搜索给定结点的父亲

【数据结构】树与二叉树(廿四):树搜索给定结点的父亲(算法FindFather)

3. 搜索指定数据域的结点

【数据结构】树与二叉树(廿五):树搜索指定数据域的结点(算法FindTarget)

4. 删除结点及其左右子树

a. 逻辑删除与物理删除

  • 逻辑删除(Logical Deletion)
    • 逻辑删除通常是指在数据结构中标记某个节点为被删除的状态,而不是真正地从内存中删除它。
  • 物理删除(Physical Deletion)
    • 物理删除是指真正地从内存中释放某个节点及其子树的内存。

b. 算法DST

在这里插入图片描述

c. 算法解析

  1. 检查输入参数t和p是否为空,如果其中任一参数为空,则返回。

  2. 调用FindFather(t, p.result)函数,找到以t为根的树中根为p的子树的父节点

  3. 如果找不到父节点(即result为空),则表示根为p的子树不存在,直接删除节点p并返回。

  4. 如果找到了父节点,算法继续执行,检查父节点的第一个子节点是否为p

    • 如果第一个子节点是p,则将父节点的第一个子节点设置为p的下一个兄弟节点(即FirstChild(result)←NextBrother( p)),然后删除节点p并返回。
    • 如果第一个子节点不是p,则算法使用一个循环找到p的下一个兄弟节点q,将q的下一个兄弟节点设置为p的下一个兄弟节点(即NextBrother(q)←NextBrother( p))。最后,删除节点p并返回。

d. 代码实现

递归释放树
void freeTree(TreeNode* root) {if (root != NULL) {freeTree(root->firstChild);freeTree(root->nextBrother);free(root);}
}
算法DS
void DelSubtree(TreeNode* t, TreeNode* p) {if (t == NULL || p == NULL) {return;}TreeNode* result = NULL;FindFather(t, p, &result);if (result == NULL) {return; // 未找到父亲节点}if (result->firstChild == p) {result->firstChild = p->nextBrother;freeTree(p);return;}TreeNode* q = result->firstChild;while (q != NULL && q->nextBrother != p) {q = q->nextBrother;}if (q != NULL) {q->nextBrother = p->nextBrother;freeTree(p);}
}

e. 算法测试

int main() {// 构建左儿子右兄弟链接结构的树TreeNode* A = createNode('A');TreeNode* B = createNode('B');TreeNode* C = createNode('C');TreeNode* D = createNode('D');TreeNode* E = createNode('E');TreeNode* F = createNode('F');A->firstChild = B;B->nextBrother = C;C->nextBrother = D;C->firstChild = E;E->nextBrother = F;// 要删除的子树的根节点TreeNode* subtreeRoot = F;// 使用算法 DelSubtree 删除子树DelSubtree(A, subtreeRoot);// 输出删除子树后的树结构printf("Tree after deleting subtree rooted at %c:\n", subtreeRoot->data);// 层次遍历算法printf("Level Order: \n");LevelOrder(A);printf("\n");// 释放树节点freeTree(A);return 0;
}
  • 继续采用先前系列文章的树结构
  • 删除指定结点subtreeRoot
  • 层次遍历删除subtreeRoot结点及其子树后的树
  • 释放整棵树
    在这里插入图片描述

5. 代码整合

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>// 定义树节点
typedef struct TreeNode {char data;struct TreeNode* firstChild;struct TreeNode* nextBrother;
} TreeNode;// 创建树节点
TreeNode* createNode(char data) {TreeNode* newNode = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));if (newNode != NULL) {newNode->data = data;newNode->firstChild = NULL;newNode->nextBrother = NULL;}return newNode;
}// 释放树节点及其子树
void freeTree(TreeNode* root) {if (root != NULL) {freeTree(root->firstChild);freeTree(root->nextBrother);free(root);}
}// 算法GFC:获取大儿子结点
TreeNode* getFirstChild(TreeNode* p) {if (p != NULL && p->firstChild != NULL) {return p->firstChild;}return NULL;
}// 算法GNB:获取下一个兄弟结点
TreeNode* getNextBrother(TreeNode* p) {if (p != NULL && p->nextBrother != NULL) {return p->nextBrother;}return NULL;
}// 队列结构
typedef struct QueueNode {TreeNode* treeNode;struct QueueNode* next;
} QueueNode;typedef struct {QueueNode* front;QueueNode* rear;
} Queue;// 初始化队列
void initQueue(Queue* q) {q->front = NULL;q->rear = NULL;
}// 入队列
void enqueue(Queue* q, TreeNode* treeNode) {QueueNode* newNode = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode));newNode->treeNode = treeNode;newNode->next = NULL;if (q->rear == NULL) {q->front = newNode;q->rear = newNode;} else {q->rear->next = newNode;q->rear = newNode;}
}// 出队列
TreeNode* dequeue(Queue* q) {if (q->front == NULL) {return NULL; // 队列为空}TreeNode* treeNode = q->front->treeNode;QueueNode* temp = q->front;q->front = q->front->next;free(temp);if (q->front == NULL) {q->rear = NULL; // 队列为空}return treeNode;
}// 层次遍历的算法
void LevelOrder(TreeNode* root) {if (root == NULL) {return;}Queue queue;initQueue(&queue);enqueue(&queue, root);while (queue.front != NULL) {TreeNode* p = dequeue(&queue);while (p != NULL) {// 访问当前结点printf("%c ", p->data);// 将大儿子结点入队列if (getFirstChild(p) != NULL) {enqueue(&queue, getFirstChild(p));}// 移动到下一个兄弟结点p = getNextBrother(p);}}
}// 算法 FindFather
void FindFather(TreeNode* t, TreeNode* p, TreeNode** result) {*result = NULL;if (t == NULL || p == NULL || p == t) {return;}TreeNode* q = t->firstChild;while (q != NULL) {if (q == p) {*result = t;return;}FindFather(q, p, result);if (*result != NULL) {return;}q = q->nextBrother;}
}// 算法 DelSubtree
void DelSubtree(TreeNode* t, TreeNode* p) {if (t == NULL || p == NULL) {return;}TreeNode* result = NULL;FindFather(t, p, &result);if (result == NULL) {return; // 未找到父亲节点}if (result->firstChild == p) {result->firstChild = p->nextBrother;freeTree(p);return;}TreeNode* q = result->firstChild;while (q != NULL && q->nextBrother != p) {q = q->nextBrother;}if (q != NULL) {q->nextBrother = p->nextBrother;freeTree(p);}
}int main() {// 构建左儿子右兄弟链接结构的树TreeNode* A = createNode('A');TreeNode* B = createNode('B');TreeNode* C = createNode('C');TreeNode* D = createNode('D');TreeNode* E = createNode('E');TreeNode* F = createNode('F');A->firstChild = B;B->nextBrother = C;C->nextBrother = D;C->firstChild = E;E->nextBrother = F;// 要删除的子树的根节点TreeNode* subtreeRoot = F;// 使用算法 DelSubtree 删除子树DelSubtree(A, subtreeRoot);// 输出删除子树后的树结构printf("Tree after deleting subtree rooted at %c:\n", subtreeRoot->data);// 层次遍历算法printf("Level Order: \n");LevelOrder(A);printf("\n");// 释放树节点freeTree(A);return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/171319.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

PPT 遇到问题总结(修改页码统计)

PPT常见问题 1. 修改页码自动计数 1. 修改页码自动计数 点击 视图——>幻灯片母版——>下翻找到计数页直接修改——>关闭母版视图

vue+springboot读取git的markdown文件并展示

前言 最近&#xff0c;在研究一个如何将我们git项目的MARKDOWN文档获取到&#xff0c;并且可以展示到界面通过检索查到&#xff0c;于是经过几天的摸索&#xff0c;成功的研究了出来 本次前端vue使用的是Markdown-it Markdown-it 是一个用于解析和渲染 Markdown 标记语言的 …

Cache学习(3):Cache地址映射(直接映射缓存组相连缓存全相连缓存)

1 Cache的与存储地址的映射 以一个Cache Size 为 128 Bytes 并且Cache Line是 16 Bytes的Cache为例。首先把这个Cache想象成一个数组&#xff0c;数组总共8个元素&#xff0c;每个元素大小是 16 Bytes&#xff0c;如下图&#xff1a; 现在考虑一个问题&#xff0c;CPU从0x0654…

城市生命线丨桥梁结构健康监测系统的作用

在城市建设当中&#xff0c;有非常多的城市基本建设&#xff0c;建设当中&#xff0c;桥梁作为不可忽视的一环&#xff0c;也需要有很多桥梁建设的智能监测系统&#xff0c;在这个桥梁结构健康监测系统中&#xff0c;桥梁的各个数值都能被监测得到。 WITBEE万宾使用城市生命线智…

高并发内存池

1.什么是内存池 内存池动态内存分配与管理技术&#xff0c;对于程序员来说&#xff0c;通常情况下&#xff0c;动态申请内存需要使用new,delete,malloc,free这些API来申请&#xff0c;这样导致的后果是&#xff0c;当程序长时间运行之后&#xff0c;由于程序运行时所申请的内存…

探索 Rollup:简化你的前端构建流程

&#x1f90d; 前端开发工程师&#xff08;主业&#xff09;、技术博主&#xff08;副业&#xff09;、已过CET6 &#x1f368; 阿珊和她的猫_CSDN个人主页 &#x1f560; 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》 &#x1f35a; 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云…

Linux 命令vim(编辑器)

(一)vim编辑器的介绍 vim是文件编辑器&#xff0c;是vi的升级版本&#xff0c;兼容vi的所有指令&#xff0c;同时做了优化和延伸。vim有多种模式&#xff0c;其中常用的模式有命令模式、插入模式、末行模式&#xff1a;。 (二)vim编辑器基本操作 1 进入vim编辑文件 1 vim …

排序算法:归并排序、快速排序、堆排序

归并排序 要将一个数组排序&#xff0c;可以先将它分成两半分别排序&#xff0c;然后再将结果合并&#xff08;归并&#xff09;起来。这里的分成的两半&#xff0c;每部分可以使用其他排序算法&#xff0c;也可以仍然使用归并排序&#xff08;递归&#xff09;。 我看《算法》…

电源的纹波

电源纹波的产生 我们常见的电源有线性电源和开关电源&#xff0c;它们输出的直流电压是由交流电压经整流、滤波、稳压后得到的。由于滤波不干净&#xff0c;直流电平之上就会附着包含周期性与随机性成分的杂波信号&#xff0c;这就产生了纹波。 在额定输出电压、电流的情况下…

leetCode 1080.根到叶路径上的不足节点 + 递归 + 图解

给你二叉树的根节点 root 和一个整数 limit &#xff0c;请你同时删除树中所有 不足节点 &#xff0c;并返回最终二叉树的根节点。假如通过节点 node 的每种可能的 “根-叶” 路径上值的总和全都小于给定的 limit&#xff0c;则该节点被称之为 不足节点 &#xff0c;需要被删除…

SQL Injection (Blind)`

SQL Injection (Blind) SQL Injection (Blind) SQL盲注&#xff0c;是一种特殊类型的SQL注入攻击&#xff0c;它的特点是无法直接从页面上看到注入语句的执行结果。在这种情况下&#xff0c;需要利用一些方法进行判断或者尝试&#xff0c;这个过程称之为盲注。 盲注的主要形式有…

Python之内置函数和模块

学习的最大理由是想摆脱平庸&#xff0c;早一天就多一份人生的精彩&#xff1b;迟一天就多一天平庸的困扰。各位小伙伴&#xff0c;如果您&#xff1a; 想系统/深入学习某技术知识点… 一个人摸索学习很难坚持&#xff0c;想组团高效学习… 想写博客但无从下手&#xff0c;急需…

基于单片机的可升降助眠婴儿床(论文+源码)

1.系统设计 本课题为基于单片机的可升降助眠婴儿床系统&#xff0c;在设计目标上确定如下&#xff1a; 1. 可以实现婴儿床的升降&#xff0c;摇床功能控制&#xff1b; 2. 具有音乐播放功能&#xff0c;并且有多首曲目&#xff1b; 3. 用户可以通过按键或者红外遥控&#x…

Runloop解析

RunLoop 前言 ​ 本文介绍RunLoop的概念&#xff0c;并使用swift和Objective-C来描述RunLoop机制。 简介 ​ RunLoop——运行循环&#xff08;死循环&#xff09;&#xff0c;它提供了一个事件循环机制在程序运行过程中处理各种事件&#xff0c;例如用户交互、网络请求、定…

Xshell连接VMware虚拟机中的CentOS

Xshell连接VMware虚拟机中的CentOShttps://www.cnblogs.com/niuben/p/13157291.html 步骤&#xff1a; 1. 检查Linux虚拟机的网络连接模式&#xff0c;确保它是NAT模式。&#xff08;由于只在本机进行连接&#xff0c;所以没有选择桥接模式。当然&#xff0c;桥接模式的配置会…

利用ngrok实现内网穿透(全网最详细教程)

准备工具&#xff1a; 1、phpstudy 用于在本地搭建网站 2、ngrok 用于将自己的本地端口暴露到公网上&#xff0c;从而实现内网穿透 文章开始前给大家分享一个学习人工智能的网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默 人工智能https://www.captainbed.cn/myon/ ~~~~~…

【教学类-06-12】20231126 (一)二位数 如何让加减乘除题目从小到大排序(以1-20之间加法为例,做正序排列用)

结果展示 优化后 优化前 背景需求&#xff1a; 生成列表 单独抽取显示题目排序方法 存在问题: 我希望 00 01 02……这样排序&#xff0c;但是实际上&#xff0c;除了第一个加数会从小到大排序&#xff0c;第二个被加数的第十位数和个位数都会从小到大排序&#xff0c;也就是…

提示工程-Prompt Engineering

提示工程 提示工程 1、概述 Prompt Engineering&#xff1a; 提示工程 通过自然语言&#xff08;英语、汉语等&#xff09;来给AI下达指示&#xff0c;从而让AI完成你指定给他的工作的过程都可以称之为提示工程。&#xff08;面向自然语言编程&#xff09; 提示词要素 指令&…

Spring Web MVC

目录 一.简介 二.建立连接&#xff08;客户端和服务器&#xff09; 三.请求 1.传递单个参数 2.传递多个参数 3.对象 4.数组/集合 5.JSON 6.URL参数 7.上传文件 8.获取cookie和session &#xff08;1&#xff09;获取cookie &#xff08;2&#xff09;获取session …

4D Gaussian Splatting:用于实时的动态场景渲染

Wu G, Yi T, Fang J, et al. 4d gaussian splatting for real-time dynamic scene rendering[J]. arXiv preprint arXiv:2310.08528, 2023. 更多参考资料如下&#xff1a; 文章总结&#xff1a;4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering&#xff1b;疑难问…