数据结构与算法之二叉树: LeetCode 101. 对称二叉树 (Typescript版)

对称二叉树

  • https://leetcode.cn/problems/symmetric-tree/

描述

  • 给你一个二叉树的根节点 root , 检查它是否轴对称。

示例 1

       1/  |  \2   |   2/ \  |  / \3   4 | 4   3

中间一条线是对称轴

输入:root = [1,2,2,3,4,4,3]
输出:true

示例 2

  1/  \
2    2\    \3    3
输入:root = [1,2,2,null,3,null,3]
输出:false

提示

  • 树中节点数目在范围 [1, 1000] 内
  • -100 <= Node.val <= 100

算法实现

1 )深度优先递归版本

/*** Definition for a binary tree node.* class TreeNode {*     val: number*     left: TreeNode | null*     right: TreeNode | null*     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {*         this.val = (val===undefined ? 0 : val)*         this.left = (left===undefined ? null : left)*         this.right = (right===undefined ? null : right)*     }* }*/function isSymmetric(root: TreeNode | null): boolean {if(!root) return true;const isMirror = (l: TreeNode | null, r: TreeNode | null) => {if(!l && !r) return true; // 空树是镜像的return l?.val === r?.val && isMirror(l?.left, r?.right) && isMirror(r?.left, l?.right)};return isMirror(root.left, root.right);
}
  • 解题思路
    • 转化为:左右子树是否镜像
    • 分解为:树1的左子树和树2的左子树是否镜像;树1的右子树和树2的左子树是否镜像,成立,且根节点值相同,则镜像
    • 符合:分、解、合的特性,考虑分而治之
  • 解题步骤
    • 分:获取两个树的左子树和右子树
    • 解:递归地判断树1的左子树和树2的右子树是否镜像,树1的右子树和树2的左子树是否镜像
    • 合:如果上述两个都成立,且根节点值也相同,两个树就是镜像
  • 时间复杂度:O(n)
    • 叶子节点数量
  • 空间复杂度: O(n)
    • 堆栈的高度,树的高度
    • 最坏情况高度==树节点数

2 )广度优先迭代版本

/*** Definition for a binary tree node.* class TreeNode {*     val: number*     left: TreeNode | null*     right: TreeNode | null*     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {*         this.val = (val===undefined ? 0 : val)*         this.left = (left===undefined ? null : left)*         this.right = (right===undefined ? null : right)*     }* }*/function isSymmetric(root: TreeNode | null): boolean {if(!root || (!root.left && !root.right)) return true;const queue: (TreeNode | null)[] = [root.left, root.right];while(queue.length) {const left = queue.shift();const right = queue.shift();// 如果两个节点都为空就继续循环,两者有一个为空就返回falseif (!left && !right) continue;if (!left || !right) return false;if (left.val !== right.val) return false;// 将左节点的左孩子, 右节点的右孩子 存入队列queue.push(left.left);queue.push(right.right);// 将左节点的右孩子 和 右节点的左孩子 存入队列queue.push(left.right);queue.push(right.left);}return true;
}
  • 使用广度优先遍历来替代深度优先遍历实现对称校验
  • 时间复杂度是 O(n)
  • 空间复杂度是 O(n)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/170761.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Matplotlib子图的创建_Python数据分析与可视化

Matplotlib子图的创建 plt.axes创建子图fig.add_axes()创建子图 plt.axes创建子图 前面已经介绍过plt.axes函数&#xff0c;这个函数默认配置是创建一个标准的坐标轴&#xff0c;填满整张图。 它还有一个可选的参数&#xff0c;由图形坐标系统的四个值构成。这四个值表示为坐…

Spine深入学习 —— 数据

atlas数据的处理 作用 图集&#xff0c;描述了spine使用的图片信息。 结构 page 页块 页块包含了页图像名称, 以及加载和渲染图像的相关信息。 page1.pngsize: 640, 480format: RGBA8888filter: Linear, Linearrepeat: nonepma: truename: 首行为该页中的图像名称. 图片位…

Python武器库开发-前端篇之CSS盒模型(三十一)

前端篇之CSS盒模型(三十一) CSS盒模型是指网页中的每个元素可以看做是一个矩形盒子&#xff0c;该盒子有四个主要部分组成&#xff1a;content、padding、border和margin。其中&#xff1a; content&#xff1a;指盒子中的内容区域&#xff0c;可以包含文本、图像、视频、其他…

RedLock底层源码分析

RedLock底层源码分析 一、Redlock红锁算法 https://redis.io/docs/manual/patterns/distributed-locks/官网说明 1、为什么要学习这个&#xff1f;怎么产生的&#xff1f; ​ 一个很直接的问题&#xff0c;当我使用redis锁的那台机器挂了&#xff0c;出现了单点故障了&#…

游戏开发引擎Cocos Creator和Unity如何对接广告-AdSet聚合广告平台

在游戏开发方面&#xff0c;游戏引擎的选择对开发过程和最终的产品质量有着重大的影响&#xff0c;Unity和Cocos是目前全球两大商用、通用交互内容开发工具&#xff0c;这两款引擎受到广泛关注&#xff0c;本文将从多个维度对两者进行比较&#xff0c;为开发者提供正确的选择建…

Rust10 Building a Multithreaded Web Server [End]

Rust学习笔记 Rust编程语言入门教程课程笔记 参考教材: The Rust Programming Language (by Steve Klabnik and Carol Nichols, with contributions from the Rust Community) Lecture 20: Final Project: Building a Multithreaded Web Server src/main.rs use std::fs; …

84基于matlab的数字图像处理

基于matlab的数字图像处理&#xff0c;数据可更换自己的&#xff0c;程序已调通&#xff0c;可直接运行。 84matlab数字图像处理图像增强 (xiaohongshu.com)https://www.xiaohongshu.com/explore/656219d80000000032034dea

python小数据分析小结及算法实践集锦

在缺乏大量历史数据的新兴技术和产业中&#xff0c;商业分析可能会面临一些挑战。然而&#xff0c;有一些技术和方法可以帮助分析者在数据不充分的情况下进行科学化商业分析&#xff0c;并为决策提供支持。 1. 当面对缺乏大量历史数据的新兴技术和产业时所采常用的技术和方法 …

二进制数据转换成十六进制表示 binascii.hexlify()

【小白从小学Python、C、Java】 【计算机等考500强证书考研】 【Python-数据分析】 二进制数据转换成十六进制表示 binascii.hexlify() 选择题 binascii.hexlify()参数的数据类型可以是&#xff1f; import binascii number 11 byte_data number.to_bytes() hex_data bin…

Android : Java中创建线程的几种方式_简单应用

主方法 MainTest.java package com.example.mythread;import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.FutureTask;public class MainTest {public static void main(String[] data){ // 以下的方…

C#面试问题整理

sqlserver中视图和表的区别 在 SQL Server 中&#xff0c;视图&#xff08;View&#xff09;和表&#xff08;Table&#xff09;是不同的对象&#xff0c;它们有以下几点区别&#xff1a; 数据存储方式&#xff1a;表是一种实际存储数据的数据库对象&#xff0c;它包含列和行&…

Day45:300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组

文章目录 300.最长递增子序列思路代码实现 674. 最长连续递增序列思路代码实现 718. 最长重复子数组思路代码实现 300.最长递增子序列 题目链接 思路 单个字符都是一个长为1的子序列&#xff0c;直接初始化dp为1。先固定一个元素位置i&#xff0c;判断0-i范围内到i的最长子序…

数字图像处理-Matlab实验

实验一 图像增强 实验内容: 对于给定的低对比度测试图像,利用灰度图像直方图均衡化算法进行图像视觉效果增强。 对于给定的低照度彩色测试图像,结合颜色空间转换和灰度图像直方图均衡化算法进行图像视觉效果增强。 实验数据: Test1_1.jpg: Test1_2.jpg: 实验步骤: %% …

谈谈Redis持久化

目录 前言 RDB AOF 总结 前言 我们都知道Redis 是基于内存的数据库&#xff0c;一旦服务器的进程退出&#xff0c;数据库数据就会随之丢失&#xff0c;这不是我们想看到的&#xff0c;为了避免这个问题&#xff0c;Redis 为我们提供了俩种持久化方案&#xff0c;将数据保存…

Linux加强篇006-存储结构与管理硬盘

目录 前言 1. 从“/”开始 2. 物理设备命名规则 3. 文件系统与数据资料 4. 挂载硬件设备 5. 添加硬盘设备 6. 添加交换分区 7. 磁盘容量配额 8. VDO虚拟数据优化 9. 软硬方式链接 前言 悟已往之不谏&#xff0c;知来者之可追。实迷途其未远&#xff0c;觉今是而昨非…

C#,《小白学程序》第二十四课:大数的阶乘(BigInteger Factorial)算法与源程序

1 文本格式 /// <summary> /// 《小白学程序》第二十四课&#xff1a;大数&#xff08;BigInteger&#xff09;的阶乘 /// 用于大数的阶乘算法&#xff08;原始算法&#xff09; /// </summary> /// <param name"a"></param> /// <retur…

【LeetCode】121. 买卖股票的最佳时机

121. 买卖股票的最佳时机 难度&#xff1a;简单 题目 给定一个数组 prices &#xff0c;它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票&#xff0c;并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获…

做直播服务器要什么样的配置呢?

现在直播行业越来越火爆&#xff0c;大大小小的平台或者企业都选择通过直播卖货的方式出售产品&#xff0c;直播的内容还有观看直播的人数等等都影响了服务器的配置需求&#xff0c;今天小编就给大家讲一讲吧&#xff01; 1、内存&#xff1a;直播服务器需要足够的内存才能支持…

Kafka常见面试问题

1、Kafka分区设计及主副本如何同步 Apache Kafka是一种分布式流处理平台&#xff0c;它使用分布式复制协议来实现高可用性和容错性。在Kafka中&#xff0c;每个主题&#xff08;topic&#xff09;都有一个或多个分区&#xff08;partition&#xff09;&#xff0c;每个分区都有…

黑马点评-Feed流的实现方案,基于推拉结合模式实现笔记推送

Feed流实现方案 我们关注了博主之后,当用户发布了动态后我们应该把这些数据推送给粉丝,关注推送也叫作Feed(投喂)流,通过无限下拉刷新获取新的信息 传统的模式内容检索: 粉丝需要主动通过搜索引擎或者是其他方式去查找想看的内容新型Feed流的效果: 系统分析用户到底想看什么,…